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  • 物流大數(shù)據(jù)服務(wù) 內(nèi)容精選 換一換
  • 批計(jì)算。同時(shí)以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ),提供一站式大數(shù)據(jù)平臺(tái)解決方案,一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、數(shù)據(jù)分析和價(jià)值挖掘的統(tǒng)一數(shù)據(jù)平臺(tái),并且與華為云IOT物聯(lián)網(wǎng)、ROMA平臺(tái)、 數(shù)據(jù)湖 工廠及 數(shù)據(jù)可視化 等服務(wù)對(duì)接,輕松解決數(shù)據(jù)通道上云、大數(shù)據(jù)作業(yè)開發(fā)調(diào)度和數(shù)據(jù)呈現(xiàn)的困難
    來自:百科
    據(jù)可視化等先進(jìn)技術(shù)手段,構(gòu)建全流程的定制化票務(wù)解決方案;整個(gè)系統(tǒng)包括預(yù)約子系統(tǒng)、檢票子系統(tǒng)、票務(wù)管理子系統(tǒng)、系統(tǒng)數(shù)據(jù)中心、數(shù)據(jù)可視化服務(wù)5部分,讓場館的售檢票變得更流程化,節(jié)省場館大量的人力和管理成本,顯著提高博物館等場館的運(yùn)營水平。 商品亮點(diǎn) l 全流程的票務(wù)服務(wù) :提供門票
    來自:云商店
  • 物流大數(shù)據(jù)服務(wù) 相關(guān)內(nèi)容
  • 公司間交易痛點(diǎn)。 供應(yīng)鏈物流 1、紙質(zhì)單據(jù) 很多環(huán)節(jié)仍然大量沿用手工操作和紙質(zhì)單據(jù),導(dǎo)致運(yùn)單流轉(zhuǎn)時(shí)間長、成本高、對(duì)賬慢、易丟失和污損,文件成本占物流成本的1/5。 2、效率低 供應(yīng)鏈各協(xié)作方信息系統(tǒng)獨(dú)立,沒有統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)和信息系統(tǒng),協(xié)作方之間協(xié)作和作用難度。 3、周期長 電子信息
    來自:專題
    TMS產(chǎn)品——芝麻開云SaaSame服務(wù) 隨著企業(yè)上云的普及,混合云已經(jīng)成為了未來大型企業(yè)的必然現(xiàn)實(shí)。然而,在這個(gè)過程中,數(shù)據(jù)遷移和應(yīng)用同步的問題往往成為了困擾企業(yè)的一難題。今天,就讓我來為大家介紹一款能夠幫助企業(yè)輕松應(yīng)對(duì)混合云環(huán)境的SaaS TMS產(chǎn)品——芝麻開云SaaSame服務(wù)。 首先,讓我們來看看這款產(chǎn)品的亮點(diǎn)。它具有以下幾個(gè)主要特點(diǎn):
    來自:專題
  • 物流大數(shù)據(jù)服務(wù) 更多內(nèi)容
  • 服務(wù)功能單一。傳統(tǒng)貨場大多以車流集結(jié)和貨物定點(diǎn)到發(fā)為主,缺少倉儲(chǔ)、配送、加工、包裝等多樣化的現(xiàn)代物流服務(wù)功能,難以應(yīng)對(duì)新時(shí)代物流需求。 技術(shù)設(shè)備滯后。機(jī)械化、自動(dòng)化和智能化的設(shè)備應(yīng)用不足,貨運(yùn)速度帶不起來。 服務(wù)體驗(yàn)不佳。傳統(tǒng)模式下,人力成本,安防薄弱,運(yùn)營效率偏低,管理成本高,業(yè)務(wù)創(chuàng)新難。 華為智能安防園區(qū)-智慧貨場解決方案
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    IDC調(diào)研顯示,大數(shù)據(jù)與分析成為政企數(shù)字化轉(zhuǎn)型第一要?jiǎng)?wù),但是企業(yè)在使用大數(shù)據(jù)技術(shù)過程中還面臨一些挑戰(zhàn)。在2023年1月,《大數(shù)據(jù)技術(shù)前瞻》中提到大數(shù)據(jù)技術(shù)的四挑戰(zhàn)與十趨勢(shì),其中超大規(guī)模數(shù)據(jù)如何組織和管理,數(shù)據(jù)量指數(shù)級(jí)增長時(shí)效性差,數(shù)據(jù)如何打破多源異構(gòu)造成的隔閡,從單域走向跨域數(shù)據(jù)融合,數(shù)據(jù)質(zhì)量評(píng)估等
    來自:百科
