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參數(shù)類型 描述 exclude_volumes Array of strings 需要排除備份的卷id。僅在多盤備份特性中有效,排除不需要備份的磁盤。當(dāng)虛擬機(jī)新綁定磁盤時(shí),也能繼續(xù)排除之前設(shè)置不用備份的卷。 表15 OpExtendInfoRestore 參數(shù) 參數(shù)類型 描述 backup_id來(lái)自:百科
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算法策略:根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。常用于短連接服務(wù),例如HTTP等服務(wù)。 2.最少連接 權(quán)重:支持 算法策略:最少連接是通過(guò)當(dāng)前活躍的連接數(shù)來(lái)來(lái)自:百科
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共享型負(fù)載均衡支持加權(quán)輪詢算法、加權(quán)最少連接、源IP算法。 加權(quán)輪詢算法 根據(jù)后端服務(wù)器的權(quán)重,按順序依次將請(qǐng)求分發(fā)給不同的服務(wù)器。它用相應(yīng)的權(quán)重表示服務(wù)器的處理性能,按照權(quán)重的高低以及輪詢方式將請(qǐng)求分配給各服務(wù)器,權(quán)重大的后端服務(wù)器被分配的概率高。相同權(quán)重的服務(wù)器處理相同數(shù)目的連接數(shù)。 加權(quán)輪詢算法常用于短連接服務(wù),例如HTTP等服務(wù)。來(lái)自:專題
角色: IAM 最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力,可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活的授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化的安全管控要求。來(lái)自:專題
是指在計(jì)算機(jī)及計(jì)算機(jī)網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)中確認(rèn)操作者身份的過(guò)程,從而確定該用戶是否具有對(duì)某種資源的訪問(wèn)和使用權(quán)限,進(jìn)而使計(jì)算機(jī)和網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)的訪問(wèn)策略能夠可靠、有效地執(zhí)行,防止攻擊者假冒合法用戶獲得資源的訪問(wèn)權(quán)限,保證系統(tǒng)和數(shù)據(jù)的安全,以及授權(quán)訪問(wèn)者的合法利益。對(duì)稱加密算法和非對(duì)稱加密算法都可以實(shí)現(xiàn)身份認(rèn)證。來(lái)自:百科
在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸,通過(guò) GaussDB 提供的性能統(tǒng)計(jì)方法,可以方便定位性能問(wèn)題。 輸出性能統(tǒng)計(jì)日志 參數(shù)說(shuō)明:對(duì)每條查詢,以下4個(gè)選項(xiàng)控制在服務(wù)器日志里記錄相應(yīng)模塊的性能統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù),具體含義如下: log_parser來(lái)自:專題
通過(guò)深入分析商品的盈利潛力,采取精確的市場(chǎng)定位和合理的 定價(jià) 策略,為客戶帶來(lái)良好的投資回報(bào)。 精益智造WMS系統(tǒng) 成本效益高 成功降低了生產(chǎn)成本,使商品的性價(jià)比極高,客戶可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品,提高滿意度。 成功降低了生產(chǎn)成本,使商品的性價(jià)比極高,客戶可以以較低的價(jià)格獲得高質(zhì)量的商品,提高滿意度。來(lái)自:專題
云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤IO操作、無(wú)效消息的處理,這些操作都可能是數(shù)據(jù)庫(kù)的性能瓶頸,GaussDB是如何定位性能問(wèn)題的呢? 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)。在數(shù)據(jù)庫(kù)運(yùn)行過(guò)程中,會(huì)涉及到鎖的訪問(wèn)、磁盤來(lái)自:專題
云日志 服務(wù)的使用限制 云日志服務(wù)的使用限制 云日志服務(wù)用于收集來(lái)自主機(jī)和云服務(wù)的日志數(shù)據(jù),通過(guò)海量日志數(shù)據(jù)的分析與處理,可以將云服務(wù)和應(yīng)用程序的可用性和性能最大化,為您提供實(shí)時(shí)、高效、安全的日志處理能力,幫助您快速高效地進(jìn)行實(shí)時(shí)決策分析、設(shè)備運(yùn)維管理、用戶業(yè)務(wù)趨勢(shì)分析等。在使用過(guò)來(lái)自:專題
:準(zhǔn)備大量的語(yǔ)句會(huì)消耗服務(wù)器的內(nèi)存資源,參數(shù)設(shè)置較小,會(huì)帶來(lái)潛在的“拒絕服務(wù);”的風(fēng)險(xiǎn),建議您根據(jù)業(yè)務(wù)情況,調(diào)整該參數(shù)的值。 如下參數(shù)的輸入會(huì)根據(jù)內(nèi)核規(guī)則對(duì)取值進(jìn)行對(duì)應(yīng)的調(diào)整。調(diào)整的規(guī)則如下所示: “key_cache_age_threshold;”會(huì)自動(dòng)調(diào)整為100的倍數(shù)。 “來(lái)自:百科
滿足您需求的網(wǎng)站類型。如果您的需求屬于以下情況時(shí),無(wú)法使用企業(yè)門戶創(chuàng)建網(wǎng)站。 • 創(chuàng)建一個(gè)開(kāi)放的交流平臺(tái),如論壇,公開(kāi)評(píng)論等。 • 創(chuàng)建一個(gè)平臺(tái)型商城,可以實(shí)現(xiàn)第三方店鋪入駐,需要會(huì)員自主上傳產(chǎn)品、文章等素材的。 • 創(chuàng)建一個(gè)高性能網(wǎng)站,對(duì)于網(wǎng)站有較高的交易性能要求的。 • 創(chuàng)建一個(gè)需要對(duì)接獨(dú)立數(shù)據(jù)庫(kù)存儲(chǔ)數(shù)據(jù)的網(wǎng)站。來(lái)自:專題