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    消息隊列是一種在不同應用程序和系統(tǒng)之間傳遞消息的機制。它通常用于處理異步任務(wù)、解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換問題、削峰填谷等場景。消息隊列是一種高效的系統(tǒng)設(shè)計方式,可以提高系統(tǒng)可靠性、可擴展性以及響應速度。 消息隊列是一種在不同應用程序和系統(tǒng)之間傳遞消息的機制。它通常用于處理異步任務(wù)、解決系統(tǒng)之間的數(shù)據(jù)交換問題、削峰填谷
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    7.負載均衡:讓DataNode處于均很狀態(tài),調(diào)整數(shù)據(jù)塊,DataNode的工作任務(wù)等,例如:現(xiàn)有一個任務(wù)要分配給從節(jié)點運行,但是有些slave內(nèi)存比較小,有些內(nèi)存比較大,又有些slave正在執(zhí)行別的任務(wù),有些事空閑的,為了讓各個slave既要飽和狀態(tài)又要性能最好,就需要調(diào)整;再例
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    ,稱為HiveQL,它允許熟悉SQL的用戶查詢數(shù)據(jù)。Hive的數(shù)據(jù)計算依賴于MapReduce、Spark、Tez。 Hive主要特點如下: 海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)分析匯總。 將復雜的MapReduce編寫任務(wù)簡化為SQL語句。 靈活的數(shù)據(jù)存儲格式,支持JSON,CSV,TEXTFILE
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    ig這樣的項目使用Tez而不是MapReduce作為其數(shù)據(jù)處理的骨干,那么將會顯著提升它們的響應時間,Tez構(gòu)建在YARN之上,能夠不需要做任何改動地運行MR任務(wù)。 MRS將Tez作為Hive的默認執(zhí)行引擎,執(zhí)行效率遠遠超過原先的Mapreduce的計算引擎。 華為云 面向未來的
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