- 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的應(yīng)用 內(nèi)容精選 換一換
-
級(jí)分布式數(shù)據(jù)庫應(yīng)用程序架構(gòu)師和應(yīng)用程序開發(fā)工程師的人員,希望獲得HCIP- GaussDB -OLAP認(rèn)證的人員。 課程目標(biāo) 學(xué)完本課程后,您將能夠:創(chuàng)建與管理數(shù)據(jù)庫對象;了解數(shù)據(jù)庫對象的設(shè)計(jì)原則;描述數(shù)據(jù)存儲(chǔ)結(jié)構(gòu);區(qū)分各模塊日志內(nèi)容;掌握事務(wù)的基本概念和管理框架;列舉事務(wù)的隔離級(jí)別,鎖的種類,事務(wù)相關(guān)的日志有哪些。來自:百科維華為云數(shù)據(jù)庫 應(yīng)用場景: 面向開發(fā)人員 提升開發(fā)效率 易用的數(shù)據(jù)庫客戶端,無需安裝本地客戶端,優(yōu)質(zhì)的可視化操作體驗(yàn),提供數(shù)據(jù)和表結(jié)構(gòu)的同步、在線編輯,SQL輸入的智能提示等豐富的數(shù)據(jù)庫開發(fā)功能 優(yōu)勢: 快速的SQL輸入 SQL輸入時(shí)的智能化下拉提示 可快速的復(fù)用執(zhí)行過的SQL歷史記錄來自:百科
- 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的應(yīng)用 相關(guān)內(nèi)容
-
無需為數(shù)據(jù)庫運(yùn)維煩惱。 loT:物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用,規(guī)模和可靠性至關(guān)重要。 云數(shù)據(jù)庫提供了高吞吐量和并發(fā)性,您可以通過快速的響應(yīng)時(shí)間來支持大量的連接。因此非常適合要求苛刻的物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用。 電子商務(wù)應(yīng)用:可為您的電子商務(wù)和移動(dòng)商務(wù)應(yīng)用程序提供可靠且經(jīng)濟(jì)高效的數(shù)據(jù)存儲(chǔ),使您的應(yīng)用在網(wǎng)絡(luò)上快速安全地運(yùn)行。來自:百科隨著IT、信息技術(shù)的發(fā)展和進(jìn)步,數(shù)據(jù)資源已經(jīng)成為企業(yè)的核心資源。整合數(shù)據(jù)資源,構(gòu)建大數(shù)據(jù)平臺(tái),發(fā)現(xiàn)數(shù)據(jù)價(jià)值,成為企業(yè)經(jīng)營的新趨勢和迫切訴求。而如何從海量數(shù)據(jù)中快速挖掘“價(jià)值”,成為助力客戶實(shí)現(xiàn)預(yù)測性分析的關(guān)鍵要素。 圖2大數(shù)據(jù)融合分析 優(yōu)勢 統(tǒng)一分析入口 以DWS的SQL作為上層應(yīng)用的統(tǒng)一入來自:百科
- 大數(shù)據(jù)與數(shù)據(jù)的應(yīng)用 更多內(nèi)容
-
具體請參見:通過內(nèi)網(wǎng)連接TaurusDB實(shí)例 TaurusDB數(shù)據(jù)庫連接數(shù)滿的排查思路 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)表示應(yīng)用程序可以同時(shí)連接到數(shù)據(jù)庫的數(shù)量,與您的應(yīng)用程序或者網(wǎng)站能夠支持的最大用戶數(shù)沒有關(guān)系。 數(shù)據(jù)庫連接數(shù)過多,可能會(huì)導(dǎo)致業(yè)務(wù)側(cè)無法正常連接,也會(huì)導(dǎo)致實(shí)例全量備份和增量備份失敗,影響業(yè)務(wù)的正常使用。 排查思路 1、請來自:專題PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-07-29 10:20:47 數(shù)據(jù)庫 關(guān)系型數(shù)據(jù)庫 華為云數(shù)據(jù)庫PostgreSQL是一種典型的開源關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,在保證數(shù)據(jù)可靠性和完整性方面表現(xiàn)出色,支持互聯(lián)網(wǎng)電商、地理位置應(yīng)用系統(tǒng)、金融保險(xiǎn)系統(tǒng)、復(fù)雜數(shù)據(jù)對象處理等場景。