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- 淺析數(shù)據(jù)一致性 內(nèi)容精選 換一換
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增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 增量備份、增量恢復(fù)，提高備份/恢復(fù)效率 安全可靠的備份 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份 數(shù)據(jù)加密 ，跨數(shù)據(jù)中心保存 保證云服務(wù)器備份數(shù)據(jù)一致性，備份數(shù)據(jù)加密，跨數(shù)據(jù)中心保存 在線備份 在線備份 可以為正在運(yùn)行中的VMware虛擬機(jī)/云服務(wù)器/云硬盤進(jìn)行備份，無(wú)需停機(jī)，備份不影響業(yè)務(wù)運(yùn)行來(lái)自：專題主備 超高IO 200G ¥2657.00/月 立即購(gòu)買 金融保險(xiǎn)系統(tǒng) 場(chǎng)景特點(diǎn) PostgreSQL使用多版本并發(fā)控制（MVCC），保證數(shù)據(jù)一致性，主備實(shí)例數(shù)據(jù)同步復(fù)制實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險(xiǎn)，確保數(shù)據(jù)不丟失，并且配合 OBS 實(shí)現(xiàn)存儲(chǔ)空間擴(kuò)展，將冷數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)存到OBS中，進(jìn)一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲(chǔ)成本來(lái)自：專題
- 淺析數(shù)據(jù)一致性 相關(guān)內(nèi)容
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TaurusDB會(huì)話一致性 由于TaurusDB最終一致性可能會(huì)導(dǎo)致多次SELECT請(qǐng)求的結(jié)果存在差異，數(shù)據(jù)庫(kù)代理進(jìn)一步提供了會(huì)話級(jí)別的數(shù)據(jù)一致性，保證了在同一會(huì)話內(nèi)，每次SELECT請(qǐng)求都可以獲取到上一次寫入操作后，數(shù)據(jù)庫(kù)的最新數(shù)據(jù)。 TaurusDB數(shù)據(jù)庫(kù)代理會(huì)記錄每個(gè)數(shù)據(jù)節(jié)點(diǎn)的日志序號(hào)（Log來(lái)自：專題往組件化開發(fā)，可組裝、可連接，并且全面支持移動(dòng)、IOT 整合發(fā)展。從協(xié)同工作走向協(xié)同業(yè)務(wù)，也對(duì)平臺(tái)提出了更多的不僅僅是事務(wù)管理，而要往數(shù)據(jù)一致性、業(yè)務(wù)一致性的整合發(fā)展，并且客戶越來(lái)越多的業(yè)務(wù)要求還提出了數(shù)字化、智能化的要求。承擔(dān)組織協(xié)同運(yùn)營(yíng)中臺(tái)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升的重任，致遠(yuǎn)協(xié)同 A8來(lái)自：云商店
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往組件化開發(fā)，可組裝、可連接，并且全面支持移動(dòng)、IOT 整合發(fā)展。從協(xié)同工作走向協(xié)同業(yè)務(wù)，也對(duì)平臺(tái)提出了更多的不僅僅是事務(wù)管理，而要往數(shù)據(jù)一致性、業(yè)務(wù)一致性的整合發(fā)展，并且客戶越來(lái)越多的業(yè)務(wù)要求還提出了數(shù)字化、智能化的要求。承擔(dān)組織協(xié)同運(yùn)營(yíng)中臺(tái)的企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型升的重任，致遠(yuǎn)協(xié)同 A8來(lái)自：云商店![]()
OBS提供海量、穩(wěn)定、安全的云存儲(chǔ)能力，無(wú)需事先規(guī)劃存儲(chǔ)容量，存儲(chǔ)資源可線性無(wú)限擴(kuò)展，用戶永遠(yuǎn)不必?fù)?dān)心存儲(chǔ)容量不夠用。 查看詳情 OBS數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn) 對(duì)象數(shù)據(jù)在上傳下載過(guò)程中，有可能會(huì)因?yàn)榫W(wǎng)絡(luò)劫持、數(shù)據(jù)緩存等原因，存在數(shù)據(jù)不一致的問(wèn)題。 查看詳情 通過(guò) CDN加速 訪問(wèn)OBS OBS來(lái)自：專題![]()
