- 人臉特征點(diǎn)識(shí)別算法研究現(xiàn)狀 內(nèi)容精選 換一換
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手把手教你玩轉(zhuǎn)人臉識(shí)別,初探深度學(xué)習(xí)。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括:人臉識(shí)別原理、機(jī)器如何提取圖像的特征。 課程目標(biāo) 通過本課程學(xué)習(xí),了解機(jī)器學(xué)習(xí)的方法及快速掌握人臉識(shí)別應(yīng)用。 課程大綱 第1節(jié) 機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí)來自:百科廠前預(yù)裝,通用性較差。 基于AIoT的駕駛員狀態(tài)實(shí)時(shí)監(jiān)測系統(tǒng),通過Landmark 算法來實(shí)現(xiàn)人臉檢測及特征點(diǎn)提取,再利用眼部特征點(diǎn)計(jì)算EAR值,進(jìn)而結(jié)合 PERCLOS 疲勞判斷準(zhǔn)則,算出PERCLOS值,再結(jié)合體征數(shù)據(jù)變化情況,來綜合判別駕駛員的疲勞程度。 同時(shí),利用華為云I來自:百科
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