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來自：云商店華為云 CDN 為您快速分發(fā)高清圖片 華為云CDN為您快速分發(fā)高清圖片 時間：2022-04-29 09:16:26 【CDN鉅惠】 在互聯(lián)網(wǎng)領域里，對于網(wǎng)站而言，什么是最重要的，有人可能會說是美觀，有人可能會說是創(chuàng)意；其實，最重要的是速度，瀏覽訪問網(wǎng)站的打開速度才是最致命的。在這個追來自：百科
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華為云計算 云知識 愛AI美食圖片分類大賽 愛AI美食圖片分類大賽 時間：2020-12-09 14:39:16 愛（AI）美食美食圖片分類大賽是面向所有AI開發(fā)者入門實戰(zhàn)賽，適用于正在學習AI的初學者，目標是為AI開發(fā)者提供一個交流學習、實戰(zhàn)挑戰(zhàn)的平臺。 賽事介紹 人間煙火氣，來自：百科![]()
OCR服務支持上傳圖片后直接導出結(jié)果嗎 目前OCR服務不支持上傳圖片后直接導出結(jié)果，需要通過調(diào)用API的方式使用。具體操作請參考《文字識別服務快速入門》。 使用 自動文字識別 OCR服務是否必須使用華為云存儲圖片 文字識別服務支持輸入圖片的base64編碼或圖片的url路徑。 如果來自：專題![]()
對象存儲服務操作指導：圖片處理特性快速入門 對象存儲服務操作指導：圖片處理特性快速入門 時間：2024-05-07 14:44:16 最新文章 接入CDN（按量計費方式） 修改CDN源站信息 CDN緩存刷新與緩存預熱操作指導視頻 CDN HTTPS配置 CDN緩存配置 相關推薦 圖片處理 什么是圖片處理特性？來自：百科![]()
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OCR），支持 表格識別 、文檔識別、網(wǎng)絡圖片識別、手寫文字識別、智能分類識別、健康碼識別、核酸檢測記錄識別等任意格式圖片上文字信息的自動化識別，自適應分析各種版面和表格，快速實現(xiàn)各種文檔電子化。 通用類 OCR（ General OCR ），支持表格識別、文檔識別、網(wǎng)絡圖片識別、手寫文字識別、智能來自：專題![]()
華為云計算 云知識 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務是什么 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速服務是什么 時間：2020-09-22 17:07:58 FPGA圖片轉(zhuǎn)碼加速為用戶提供易用、高性價比的圖片轉(zhuǎn)碼服務，可廣泛應用于云相冊、圖片社交平臺、門戶網(wǎng)站、新聞應用、電商平臺等場景。 功能描述 JPEG來自：百科![]()
如何查看移動端的歷史聊天記錄？ 打開要查找人的聊天對話框，點擊右上角頭像 > 點擊“查找聊天內(nèi)容”，可根據(jù)日期、圖片及視頻、文件進行篩選查找。 WeLink 移動端消息界面，總是提示“網(wǎng)絡連接失敗，請檢查網(wǎng)絡”？ WeLink移動端，連接WiFi或移動網(wǎng)絡經(jīng)常出現(xiàn)“網(wǎng)絡連接失敗，請檢查網(wǎng)絡”或者出現(xiàn)長來自：專題![]()
虛擬網(wǎng)絡是什么意思 虛擬網(wǎng)絡是什么意思 虛擬專用網(wǎng)絡（Virtual Private Network，以下簡稱VPN），用于在企業(yè)用戶本地網(wǎng)絡、數(shù)據(jù)中心與華為云云上網(wǎng)絡之間搭建安全、可靠、高性價比的加密連接通道。支持動態(tài)路由等多種連接模式，可與專線、企業(yè)路由器等服務靈活組合；即開即用，提供完善的API。來自：專題![]()
的按需計費方式轉(zhuǎn)包周期。 了解詳情 虛擬網(wǎng)絡有什么用常見問題 虛擬網(wǎng)絡有什么用常見問題 什么是VPC、VPN網(wǎng)關、VPN連接？ VPC：虛擬私有云是指云上隔離的、私密的虛擬網(wǎng)絡環(huán)境，用戶可通過虛擬專用網(wǎng)絡（VPN）服務，安全訪問云上虛擬網(wǎng)絡內(nèi)的主機（ECS）。 VPN網(wǎng)關：虛擬私來自：專題![]()
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華為云計算 云知識 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 使用Python爬蟲抓取圖片和文字實驗 時間：2020-12-01 14:30:34 本實驗指導用戶在短時間內(nèi)，了解和熟悉 華為云產(chǎn)品 購買及部署操作，并利用華為云服務部署Python爬蟲。 實驗目標與基本要求 了解華為云產(chǎn)來自：百科![]()
內(nèi)（具體請以各個服務API文檔為準）。 文字識別如何提高識別速度？ 識別速度與圖片大小有關，圖片大小會影響網(wǎng)絡傳輸、圖片base64解碼等處理過程的時間，因此建議在圖片文字清晰的情況下，適當壓縮圖片的大小，以便降低圖片識別時間。推薦上傳JPG圖片格式。根據(jù)實踐經(jīng)驗，一般建議證件類的小圖(文字少)在1M來自：專題![]()
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