- mapreduce的意思 內(nèi)容精選 換一換
-
如下圖所示,多個(gè)ClickHouse節(jié)點(diǎn)組成的集群,沒有中心節(jié)點(diǎn),更多的是一個(gè)靜態(tài)資源池的概念,業(yè)務(wù)要使用ClickHouse集群模式,需要預(yù)先在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置文件中定義cluster信息,等所有參與的節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識(shí),業(yè)務(wù)才可以正確的交互訪問,也就是說(shuō)配置文件中的cluster才是通常理解的“集群”概念。 常見的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題同標(biāo)簽的節(jié)點(diǎn),如某個(gè)文件的數(shù)據(jù)塊的2個(gè)副本放置在標(biāo)簽L1對(duì)應(yīng)節(jié)點(diǎn)中,該數(shù)據(jù)塊的其他副本放置在標(biāo)簽L2對(duì)應(yīng)的節(jié)點(diǎn)中。 支持選擇節(jié)點(diǎn)失敗情況下的策略,如隨機(jī)從全部節(jié)點(diǎn)中選一個(gè)。 如圖3所示。 /HBase下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A,B,D /Spark下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在A,B,D,E,F(xiàn) /user下的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)在C,D,F(xiàn)來(lái)自:專題
- mapreduce的意思 相關(guān)內(nèi)容
-
Service)提供租戶完全可控的企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù),輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、KafKa、Storm等大數(shù)據(jù)組件。 用戶可以獨(dú)立申請(qǐng)和使用托管Hadoop、Spark、HBase和Hive組件,用戶快速在主機(jī)上創(chuàng)建集群,提供海量數(shù)據(jù)的實(shí)時(shí)性要求不高的批量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)和計(jì)算來(lái)自:百科一般情況下,建議就近選擇靠近您或者您的目標(biāo)用戶的區(qū)域,這樣可以減少網(wǎng)絡(luò)時(shí)延,提高訪問速度。不過(guò),在基礎(chǔ)設(shè)施、BGP網(wǎng)絡(luò)品質(zhì)、資源的操作與配置等方面,中國(guó)大陸各個(gè)區(qū)域間區(qū)別不大,如果您或者您的目標(biāo)用戶在中國(guó)大陸,可以不用考慮不同區(qū)域造成的網(wǎng)絡(luò)時(shí)延問題。 在除中國(guó)大陸以外的亞太地區(qū)有業(yè)務(wù)的用戶,可以選擇“來(lái)自:百科
- mapreduce的意思 更多內(nèi)容
-
Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時(shí),通過(guò)設(shè)置表文件分布的locator信息,可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS來(lái)自:專題
進(jìn)行域名解析的服務(wù)器。 CDN-源站 源站指用戶的業(yè)務(wù)服務(wù)器,即被加速分發(fā)數(shù)據(jù)的來(lái)源。 源站指用戶的業(yè)務(wù)服務(wù)器,即被加速分發(fā)數(shù)據(jù)的來(lái)源。 CDN邊緣節(jié)點(diǎn) 邊緣節(jié)點(diǎn)也稱CDN節(jié)點(diǎn)、Cache節(jié)點(diǎn)等,指距離最終用戶接入具有較少的中間環(huán)節(jié)的網(wǎng)絡(luò)節(jié)點(diǎn),對(duì)最終接入用戶有較好的響應(yīng)能力和連接速度。來(lái)自:專題
•播放端SDK:提供從CDN拉流播放的能力。 •直播SDK:提供美顏、推流到CDN的能力。 •互動(dòng)直播SDK:提供連麥和 實(shí)時(shí)音視頻 流傳輸(收發(fā)雙向)的能力。設(shè)置最基本的連麥、畫面布局等。 •App主播:集成直播SDK和互動(dòng)直播SDK。純直播時(shí),調(diào)用直播SDK的接口推流到CDN,有連麥請(qǐng)求來(lái)自:百科
大數(shù)據(jù)是人類進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)時(shí)代以來(lái)面臨的一個(gè)巨大問題:社會(huì)生產(chǎn)生活產(chǎn)生的數(shù)據(jù)量越來(lái)越大,數(shù)據(jù)種類越來(lái)越多,數(shù)據(jù)產(chǎn)生的速度越來(lái)越快。傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù),比如說(shuō)單機(jī)存儲(chǔ),關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)已經(jīng)無(wú)法解決這些新的大數(shù)據(jù)問題。為解決以上大數(shù)據(jù)處理問題,Apache基金會(huì)推出了Hadoop大數(shù)據(jù)處理的開源解決方案。Ha來(lái)自:專題