    無錫聯(lián)合華為等20多個(gè)廠家、產(chǎn)業(yè)組織共同實(shí)現(xiàn)了首個(gè)車聯(lián)網(wǎng)C-V2X城市級(jí)示范應(yīng)用項(xiàng)目的落地,覆蓋無錫主城區(qū)、新城主要道路,項(xiàng)目開放40余項(xiàng)交通管控信息,實(shí)現(xiàn)12類V2I/V2V/V2P信息服務(wù),覆蓋限速提醒、道路擁堵提醒、公交精準(zhǔn)到站等18個(gè)價(jià)值應(yīng)用場景,為無錫市民提供安全、高效、便捷的出行體驗(yàn)。
    來自:專題
    手機(jī)號(hào)實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號(hào)二要素驗(yàn)證 產(chǎn)品亮點(diǎn) 手機(jī)號(hào)實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號(hào)二要素驗(yàn)證 實(shí)時(shí)更新 這款官方數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)更新,更加可靠。它支持三運(yùn)營商攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。 這款官方數(shù)據(jù)源實(shí)時(shí)更新,更加可靠。它支持三運(yùn)營商攜號(hào)轉(zhuǎn)網(wǎng),確保數(shù)據(jù)準(zhǔn)確無誤。 手機(jī)號(hào)實(shí)名認(rèn)證-手機(jī)號(hào)二要素驗(yàn)證 安全可靠 銀行級(jí)別等保安全,讓
    來自:專題
    ,覆蓋了15行業(yè)、26個(gè)細(xì)分領(lǐng)域,惠及3億+C端消費(fèi)者。 RPA是什么? 云商店還有以下與RPA相關(guān)的商品:好會(huì)計(jì),伯俊輕餐飲業(yè)務(wù)中臺(tái), 除了百望云數(shù)字化供應(yīng)鏈協(xié)同平臺(tái)外,云商店還有哪些相關(guān)產(chǎn)品? IDA 云物流 TMS+WMS+PMS IDA云物流是一個(gè)涵蓋全物流業(yè)務(wù)場景的工業(yè)級(jí)物流商業(yè)SaaS及交易平臺(tái)。
    來自:專題
    PaaS層,用戶可以通過運(yùn)營平臺(tái)進(jìn)行客戶信息管理、運(yùn)營 數(shù)據(jù)管理 、商務(wù)結(jié)算管理、權(quán)限設(shè)置管理等操作;還可以通過解決方案生成平臺(tái)進(jìn)行單據(jù)數(shù)據(jù)服務(wù)、影像數(shù)據(jù)服務(wù)、智能 OCR 服務(wù)、人工補(bǔ)錄服務(wù)、數(shù)據(jù)脫敏服務(wù)、 數(shù)據(jù)管理服務(wù) 、規(guī)則引擎服務(wù)、ML介入服務(wù)、RPA服務(wù)等操作;同時(shí),用戶還可以通過第三
    來自:專題
    供。作為一家專業(yè)的倉儲(chǔ)物流解決方案和SaaS云服務(wù)企業(yè),弘人網(wǎng)絡(luò)科技致力于幫助中小企業(yè)提升物流管理效率、節(jié)約成本,全面提高核心競爭力。他們的供應(yīng)鏈軟件已經(jīng)為3PL、電商、零售、制造、快消、冷鏈、汽車和醫(yī)藥等8行業(yè)的500多家企業(yè)、1000多個(gè)倉庫節(jié)約物流成本,提升供應(yīng)鏈效率。
    來自:專題
    華為云計(jì)算 云知識(shí) 業(yè)務(wù)場景,華為云 CDN 為行業(yè)智能“加速度” 六業(yè)務(wù)場景,華為云CDN為行業(yè)智能“加速度” 時(shí)間:2022-04-01 16:29:47 【最新活動(dòng)】 相較于移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)剛起步的階段,互聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用形態(tài)發(fā)生了巨大的改變,從在線視頻平臺(tái)到直播短視頻,為了滿足差異環(huán)
    來自:百科
    據(jù)以“可用不可見”在“政-企”間價(jià)值流通。同時(shí)還實(shí)現(xiàn)全鏈路可視化和 區(qū)塊鏈 審計(jì)溯源,在關(guān)鍵場景追溯數(shù)據(jù)處理流程,實(shí)現(xiàn)問題可追責(zé)。 TICS 優(yōu)勢(shì):可信高效、安全隱私、多域協(xié)同、靈活多態(tài) 1. 可信高效 華為云Stack 提供了“數(shù)據(jù)使用過程”的全流程可視化展示,讓數(shù)據(jù)參與方可感知、可監(jiān)測(cè);同時(shí)TI CS 支持Intel
    來自:百科
    讓智能視頻和數(shù)據(jù)分析不僅僅應(yīng)用于安全保障,更逐步成為各行各業(yè)的全新生產(chǎn)力。 AI+機(jī)器視覺@物流貨場 安全作業(yè)邊界管理難,視頻周界部署成本高? 人、車、貨數(shù)據(jù)信息割裂,業(yè)務(wù)協(xié)同閉環(huán)難度? 京鐵云×華為HoloSens機(jī)器視覺, 構(gòu)建全新的貨場運(yùn)營體系。 AI+機(jī)器視覺@辦公園區(qū)
