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，適用于開發(fā)階段聯(lián)調本地環(huán)境測試。 條帶 也叫分片，指Redis集群的一個管理組，對應一個redis-server進程。一個Redis集群由若干條帶組成，每個條帶負責若干個slot（槽），數(shù)據(jù)分布式存儲在slot中。Redis集群通過條帶化分區(qū)，實現(xiàn)超大容量存儲以及并發(fā)連接數(shù)提升。來自：百科。 連接緩存實例 緩存實例創(chuàng)建成功后，在D CS 實例管理頁找到實例連接地址和端口。 登錄ECS，下載和安裝客戶端。 連接實例。 讀寫緩存數(shù)據(jù)。 上述就是創(chuàng)建并連接一個Redis緩存實例為例的教程，快來創(chuàng)建一個高性能的服務吧。 最新文章 替換VolcanoJobreplaceBatc來自：百科
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提供兩種健康檢查機制：臨時實例的健康檢查和永久實例的健康檢查。臨時實例是由客戶端主動發(fā)送心跳服務端，告訴服務端“我還活著”，如果客戶端和服務端“失聯(lián)”，服務端主動下線客戶端鎖注冊的微服務。永久實例則是服務端主動探測客戶端是否“活著”，如果探測失敗則下線該微服務。 服務管理 支持基于Res來自：專題![]()
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隨著業(yè)務發(fā)展，Redis所承載的數(shù)據(jù)量不斷增長，業(yè)務類型不斷豐富，開源Redis的痛點也逐漸暴露出來。 今天就來介紹一位緩存“大咖”—— 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB (for Redis)。這款云數(shù)據(jù)庫直擊開源Redis的痛點，采用計算存儲分離架構，不僅完全兼容Redis協(xié)議，而且突破來自：百科![]()
用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 存畫像，推薦業(yè)務輕松降本60% 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口雙活讓你有備無患 使用高斯Redis實現(xiàn)二級索引 華為云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 ：六大秒級能力盤點 使用云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口 搞定"大key"存儲來自：專題![]()
同步執(zhí)行函數(shù)接口同步觸發(fā)函數(shù)。同步調用場景下，函數(shù)最大運行時長限制為15分鐘。 異步調用 異步調用指的是客戶端觸發(fā)函數(shù)后，F(xiàn)unctionGraph持久化請求并立即返回，客戶端不等待請求最終處理完成，用戶無法實時感知請求處理結果。FunctionGraph最終將異步請求排隊，在服來自：專題![]()
指消費者業(yè)務啟用多個消費客戶端，分別向原Kafka和新Kafka實例消費消息，然后將生產(chǎn)業(yè)務切到新Kafka實例，這樣能確保所有消息都被及時消費。 1、啟動新的消費客戶端，配置Kafka連接地址為新Kafka實例的連接地址，消費新Kafka實例中的數(shù)據(jù)。 說明：原有消費客戶端需繼續(xù)運行，消來自：專題![]()
2、統(tǒng)一設置API的鑒權方式、限流策略、服務權限等，無需對每個服務進行設置。 3、將客戶端和服務端分離，客戶端通過API網(wǎng)關服務服務端，無論后端如何變化或是拆分成多個服務，客戶端無需配合改造。 了解詳情 API網(wǎng)關基本概念 API API（Application Programming來自：專題![]()
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是一個分布式消息中間件，它是一個高可用、高并發(fā)、低延遲的消息代理 分布式消息RocketMQ精選推薦 分布式緩存服務Redis 自建Redis成本高怎么辦 Redis有什么作用 數(shù)據(jù)緩存高并發(fā) 數(shù)據(jù)庫壓力怎么辦 區(qū)塊鏈服務 BCS 區(qū)塊鏈入門 區(qū)塊鏈應用場景 學習區(qū)塊鏈技術 區(qū)塊鏈服務是什么來自：專題![]()
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