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- 緩沖流 內(nèi)容精選 換一換
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就是建立緩沖隊(duì)列。在拉流端和混流服務(wù)器都需要建立緩沖隊(duì)列。對(duì)于一個(gè)實(shí)時(shí)系統(tǒng)來說，緩沖隊(duì)列的長度必須不是固定的，而是自適應(yīng)的：當(dāng)網(wǎng)絡(luò)很好的時(shí)候，緩沖隊(duì)列的長度就會(huì)變得比較短，接近零，甚至為零;當(dāng)網(wǎng)絡(luò)不好的情況下，緩沖隊(duì)列的長度會(huì)變得比較長，但是不能超過能接受的上限，畢竟緩沖隊(duì)列的長度本質(zhì)上就是延遲的時(shí)間。來自：百科來自：百科
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觀眾端要接收兩條視頻流，帶寬、流量消耗過大，并且兩路視頻流解碼播放，耗費(fèi)CPU等資源也非常多。 二、RTC和WebRTC有什么區(qū)別？ 實(shí)時(shí)通信（RTC）最容易和WebRTC混淆，實(shí)際上，二者不能劃等號(hào)。 RTC從功能流程上來說，包含采集、編碼、前后處理、傳輸、解碼、緩沖、渲染等很多環(huán)節(jié)來自：百科數(shù)據(jù)類型:HWRtcLocalVideoStats 使用前必讀:概述 數(shù)據(jù)類型:HRTCRemoteVideoStats 如何降低直播延時(shí)？:播流協(xié)議選擇 數(shù)據(jù)類型:HRTCRemoteVideoStats 數(shù)據(jù)類型:HRTCRemoteVideoStats 數(shù)據(jù)類型:HRTCRemoteVideoStats來自：百科
- 緩沖流 更多內(nèi)容
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據(jù)格式不滿足后續(xù)AI Core的處理需求，則可開啟數(shù)字視覺預(yù)處理模塊進(jìn)行數(shù)據(jù)預(yù)處理。如圖所示的數(shù)據(jù)流所示，以圖片預(yù)處理為例： 1、首先Matrix會(huì)將數(shù)據(jù)從內(nèi)存搬運(yùn)到DVPP的緩沖區(qū)進(jìn)行緩存。 2、根據(jù)具體數(shù)據(jù)的格式，預(yù)處理引擎通過DVPP提供的編程接口來完成參數(shù)配置和數(shù)據(jù)傳輸。來自：百科![]()
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通過消息實(shí)現(xiàn)與云服務(wù)的消息連接，通過消息實(shí)現(xiàn)云服務(wù)功能的自動(dòng)化調(diào)用與實(shí)現(xiàn)。 簡單高效 降低系統(tǒng)復(fù)雜度，提升服務(wù)使用效率。 錯(cuò)峰流控 上下游系統(tǒng)處理能力有差異時(shí)，可以使用SMN轉(zhuǎn)儲(chǔ)系統(tǒng)間的通信數(shù)據(jù)，提供消息堆積緩沖能力，減少下游系統(tǒng)的壓力。 優(yōu)勢 高可靠 可減少系統(tǒng)崩潰等問題，提高系統(tǒng)可用性，降低系統(tǒng)實(shí)現(xiàn)的復(fù)雜性。來自：百科![]()
FunctionGraph 函數(shù)工作流提出 Serverless Streaming 的流式可編排的文件處理解決方案，步驟與步驟之間通過數(shù)據(jù)流驅(qū)動(dòng)，更易于用戶理解。本章通過圖片處理的例子解釋該方案的實(shí)現(xiàn)機(jī)制。 如果需要驅(qū)動(dòng)一個(gè)工作流執(zhí)行，工作流系統(tǒng)需要處理兩個(gè)部分： 1、控制流：控制工作流的步驟間流轉(zhuǎn)，以及步驟對(duì)應(yīng)的來自：百科![]()
簡單來說，CDN節(jié)點(diǎn)就是作為緩存服務(wù)器來進(jìn)行工作的。cache高速緩沖存儲(chǔ)器是一種特殊的存儲(chǔ)器子系統(tǒng)，它復(fù)制了高使用頻率的數(shù)據(jù)加快用戶對(duì)數(shù)據(jù)的訪問。高速緩沖存儲(chǔ)器存儲(chǔ)了頻繁訪問的 RAM 位置的內(nèi)容及這些數(shù)據(jù)項(xiàng)的存儲(chǔ)地址。當(dāng)處理器引用存儲(chǔ)器中的某地址時(shí)，高速緩沖存儲(chǔ)器便檢查是否存有該地址。如果存有該地址則來自：百科![]()
使用OBS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 使用OBS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 03:15 函數(shù)工作流 介紹如何使用空白模板創(chuàng)建函數(shù) 函數(shù)工作流 02:10 函數(shù)工作流 介紹如何使用APIG觸發(fā)器 函數(shù)工作流 03:10 函數(shù)工作流 使用OBS觸發(fā)器 函數(shù)工作流 FunctionGraph精選推薦 低代碼平臺(tái)Astro來自：專題![]()
