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大規(guī)模集群部署：適用于工業(yè)制造和氣象業(yè)海量數據存儲的場景； 高可用易擴展：基于一致性哈希的完全P2P架構，保障業(yè)務高可用、節(jié)點易擴展； 實時高并發(fā)寫入: 7*24小時多傳感器終端數據實時寫入； 分鐘級擴容：應對作業(yè)/項目高峰。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認證，盡在???????????????????來自：百科![]()
具體操作請參見診斷日報。 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容操作場景 云數據庫RDS for MySQL磁盤擴容場景說明 隨著業(yè)務數據的增加，原來申請的數據庫磁盤容量可能會不足，需要為云數據庫RDS for MySQL實例進行擴容。實例擴容的同時備份空間也會隨之擴大。來自：專題![]()
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，擁有超強寫入性能，專為密集寫入而設計。它適用于各種不同的行業(yè)，例如制造業(yè)、物流業(yè)、醫(yī)療保健業(yè)、房地產業(yè)、能源生產業(yè)、農業(yè)等等。 無論傳感器類型如何，都可以很好地處理傳入數據，并為進一步的數據分析提供了可能。 優(yōu)勢： 超強寫入：相比于其他NoSQL服務，擁有超強的寫入性能。 彈性來自：專題![]()
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云數據庫 RDS for MySQL 云數據庫 RDS for MySQL RDS for MySQL是云數據庫RDS的主要引擎之一。MySQL是目前最受歡迎的開源數據庫之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Pytho來自：專題![]()
Influx 接口優(yōu)勢 GeminiDB Influx 接口 具有高寫入、靈活彈性、高壓縮率和高查詢的特點。 高寫入性能 數據按“時間Range + 時間線Hash”兩層打散，分布式并行寫入,且最高每天處理萬億級時間點寫入。 靈活彈性 計算獨立按需擴展、擴容不遷移數據，分鐘級完成集群節(jié)點擴縮容。來自：專題![]()
HDFS/HBase集群 Hive表數據存儲在HDFS集群中。 MapReduce/Yarn集群 提供分布式計算服務：Hive的大部分數據操作依賴MapReduce，HiveServer的主要功能是將HQL語句轉換成MapReduce任務，從而完成對海量數據的處理。 HCatalog建立在Hive來自：百科![]()
-a 表1 參數項說明 參數項 說明 示例 -h MySQl數據庫的連接地址。 xxxxxx -P MySQL的服務端口。 3306 -u MySQL的用戶名。 root -D 待遷移的表所在的庫。 mysql -p MySQL的連接密碼。如果沒有密碼，-p后為空。 為了提高安全來自：百科![]()
件或其他數據庫向GaussDB(DWS)寫入數據。 從其他數據庫直接寫入DWS的方式，具有業(yè)務數據無需落地成文件的優(yōu)勢。 使用DLI Flink將MySQL數據導入DWS集群 MySQL 使用華為云DLI服務的Flink作業(yè)，將MySQL數據實時同步到GaussDB(DWS)。 操作簡單。來自：專題![]()
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