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云知識 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 工業(yè)視覺的優(yōu)勢 時(shí)間:2020-08-20 09:23:53 傳統(tǒng)的工業(yè)制造主要采用人工肉眼檢測產(chǎn)品的缺陷,不僅使得檢測產(chǎn)品速度慢、效率低下,而且在檢測過程中容易出錯,導(dǎo)致誤檢、漏檢等問題?;跈C(jī)器視覺的質(zhì)檢方案,通過云端建模分析與邊緣實(shí)時(shí)決策的結(jié)合,實(shí)現(xiàn)自動視覺檢測,提升產(chǎn)品質(zhì)量。來自:百科院 數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看。學(xué)習(xí)本課程之前,需要了解操來自:百科
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網(wǎng)應(yīng)用的復(fù)雜性,在選擇 CDN 服務(wù)商時(shí),往往很難選擇一個(gè)全面滿足自身要求的運(yùn)營商。因此,互聯(lián)網(wǎng)服務(wù)提供商應(yīng)根據(jù)自身應(yīng)用特點(diǎn),合理進(jìn)行CDN的選擇。 一般來說,選擇CDN主要考慮以下要素。 (1)CDN提供的服務(wù)類型、功能 不同的CDN運(yùn)營商提供的CDN服務(wù)類型與功能是不一樣的,如有來自:百科分布列選擇的原則有哪些 分布列選擇的原則有哪些 時(shí)間:2021-07-01 17:32:18 數(shù)據(jù)庫管理 數(shù)據(jù)庫 選擇分布列的時(shí)候,一般遵循下面三個(gè)原則: 1.盡量選擇離散值比較多的列,保證數(shù)據(jù)均勻分布。分布均勻是為了避免木桶效應(yīng),各個(gè)DN對等執(zhí)行。 2.在滿足第一條原則的情況下,不要選擇存在常量過濾的列。來自:百科
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通過實(shí)驗(yàn)掌握將OT設(shè)備的數(shù)據(jù)上報(bào)云端的方法 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)視頻數(shù)采(Onvif協(xié)議) 通過Onvif協(xié)議實(shí)現(xiàn)和設(shè)備的交互 基于IoT邊緣實(shí)現(xiàn)模擬IEC104網(wǎng)關(guān)的接入 了解并掌握IoT邊緣服務(wù)的功能特點(diǎn)與使用方法 零代碼搭建工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)控大屏 熟悉工業(yè)場景下數(shù)據(jù)的流轉(zhuǎn) 工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)常見場景介紹來自:專題規(guī)格,同時(shí)支持規(guī)格變更。 豐富的鏡像類型:可以靈活便捷的使用公共鏡像、私有鏡像或共享鏡像申請 彈性云服務(wù)器 。 豐富的磁盤種類:提供普通IO、高IO、超高IO 、通用型SSD性能不同性能的硬盤,滿足不同業(yè)務(wù)場景需求。 靈活的計(jì)費(fèi)模式:支持包年/包月或按需計(jì)費(fèi)模式 購買云服務(wù)器 ,滿足不同應(yīng)用場來自:百科華為云計(jì)算 云知識 如何選擇DAYU版本 如何選擇DAYU版本 時(shí)間:2020-09-09 09:37:16 智能數(shù)據(jù)湖 運(yùn)營平臺(DAYU)是為了應(yīng)對上述挑戰(zhàn)、針對企業(yè)數(shù)字化運(yùn)營訴求提供的數(shù)據(jù)全生命周期管理、具有智能 數(shù)據(jù)管理 能力的一站式治理運(yùn)營平臺,包含數(shù)據(jù)集成、規(guī)范設(shè)計(jì)、數(shù)據(jù)開來自:百科在控制臺上集成所有設(shè)備的信息,進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)控和預(yù)警分析,一旦設(shè)備的參數(shù)出現(xiàn)異常,ROMA Connect會在控制臺上生成告警信息,提醒負(fù)責(zé)人對相應(yīng)的設(shè)備進(jìn)行維修;設(shè)備實(shí)時(shí)狀態(tài)數(shù)據(jù)偏離正常運(yùn)行的數(shù)據(jù)區(qū)間,可及時(shí)提醒設(shè)備保養(yǎng)檢修。 數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)換與分析 ROMA FDI服務(wù)將工業(yè)SaaS產(chǎn)生的數(shù)據(jù)導(dǎo)入至ROMA來自:百科基于制造過程、環(huán)境、售后數(shù)據(jù),分析問題發(fā)生的環(huán)節(jié)和工藝參數(shù)優(yōu)化點(diǎn)、 節(jié)能降耗 根據(jù)業(yè)務(wù)模型精細(xì)化控制高能耗設(shè)備 預(yù)測性維護(hù) 根據(jù)設(shè)備過去和現(xiàn)在的狀態(tài),預(yù)測系統(tǒng)將來是否會發(fā)生故障,何時(shí)發(fā)生故障 銷售預(yù)測 基于銷售、節(jié)假日、天氣數(shù)據(jù),預(yù)測產(chǎn)品銷量,降低備貨和庫存成本 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之來自:百科標(biāo)桿基地的驗(yàn)證之后,導(dǎo)入“生產(chǎn)運(yùn)行時(shí)基座”。兩大引擎基座不斷的持續(xù)運(yùn)轉(zhuǎn),保證工業(yè)生產(chǎn)的常用常新。 華為云Stack 面向工業(yè)生產(chǎn)智能化推出工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)解決方案,提供云邊端一體化的IoT底座,依托業(yè)界領(lǐng)先的1個(gè)總部+N個(gè)工廠的分層分級的部署架構(gòu),企業(yè)可以在集團(tuán)總部進(jìn)行標(biāo)準(zhǔn)的制定,算法和來自:百科
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