二、泛微 4S店集團(tuán)化管理系統(tǒng)價(jià)值 全流程管理，為4S店集團(tuán)管理提供標(biāo)準(zhǔn)化模式，提升了集權(quán)與分權(quán)管理水平； 多系統(tǒng)集成，大量主數(shù)據(jù)同步，確保數(shù)據(jù)一致性與準(zhǔn)確性，極大的提升工作效率； 個(gè)性化移動(dòng)辦公，讓集團(tuán)上下目標(biāo)一致、步調(diào)統(tǒng)一，加速了集團(tuán)數(shù)字化轉(zhuǎn)型進(jìn)程。 云商店商品 云商店商品 泛微e-office來(lái)自：云商店![]()
層面保持高度一致性和規(guī)范性，提升了API設(shè)計(jì)的效率和質(zhì)量。 在線體驗(yàn) 幫助文檔 服務(wù)咨詢 什么是公共模型 在API設(shè)計(jì)過(guò)程中，為了促進(jìn)數(shù)據(jù)一致性和復(fù)用性，CodeArts API提供了強(qiáng)大的“公共模型”功能。這一特性允許設(shè)計(jì)者在定義API的請(qǐng)求體（Body）或響應(yīng)內(nèi)容時(shí)，便捷地引用已預(yù)設(shè)的標(biāo)準(zhǔn)化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。來(lái)自：專題![]()
本篇文檔主要介紹如何通過(guò)Redis的消息隊(duì)列pub/sub機(jī)制，實(shí)現(xiàn)“跨服數(shù)據(jù)同步”。 須知： 在使用Redis進(jìn)行游戲合服方面的應(yīng)用時(shí)，需要考慮數(shù)據(jù)一致性、性能和安全等方面的問(wèn)題，避免出現(xiàn)數(shù)據(jù)錯(cuò)誤、性能瓶頸或者安全漏洞等問(wèn)題。 前提條件 已創(chuàng)建D CS 緩存實(shí)例，且狀態(tài)為“運(yùn)行中”。 客戶端所在服務(wù)器與DCS緩存實(shí)例網(wǎng)絡(luò)互通：來(lái)自：百科![]()
證書管理 華為云 CDN 支持批量配置SSL證書功能，詳情請(qǐng)參見(jiàn)證書管理。 數(shù)據(jù)一致性保護(hù) 資源在CDN多節(jié)點(diǎn)內(nèi)傳輸時(shí)，CDN支持對(duì)資源進(jìn)行CRC校驗(yàn)，保證資源在CDN節(jié)點(diǎn)內(nèi)傳輸過(guò)程中不會(huì)被劫持篡改。 數(shù)據(jù)一致性校驗(yàn) CDN支持創(chuàng)建檢查任務(wù)，檢查CDN緩存的資源是否和源站一致。 華為云服務(wù)器CDN常見(jiàn)問(wèn)題解答來(lái)自：專題![]()
，華為 GaussDB 支撐華為消費(fèi)者 云數(shù)據(jù)庫(kù) 分布式云化改造，管理6PB數(shù)據(jù)量，單集群200+節(jié)點(diǎn)，有效解決大集群、大數(shù)據(jù)量下的性能穩(wěn)定、數(shù)據(jù)一致性、可用性等問(wèn)題，資源和運(yùn)維成本優(yōu)化30%。 GaussDB優(yōu)質(zhì)文章錦集 產(chǎn)品動(dòng)態(tài) 技術(shù)創(chuàng)新+開放共贏 華為云GaussDB加速企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自：專題![]()
分布式消息服務(wù)Kafka版采用多副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 分布式消息服RocketMQ版采用3副本機(jī)制，數(shù)據(jù)可靠性較高。 RocketMQ采用Raft一致性協(xié)議，數(shù)據(jù)一致性高于Kafka。 分布式消息服務(wù)Kafka版與分布式消息服務(wù)RocketMQ版的服務(wù)可用性區(qū)別： 分布式消息服務(wù)Kafka版采用集群部署來(lái)自：專題![]()
是在季結(jié)、年結(jié)時(shí)，1~2小時(shí)內(nèi)需完成200多萬(wàn)筆資產(chǎn)折舊、300多萬(wàn)的分錄生成； 原先業(yè)務(wù)是基于關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)構(gòu)建，這套架構(gòu)能很好地解決數(shù)據(jù)一致性控制，但強(qiáng)依賴數(shù)據(jù)庫(kù)性能，在業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量不均衡的情況下，系統(tǒng)計(jì)算資源無(wú)法實(shí)現(xiàn)彈性伸縮。平日業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)流量小時(shí)，系統(tǒng)資源大量閑置未得到有效利來(lái)自：百科![]()