作用：設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設(shè)置這個(gè)參數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預(yù)計(jì)的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎玫目臻g。這個(gè)參數(shù)對(duì)分配的共享內(nèi)存大小沒有影響，它也不會(huì)使用內(nèi)核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計(jì)算的，通常每個(gè)頁面是8192字節(jié)。來自：專題![]()
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應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景 分布式消息服務(wù) 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景 分布式消息服務(wù) 03:00 分布式消息服務(wù) 支持廣播、事務(wù)消息、消息路由、死信隊(duì)列、優(yōu)先級(jí)隊(duì)列等特性，廣泛應(yīng)用于秒殺、流控、系統(tǒng)解耦等場景來自：專題![]()
作用：設(shè)置節(jié)點(diǎn)優(yōu)化器在一次單一的查詢中可用的磁盤緩沖區(qū)的有效大小。設(shè)置這個(gè)參數(shù)，還要考慮的共享緩沖區(qū)以及內(nèi)核的磁盤緩沖區(qū)。另外，還要考慮預(yù)計(jì)的在不同表之間的并發(fā)查詢數(shù)目，因?yàn)樗鼈儗⒐蚕砜捎玫目臻g。這個(gè)參數(shù)對(duì)分配的共享內(nèi)存大小沒有影響，它也不會(huì)使用內(nèi)核磁盤緩沖，它只用于估算。數(shù)值是用磁盤頁來計(jì)算的，通常每個(gè)頁面是8192字節(jié)。來自：專題![]()
，通過GPU進(jìn)行解碼。 設(shè)置緩存策略 為了緩解播放過程中出現(xiàn)的卡頓現(xiàn)象，可以讓播放器側(cè)先緩沖一定的數(shù)據(jù)后再解碼播放，但若播放器緩存的音視頻數(shù)據(jù)過多，會(huì)影響視頻的首屏啟播速度。增大播放器的緩沖區(qū)，讓播放器每次都下載足夠多的數(shù)據(jù)再進(jìn)行播放，能夠減少播放過程中出現(xiàn)的卡頓。但是這樣也同時(shí)來自：百科![]()
服務(wù)器受到攻擊，則網(wǎng)站操作將無法正常進(jìn)行。云服務(wù)器通常具有某些防攻擊功能，例如ddos高防御和 WAF 防御，即使網(wǎng)站受到攻擊也可以提供有效的緩沖并維護(hù)業(yè)務(wù)安全性。 5.高性價(jià)比：云服務(wù)器是按需付費(fèi)的，不會(huì)造成資源浪費(fèi)。隨著技術(shù)的不斷成熟，到云的成本也在逐年下降。 彈性云服務(wù)器 E CS來自：百科![]()
分布式緩存服務(wù)的基本概念 時(shí)間：2021-07-01 20:41:03 鯤鵬 Redis 高性能計(jì)算 分布式緩存服務(wù)DCS 緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)（稱作：Cache），當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí)，會(huì)首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù)，有則直接執(zhí)行，不存在時(shí)從內(nèi)存中獲取。由于緩存的數(shù)據(jù)比內(nèi)存快的多，所以緩存的作用就是幫助硬件更快的運(yùn)行。來自：百科![]()
命中時(shí)移入hot區(qū)。淘汰時(shí)優(yōu)先淘汰cold區(qū)的數(shù)據(jù)。同時(shí)我們引入了一個(gè)lockfree的隊(duì)列，以免在flush page時(shí)對(duì)鏈表加鎖，增強(qiáng)緩沖操作的并發(fā)度。 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，企業(yè)核心數(shù)據(jù)上云信賴之選。該產(chǎn)品具備企業(yè)級(jí)復(fù)雜事務(wù)混合負(fù)載來自：百科![]()
Core或AI CPU上發(fā)揮出芯片的加速能力。 3、在合適的場景下，TBE提供的算子融合能力會(huì)促進(jìn)算子性能的提升，讓神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算子可以基于不同層級(jí)的緩沖器進(jìn)行多級(jí)別的緩存融合，使得昇騰AI處理器在執(zhí)行融合后的算子時(shí)片上資源利用率獲得顯著提升。 綜上，由于TBE在提供算子開發(fā)能力的同時(shí)也提供來自：百科
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