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云原生 數(shù)據(jù)湖 MRS（MapReduce Service）為客戶提供Hudi、ClickHouse、Spark、Flink、Kafka、HBase等Hadoop生態(tài)的高性能大數(shù)據(jù)組件，支持數(shù)據(jù)湖、 數(shù)據(jù)倉庫 、BI、AI融合等能力。 云原生數(shù)據(jù)湖MRS（MapReduce Service）來自：專題華為云計算 云知識 華為云 MapReduce服務 使用MRS Manager管理集群 華為云MapReduce服務使用MRS Manager管理集群 時間：2020-11-24 16:46:41 本視頻主要為您介紹華為云MapReduce服務使用MRS Manager管理集群的操作教程指導。來自：百科
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使用Hive客戶端創(chuàng)建外部表 MapReduce服務 MRS 03:44 MapReduce服務 MRS 安裝及使用MRS客戶端 MapReduce服務 MRS 03:22 MapReduce服務 MRS 使用HBase客戶端創(chuàng)建表 MapReduce服務 MRS 04:20 MapReduce服務 MRS來自：專題![]()
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一、傳統(tǒng)大數(shù)據(jù)平臺Lambda架構： 兩條數(shù)據(jù)流獨立處理： 1.實時流，多采用Flink，Storm或者Spark Streaming 2.批處理，如采用MapReduce，Spark SQL等 關鍵問題： 1.計算結果容易不一致，如批計算的結果更全面，與流計算有差異 2.IoT時代數(shù)據(jù)量巨大，夜間批計算時間窗可能不夠3來自：百科![]()
華為云計算 云知識 求職訓練營 Java實踐排位賽 求職訓練營 Java實踐排位賽 時間：2020-12-09 11:03:10 求職訓練營 Java實踐排位賽旨在幫助大家快速掌握企業(yè)級Java編程規(guī)范的要求，更好完成學生向開發(fā)者，初級開發(fā)者向高級開發(fā)者的轉變。 【大賽簡介】 華來自：百科![]()
華為云計算 云知識 MapReduce服務初體驗 MapReduce服務初體驗 時間：2020-12-02 11:17:34 本實驗指導用戶在華為云上創(chuàng)建、配置、訪問MapReduce服務，并基于MapReduce服務提供的HDFS實現(xiàn)單詞統(tǒng)計。 實驗目標與基本要求 掌握MRS服務的申請與使用。來自：百科![]()
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華為云計算 云知識 華為云MapReduce服務 華為云MapReduce服務 時間：2020-12-15 09:17:34 MapReduce服務（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務，輕松運行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 通過鯤鵬開發(fā)套件實現(xiàn)Java代碼遷移 時間：2020-12-01 16:27:08 本實驗指導用戶使用鯤鵬分析掃描工具識別java軟件中的依賴庫，并在鯤鵬平臺完成java代碼的編譯遷移。 實驗目標與基本要求 通過本實驗，您將能夠：來自：百科![]()
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本地編譯構建打包機器環(huán)境已安裝了Java JDK、Maven，并且能夠訪問Maven中央庫。 已基于Java Chassis開發(fā)好了微服務應用。 Java Chassis支持和不同的技術進行組合使用，配置文件的名稱和實際使用的技術有關。如果您采用Spring方式使用Java Chassis，配來自：專題![]()
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