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安防需求。 使用IEF可以在邊緣節(jié)點實時預處理視頻,邊緣節(jié)點處理后的視頻數據回傳到云端,在云端使用VAS視頻分析、機器學習等分析服務實現(xiàn) 人臉識別 ,人員軌跡管理,事件報警管理等功能。從而把被動監(jiān)控變?yōu)橹鲃臃治雠c預警,在園區(qū)、住宅、商場和超市等視頻監(jiān)控場景實時感知異常事件,實現(xiàn)事前布來自:百科展的必然趨勢。 AI和IoT相互交融產生的魔力,讓許多智能產品及智能應用成為無窮想象的“潛力股”。比如智能音箱中的語音喚醒,家庭監(jiān)控里的人臉識別,可穿戴設備上的AI計步等等,已經驗證物聯(lián)網產品融入人工智能,升級成了智能設備后的“威力”。 但,物聯(lián)網AI 開發(fā)者的“痛”,你遇到過么?來自:百科
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理:例如,在車聯(lián)網場景中,要求及時處理的業(yè)務,如自動駕駛、車路協(xié)同等,由邊緣節(jié)點直接進行計算并返回結果;對時延不敏感、數據量大的業(yè)務,如大屏監(jiān)控、大數據分析等,則交由云端處理。再例如,在園區(qū)場景中,涉及用戶隱私的數據,在節(jié)點本地自閉環(huán)處理,所有數據采集、處理及存儲在本地節(jié)點閉環(huán);來自:百科一對邊緣應用進行管理、監(jiān)控和運維 豐富的邊緣AI算法 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 可以將華為云AI的能力延伸到邊緣,例如人臉識別、車輛識別、周界入侵、文字識別等AI能力 邊云協(xié)同 基于云端訓練/邊緣推理的模式實現(xiàn)邊云協(xié)同來自:專題
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創(chuàng)建實驗云資源(含 AI開發(fā)平臺 Modelers、對象存儲服務、 MapReduce服務 、 統(tǒng)一身份認證 服務),為學院提供語音技術、圖像技術、人臉識別、視頻技術、自然語言處理、知識圖譜等熱門技術的專項課程、實驗、實訓項目、畢設項目; 2.推動“互聯(lián)網+教學”改革創(chuàng)新,引入開放的、協(xié)作的來自:云商店