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據(jù)占用大,成本高,采用快照功能可以很好的解決這些問題。 2.業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)多方面應(yīng)用:利用快照創(chuàng)建的多個(gè)卷可以同時(shí)為多種業(yè)務(wù)服務(wù),例如,應(yīng)用于數(shù)據(jù)挖掘、報(bào)表查詢、開發(fā)測試等多種業(yè)務(wù)。這樣既保護(hù)了源數(shù)據(jù),又賦予了備份數(shù)據(jù)新的用途,滿足企業(yè)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的多方面需求。 關(guān)鍵技術(shù): 1.應(yīng)用緩存來自:百科Interface,應(yīng)用程序編程接口)將語音識別成文字或者將文本轉(zhuǎn)換成逼真的語音等。SIS支持多種語音交互功能,包括實(shí)時(shí)語音識別、 一句話識別 、錄音文件識別、語音合成、定制語音合成等。SIS適用于多種場景,如語音客服質(zhì)檢、會議記錄、語音短消息、有聲讀物、電話回訪等。 簡單來說,語音交互服務(wù)SIS是基于語音識別、語來自:百科
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在當(dāng)今移動(dòng)互聯(lián)時(shí)代,數(shù)據(jù)為王,數(shù)據(jù)挖掘及如何高效存儲是熱點(diǎn)技術(shù),結(jié)合當(dāng)前行業(yè)流行的python語言從海量信息中識別、提取和存儲有用的信息,并存入到 OBS 和RDS數(shù)據(jù)庫中,用于網(wǎng)絡(luò)內(nèi)容分析、素材收集等場景。 內(nèi)容大綱: 1、互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)的熱點(diǎn)——數(shù)據(jù)挖掘介紹; 2、基于Python的爬蟲系統(tǒng)架構(gòu);來自:百科
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實(shí)現(xiàn)模型到業(yè)務(wù)的無縫銜接,縮短模型開發(fā)和部署的時(shí)間,提高業(yè)務(wù)上線速度。4. 靈活的編程語言支持: AI開發(fā)平臺 能夠支持多種編程語言,如Python、Java、R等,為開發(fā)人員提供更加靈活的選擇。5. 豐富的算法和模型庫:AI開發(fā)平臺能夠提供豐富的算法和模型庫,使得開發(fā)人員可以更加快速地實(shí)現(xiàn)模型,提高模型效果。6來自:專題
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測和屬性識別等能力,幫助客戶準(zhǔn)確識別和理解圖像內(nèi)容 查看更多 一句話識別 短語音識別將口述音頻轉(zhuǎn)換為文本,通過API調(diào)用識別不超過一分鐘的不同音頻源發(fā)來的音頻流或音頻文件。適用于語音搜索、人機(jī)交互等語音交互識別場景。 查看更多 通用文字識別 使用必看文檔 什么是文字識別 文字識別(Optical來自:專題
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