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NN啟動的時(shí)間，NN失效時(shí)SecondaryNN不能立即提供服務(wù)，而且也不能保證數(shù)據(jù)和NN的一致性。 MapReduce服務(wù) MRS MapReduce服務(wù)（MapReduce Service）提供租戶完全可控的企業(yè)級大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase來自：百科
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云知識 創(chuàng)建ConfigMapcreateCoreV1NamespacedConfigMap 創(chuàng)建ConfigMapcreateCoreV1NamespacedConfigMap 時(shí)間：2023-12-11 16:08:29 功能介紹 創(chuàng)建ConfigMap。 調(diào)用方法 請參見如何調(diào)用API。來自：百科![]()
云知識 更新ConfigMappatchCoreV1NamespacedConfigMap 更新ConfigMappatchCoreV1NamespacedConfigMap 時(shí)間：2023-12-11 16:14:09 功能介紹 更新ConfigMap。 The following來自：百科![]()
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刪除指定namespace下的ConfigMapsdeleteCoreV1CollectionNamespacedConfigMap 刪除指定namespace下的ConfigMapsdeleteCoreV1CollectionNamespacedConfigMap 時(shí)間：2023-12-11來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 ConfigMap資源對象 ConfigMap資源對象 時(shí)間：2021-07-01 11:06:10 1. API設(shè)計(jì)： 沒有Spec字段； 2. Data字段： 用來保存UTF-8字節(jié)序列； 鍵名不能與BinaryData重疊。 3. BinaryData：來自：百科![]()
。 此處以圖中MapReduce模型為例。 我們假設(shè)數(shù)據(jù)量比較大，比如說是1TB，首先我們將原數(shù)據(jù)進(jìn)行分割。比如說128MB一份，分成若干份，再分配給MapReduce進(jìn)行映射、排序、合并，最后再將結(jié)果進(jìn)行匯總，整個(gè)任務(wù)就是統(tǒng)計(jì)每個(gè)單詞出現(xiàn)的頻率。MapReduce就是將任務(wù)分成來自：百科![]()
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Loader通過MapReduce作業(yè)實(shí)現(xiàn)并行的導(dǎo)入或者導(dǎo)出作業(yè)任務(wù)，不同類型的導(dǎo)入導(dǎo)出作業(yè)可能只包含Map階段或者同時(shí)Map和Reduce階段。 Loader同時(shí)利用MapReduce實(shí)現(xiàn)容錯(cuò)，在作業(yè)任務(wù)執(zhí)行失敗時(shí)，可以重新調(diào)度。 數(shù)據(jù)導(dǎo)入到HBase 在MapReduce作業(yè)的Map階段中從外部數(shù)據(jù)源抽取數(shù)據(jù)。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 查詢指定namespace下的ConfigMapslistCoreV1NamespacedConfigMap 查詢指定namespace下的ConfigMapslistCoreV1NamespacedConfigMap 時(shí)間：2023-12-11 16:12:16 功能介紹來自：百科![]()
內(nèi)存密集型（內(nèi)存優(yōu)化存儲、內(nèi)存優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)增強(qiáng)型M3ne、內(nèi)存優(yōu)化型M3、大內(nèi)存型E3、內(nèi)存優(yōu)化型M2）：高性能數(shù)據(jù)庫、內(nèi)存數(shù)據(jù)庫、大數(shù)據(jù)分析和挖掘 存儲密集型（磁盤網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化型D3、超高IO型I3、超高IO型IR3、磁盤增強(qiáng)型D2）：MapReduce和Hadoop分布式計(jì)算、數(shù)據(jù)密集處理 計(jì)來自：百科![]()
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HDFS/HBase集群 Hive表數(shù)據(jù)存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計(jì)算服務(wù)：Hive的大部分?jǐn)?shù)據(jù)操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉(zhuǎn)換成MapReduce任務(wù)，從而完成對海量數(shù)據(jù)的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
“代碼0修改，業(yè)務(wù)0中斷”。 MRS精選文章推薦 大數(shù)據(jù)分析是什么_使用MapReduce_創(chuàng)建MRS服務(wù) MapReduce工作原理_MapReduce是什么意思_MapReduce流程 MapReduce服務(wù)_什么是HetuEngine_如何使用HetuEngine 免費(fèi)云服來自：專題![]()
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