- mapreduce的工作流程 內(nèi)容精選 換一換
-
括數(shù)據(jù)流量、設(shè)備接入和設(shè)備發(fā)放服務(wù) (2)通過(guò)API接口對(duì)接OceanLink,通過(guò)接口方式指定設(shè)備對(duì)應(yīng)的數(shù)據(jù)流量套餐 (3)通過(guò)設(shè)備發(fā)放服務(wù),指定設(shè)備連接的 設(shè)備接入服務(wù) 所在的公有云節(jié)點(diǎn) 步驟3:終端設(shè)備啟用,數(shù)據(jù)連接可用 (1)在業(yè)務(wù)覆蓋區(qū)域,無(wú)論身處何地,設(shè)備啟用后OceanLink自動(dòng)下發(fā)SIM信息到設(shè)備中來(lái)自:百科ZooKeeper與其他組件的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZooKeeper和HDFS的關(guān)系 ZKFC(ZKFailoverController)作為一個(gè)ZooKeeper集群的客戶端,用來(lái)監(jiān)控NameNode的狀態(tài)信息。ZKFC進(jìn)程僅在部署了NameNode的節(jié)點(diǎn)中存在。HDFS來(lái)自:專題
- mapreduce的工作流程 相關(guān)內(nèi)容
-
如下圖所示,多個(gè)ClickHouse節(jié)點(diǎn)組成的集群,沒(méi)有中心節(jié)點(diǎn),更多的是一個(gè)靜態(tài)資源池的概念,業(yè)務(wù)要使用ClickHouse集群模式,需要預(yù)先在各個(gè)節(jié)點(diǎn)的配置文件中定義cluster信息,等所有參與的節(jié)點(diǎn)達(dá)成共識(shí),業(yè)務(wù)才可以正確的交互訪問(wèn),也就是說(shuō)配置文件中的cluster才是通常理解的“集群”概念。 常見的數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自:專題Colocation接口,可以將存在關(guān)聯(lián)關(guān)系或者可能進(jìn)行關(guān)聯(lián)操作的數(shù)據(jù)存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上。 Hive支持HDFS的Colocation功能,即在創(chuàng)建Hive表時(shí),通過(guò)設(shè)置表文件分布的locator信息,可以將相關(guān)表的數(shù)據(jù)文件存放在相同的存儲(chǔ)節(jié)點(diǎn)上,從而使后續(xù)的多表關(guān)聯(lián)的數(shù)據(jù)計(jì)算更加方便和高效。 HDFS來(lái)自:專題
- mapreduce的工作流程 更多內(nèi)容
-
FunctionGraph函數(shù)實(shí)現(xiàn)了與 云監(jiān)控 云服務(wù)的對(duì)接,用戶無(wú)需配置,即可查看圖形化監(jiān)控信息,請(qǐng)參考監(jiān)控函數(shù)。 7.函數(shù)執(zhí)行結(jié)束后,根據(jù)函數(shù)的實(shí)際執(zhí)行時(shí)間按量計(jì)費(fèi),收費(fèi)粒度精確到100ms。 函數(shù)工作流 FunctionGraph 函數(shù)工作流(FunctionGraph)是一項(xiàng)基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管計(jì)算服務(wù)。來(lái)自:百科響應(yīng)消息體的字節(jié)長(zhǎng)度。 Connection string 否 指明與服務(wù)器的連接是長(zhǎng)連接還是短連接。有效值:keep-alive | close。 Date string 否 OBS 系統(tǒng)響應(yīng)的時(shí)間。 x-request-id string 否 由DWR創(chuàng)建來(lái)唯一確定本次請(qǐng)求的值,可以通過(guò)該值來(lái)定位問(wèn)題。來(lái)自:百科