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大數(shù)據(jù)普遍是以集群的形式存在的，但有任務(wù)需要處理海量的數(shù)據(jù)時，一般會把任務(wù)先分解成更小規(guī)模的任務(wù)，通過增加并發(fā)的方式來提高性能。而鯤鵬多核計算的特點(diǎn)能進(jìn)一步的提高大數(shù)據(jù)任務(wù)的并發(fā)度與大數(shù)據(jù)多任務(wù)并行執(zhí)行的需求天然匹配。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，來自：百科
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OpenSource SQL作業(yè)快速入門 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 主要介紹創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè)的步驟和流程。 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource來自：專題![]()
提交任務(wù)異常時返回的異常信息 表22 Error 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 message String 任務(wù)異常錯誤信息描述 code String 任務(wù)異常錯誤信息編碼 狀態(tài)碼： 501 表23 響應(yīng)Body參數(shù) 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 error Error object 提交任務(wù)異常時返回的異常信息來自：百科![]()
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ment節(jié)點(diǎn)、interconnect三大部分組成。Greenplum master是Greenplum數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)的入口，接受客戶端連接及提交的SQL語句，將工作負(fù)載分發(fā)給其它數(shù)據(jù)庫實(shí)例（segment實(shí)例），由它們存儲和處理數(shù)據(jù)。Greenplum interconnect負(fù)責(zé)來自：百科![]()
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