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    齊套情況、試制車間產(chǎn)能等,造成試制計(jì)劃的排產(chǎn)難度,計(jì)劃可執(zhí)行性差。 3.物料齊套困難:試制階段,研發(fā)物料采購批量小,供應(yīng)商配合程度積極性差,物料采購周期長;BOM變更頻繁,物料考慮狀態(tài)(手工件、軟模件、硬模件),供應(yīng)商交付難度;沿用物料和量產(chǎn)業(yè)務(wù)存在占用和沖突,往往優(yōu)先保證量
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    。它具備統(tǒng)一的生態(tài)化應(yīng)用、專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理、自助式的多維分析、炫酷的可視化展示、便捷的社會(huì)化分享以及自服務(wù)式的運(yùn)營管理六能力,為企業(yè)提供一站式的數(shù)據(jù)服務(wù)運(yùn)營管理平臺(tái)。無論是統(tǒng)一的數(shù)聚門戶,還是專業(yè)的數(shù)據(jù)資源管理,或是自助式的多維分析,炫酷的可視化展示,便捷的社會(huì)化分享,以及數(shù)
    來自:專題
    09:10:01 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 為了避免應(yīng)用服務(wù)和數(shù)據(jù)庫服務(wù)對(duì)資源的競爭,單機(jī)架構(gòu)也從早期的單主機(jī)模式發(fā)展到數(shù)據(jù)庫獨(dú)立主機(jī)模式,把應(yīng)用和數(shù)據(jù)服務(wù)分開。應(yīng)用服務(wù)可以增加服務(wù)器數(shù)量,進(jìn)行負(fù)載均衡,增大系統(tǒng)并發(fā)能力。 優(yōu)點(diǎn) 部署集中,運(yùn)維方便。 缺點(diǎn) 1.可擴(kuò)展性 數(shù)據(jù)庫單機(jī)架構(gòu)擴(kuò)展性只有縱向擴(kuò)展
    來自:百科
    Studio(原DGC) 數(shù)據(jù)治理中心 ( DataArts Studio )是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、 數(shù)據(jù)治理 、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析引擎等數(shù)據(jù)底座,幫助企業(yè)客戶快速構(gòu)建數(shù)據(jù)運(yùn)營能力。 產(chǎn)品詳情立即注冊(cè)特惠活動(dòng)
    來自:百科
    多主架構(gòu)的優(yōu)缺點(diǎn) 時(shí)間:2021-07-01 09:36:30 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 多主架構(gòu) 數(shù)據(jù)庫服務(wù)器互為主從,同時(shí)對(duì)外提供完整的數(shù)據(jù)服務(wù)。 優(yōu)點(diǎn) 資源利用率較高的同時(shí)降低了單點(diǎn)故障的風(fēng)險(xiǎn)。 缺點(diǎn) 雙主機(jī)都接受寫數(shù)據(jù),要實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)雙向同步。雙向復(fù)制同樣會(huì)帶來延遲問題,極端情況下有可能數(shù)據(jù)丟失。
    來自:百科
    放及配置。 查看更多 跨境電商服務(wù)器哪個(gè)好用 華為云跨境電商服務(wù)器 行業(yè)定制,屏蔽政策風(fēng)險(xiǎn) 跨境貿(mào)易門檻高,如信息少、成本高、周期長、風(fēng)險(xiǎn)等,華為云聯(lián)合專業(yè)的跨境電商合作伙伴定制針對(duì)性的解決方案,滿足各國合規(guī)性要求,支持跨境交易,屏蔽政策風(fēng)險(xiǎn),企業(yè)可專注于業(yè)務(wù)發(fā)展 查看詳情 華為云跨境電商服務(wù)器
    來自:專題
    Hive的MetaStore(元數(shù)據(jù)服務(wù))處理Hive的數(shù)據(jù)庫、表、分區(qū)等的結(jié)構(gòu)和屬性信息(即Hive的元數(shù)據(jù)),這些信息需要存放在一個(gè)關(guān)系型數(shù)據(jù)庫中,由MetaStore管理和處理。在產(chǎn)品中,Hive的元數(shù)據(jù)由DBService組件存儲(chǔ)和維護(hù),由Metadata組件提供元數(shù)據(jù)服務(wù)。 Hive的M
    來自:專題
總條數(shù):105