來自:百科云知識(shí) 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場景 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)的應(yīng)用場景 時(shí)間:2020-09-19 11:22:32 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)是一種易用、穩(wěn)定、高效,用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS圍繞云數(shù)據(jù)庫,降低了數(shù)據(jù)庫之間數(shù)據(jù)流通的復(fù)雜性,有效地幫助您減少數(shù)據(jù)傳輸的成本 應(yīng)用場景: 數(shù)據(jù)庫遷移 上云場景來自:百科玩轉(zhuǎn)MongoDB,從基礎(chǔ)知識(shí)的認(rèn)識(shí)到實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實(shí)踐 數(shù)據(jù)抓取與存儲(chǔ)實(shí)踐 基于Python搭建云數(shù)據(jù)庫應(yīng)用,對數(shù)據(jù)進(jìn)行抓取和存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)追蹤與回滾實(shí)踐 基于 DAS 服務(wù)的數(shù)據(jù)追蹤與回滾場景實(shí)踐 數(shù)據(jù)庫遷移實(shí)踐 基于DRS服務(wù)的MySQL數(shù)據(jù)庫云上遷移實(shí)踐來自:專題存放在數(shù)據(jù)庫中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 1、永久存儲(chǔ):數(shù)據(jù)庫是長期存儲(chǔ)在計(jì)算機(jī)內(nèi)、有組織的、可共享的大量數(shù)據(jù)的集合。 2、有組織:按一定的數(shù)據(jù)模型組織,描述和儲(chǔ)存。按照模型存儲(chǔ)可以讓數(shù)據(jù)具有較小的冗余度,較高的數(shù)據(jù)獨(dú)立型和易擴(kuò)展性。 3、可共享:為各種用戶共享使用,而不是某個(gè)用戶所專有。 文中課程 更多精彩課堂、微認(rèn)證、沙箱實(shí)驗(yàn),盡在華為云學(xué)院來自:百科
- 基于大模型的多模態(tài)數(shù)據(jù)融合實(shí)戰(zhàn)應(yīng)用
- Python 數(shù)據(jù)分析實(shí)戰(zhàn):大語言模型在企業(yè)中的應(yīng)用與發(fā)展分析
- 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)與算法之圖的應(yīng)用
- Spark集群搭建與大數(shù)據(jù)應(yīng)用
- 大數(shù)據(jù)技術(shù)與應(yīng)用復(fù)習(xí)篇
- 大數(shù)據(jù) │ ECharts與pyecharts數(shù)據(jù)可視化應(yīng)用
- MySQL數(shù)據(jù)庫技術(shù)與應(yīng)用:數(shù)據(jù)查詢
- 大數(shù)據(jù)應(yīng)用導(dǎo)論 Chapter03 | 大數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)與管理
- PolarDB-X云數(shù)據(jù)庫與MySql數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用與分析
- 2021年大數(shù)據(jù)Spark(七):應(yīng)用架構(gòu)基本了解
- ROMA應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái)
- 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect-資源與學(xué)習(xí)
- 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect-入門
- 應(yīng)用與數(shù)據(jù)集成平臺(tái) ROMAConnect-產(chǎn)品功能
- 數(shù)據(jù)庫和應(yīng)用遷移
- 智能數(shù)據(jù)湖_FusionInsight_數(shù)據(jù)湖應(yīng)用場景_大數(shù)據(jù)-華為云
- 華為云Astro大屏應(yīng)用
- 數(shù)據(jù)倉庫服務(wù)GaussDB(DWS)學(xué)習(xí)與資源_數(shù)據(jù)倉庫培訓(xùn)課程_數(shù)據(jù)倉庫視頻教程
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL資源與學(xué)習(xí)
- 云數(shù)據(jù)庫 RDS for MySQL定價(jià)與計(jì)費(fèi)