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Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進(jìn)行了功能增強,主要用于大數(shù)據(jù)平臺和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫)之間進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。來自:其他Loader是基于開源Sqoop組件1.99.x版本進(jìn)行了功能增強,主要用于大數(shù)據(jù)平臺和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)存儲(例如關(guān)系數(shù)據(jù)庫)之間進(jìn)行高效的數(shù)據(jù)導(dǎo)入、導(dǎo)出服務(wù)。來自:其他
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本實驗指導(dǎo)用戶體驗openEuler 的基礎(chǔ)操作。通過本實驗,您將能夠掌握 Linux基礎(chǔ)操作命令,熟悉 Linux操作界面和操作習(xí)慣。來自:其他面向云原生初學(xué)者 結(jié)合Kubernetes技術(shù)原理完成Kubernetes應(yīng)用編排實踐 Kubernetes應(yīng)用編排實踐 通過理論學(xué)習(xí)及實踐提升Kubernetes技術(shù)能力 Kubernetes應(yīng)用編排與管理 Kubernetes架構(gòu)與核心概念 Kubernetes簡介 華為云CCE介紹來自:其他
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本課主要講解大數(shù)據(jù)分布式存儲系統(tǒng)HDFS和解決分布式應(yīng)用中經(jīng)常遇到的一些 數(shù)據(jù)管理 問題的ZooKeeper 分布式服務(wù)框架。通過本章的學(xué)習(xí),為后續(xù)組件學(xué)習(xí)打好基礎(chǔ)。來自:其他實驗旨在構(gòu)建一個 Whisper 語音識別 系統(tǒng)的平臺,利用云計算資源和先進(jìn)的人工智能技術(shù),為開發(fā)者提供便捷高效的開發(fā)環(huán)境。Whisper 語音識別系統(tǒng)是一種基于深度學(xué)習(xí)的語音識別技術(shù),它使用了端到端的模型,能夠?qū)⒄Z音輸入轉(zhuǎn)換為文本輸出。Whisper 采用了自注意力機制和卷積神經(jīng)來自:其他
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