有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢(shì) 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時(shí)遭遇崩潰，且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性 如何從頭到腳徹底解決一個(gè)MySQL Bug？華為云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)專家?guī)憧?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)改造難？華為云GaussDB“五心”解決 華為云GaussDB期刊上線啦！點(diǎn)擊詳情下載來(lái)自：專題![]()
數(shù)據(jù)分析而生，其橫向擴(kuò)展能力強(qiáng)，并隨著政企客戶業(yè)務(wù)的高速發(fā)展，最大單集群已經(jīng)可擴(kuò)至6萬(wàn)多節(jié)點(diǎn)，還可以通過(guò)集群聯(lián)邦無(wú)限擴(kuò)容。 單向流動(dòng)，數(shù)據(jù)一致性好：?jiǎn)蜗蛄鲃?dòng)，無(wú)交叉；湖倉(cāng)一體批流一體技術(shù)的成熟，讓一份數(shù)據(jù)在加工時(shí)就實(shí)現(xiàn)不同業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)的分層解耦，即保障了靈活性，又保障了時(shí)效性，更是實(shí)來(lái)自：百科![]()
有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢(shì) 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時(shí)遭遇崩潰，且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性 如何從頭到腳徹底解決一個(gè)MySQL Bug？華為云數(shù)據(jù)庫(kù)高級(jí)專家?guī)憧?傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)改造難？華為云GaussDB“五心”解決 華為云GaussDB期刊上線啦！點(diǎn)擊詳情下載來(lái)自：專題![]()
DB。華為啟動(dòng)了面向OLAP數(shù)據(jù)庫(kù)的研發(fā)預(yù)演 2012年：華為高斯部成立后,結(jié)合電信軟件公司在SMDB長(zhǎng)期使用中面臨的“開發(fā)效率低、數(shù)據(jù)一致性弱”等關(guān)鍵痛點(diǎn),立項(xiàng)開發(fā)了高斯部成立后的第一款產(chǎn)品-GMDB V2系列。隨后GMDB開始大規(guī)模商用，主要應(yīng)用于電信計(jì)費(fèi)領(lǐng)域，同時(shí)在華為內(nèi)來(lái)自：專題![]()
API設(shè)計(jì)：根據(jù)業(yè)務(wù)場(chǎng)景，采用API First開發(fā)模式，優(yōu)先設(shè)計(jì)API契約。API全生命周期其他階段等圍繞API設(shè)計(jì)契約進(jìn)行，保證API全生命周期的數(shù)據(jù)一致性。 API審核：建立API審核機(jī)制，嚴(yán)格把控API的設(shè)計(jì)質(zhì)量。 API規(guī)范：API全生命周期遵循統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和規(guī)范，以實(shí)現(xiàn)API的標(biāo)準(zhǔn)化、可重用性和可擴(kuò)展性。來(lái)自：專題![]()
備份期間DDL操作導(dǎo)致備份失敗 場(chǎng)景描述 實(shí)例連續(xù)兩天備份失敗，備份時(shí)間窗內(nèi)有DDL操作。 問(wèn)題原因 MySQL全量備份基于xtrabackup，為保證數(shù)據(jù)一致性，全量備份操作與DDL操作存在元數(shù)據(jù)鎖沖突，會(huì)導(dǎo)致備份一直阻塞等待，超時(shí)失敗。 執(zhí)行“show processlist”命令，排查業(yè)務(wù)側(cè)在備份時(shí)間窗內(nèi)是否有DDL操作。來(lái)自：專題
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