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- JAVA集合框架 內(nèi)容精選 換一換
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因為兩個機器運行在兩個不同的Java虛擬機里面,他們加的鎖只對屬于自己Java虛擬機里面的線程有效,對于其他Java虛擬機的線程是無效的。因此,Java提供的原生鎖機制在多機部署場景下失效了,這是因為兩臺機器加的鎖不是同一個鎖(兩個鎖在不同的Java虛擬機里面),這樣便會出現(xiàn)庫存超賣的現(xiàn)象。來自:專題package dcsDemo02; import java.util.ArrayList; import java.util.List; import java.util.Set; import java.util.UUID; import redis.clients.jedis.Jedis;來自:百科
- JAVA集合框架 相關內(nèi)容
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資產(chǎn)核算存量業(yè)務基于SpringBoot等微服務框架開發(fā),直接改造為原生函數(shù)方式工作量非常大。為此FunctionGraph提供了Springboot等框架兼容能力,服務只需集成統(tǒng)一SDK,并進行少量配置文件修改,即可完成改造,實現(xiàn)微服務平滑Serverless化。同時,對比傳統(tǒng)微服務框架,F(xiàn)unctionG來自:專題service這個概念,負責提供容器應用的訪問,是通過4層協(xié)議訪問,及通過端口區(qū)分。 Service定義了pods的邏輯集合和訪問這個集合的策略,Pods集合是通過定義Service時停更的Label選擇器完成的。 Service的引入旨在保證pod的動態(tài)變化對訪問端透明,訪問端來自:百科
- JAVA集合框架 更多內(nèi)容
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訪問量增長迅速,對數(shù)據(jù)存儲要求具備水平擴展能力。 DDS 提供二級索引功能滿足動態(tài)查詢的需求,利用兼容MongoDB的MapReduce聚合框架進行多維度的數(shù)據(jù)分析。 · 寫性能: 文檔數(shù)據(jù)庫 的高性能寫入,基于分片構建的集群支持物聯(lián)網(wǎng)TB級的數(shù)據(jù)需求。 · 高性能和擴展性:對高QPS來自:專題
GaussDB 入門級開發(fā)者認證-Java 在線學習 GaussDB數(shù)據(jù)庫 介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 GaussDB數(shù)據(jù)庫SQL及常規(guī)操作 GaussDB數(shù)據(jù)庫JDBC常用接口介紹 GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎操作Java編程 金融場景下基于GaussDB的Java編程綜合實踐 考試大綱及考試樣題來自:專題
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