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- 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的技術(shù) 內(nèi)容精選 換一換
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MRS 架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)介紹 MRS架構(gòu)包括了基礎(chǔ)設(shè)施和大數(shù)據(jù)處理流程各個(gè)階段的能力。 基礎(chǔ)設(shè)施 MRS基于華為云 彈性云服務(wù)器 E CS 構(gòu)建的大數(shù)據(jù)集群，充分利用了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到MRS集群的能力，包括Flume（數(shù)據(jù)采集）、Loader來(lái)自：專題海量行為日志分析和公共事務(wù)分析統(tǒng)計(jì)等場(chǎng)景，向用戶提供低成本、高性能、不斷業(yè)務(wù)、無(wú)須擴(kuò)容的解決方案。 海量數(shù)據(jù)存儲(chǔ)分析的典型場(chǎng)景：PB級(jí)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)，批量數(shù)據(jù)分析，毫秒級(jí)的數(shù)據(jù)詳單查詢等 歷史數(shù)據(jù)明細(xì)查詢的典型場(chǎng)景：流水審計(jì)，設(shè)備歷史能耗分析，軌跡回放，車輛駕駛行為分析，精細(xì)化監(jiān)控等來(lái)自：專題
- 大數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)分析的技術(shù) 相關(guān)內(nèi)容
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來(lái)自：百科數(shù)據(jù)加工成標(biāo)準(zhǔn)、清潔的數(shù)據(jù)資產(chǎn)供業(yè)務(wù)使用。 提升政府治理能力 大數(shù)據(jù)應(yīng)用能夠揭示傳統(tǒng)技術(shù)方式難以展現(xiàn)的關(guān)聯(lián)關(guān)系，推動(dòng)政府?dāng)?shù)據(jù)開放共享，促進(jìn)社會(huì)事業(yè)數(shù)據(jù)融合和資源整合，提升政府整體數(shù)據(jù)分析能力，為有效處理復(fù)雜社會(huì)問(wèn)題提供新的手段。 政府及公共事業(yè)解決方案 在推進(jìn)“放管服”改革，優(yōu)化來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案 時(shí)間：2021-05-24 09:41:03 大數(shù)據(jù) 華為鯤鵬大數(shù)據(jù)的典型配置方案如下圖所示，包含實(shí)時(shí)流處理、全文檢索、離線分析/數(shù)據(jù)挖掘、冷數(shù)據(jù)存儲(chǔ)等流程。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡來(lái)自：百科![]()
虛擬機(jī)相同的是，可以為這些容器設(shè)置計(jì)算資源限制，掛載存儲(chǔ)，連接網(wǎng)絡(luò)，而與虛擬機(jī)不同的是，這些應(yīng)用運(yùn)行時(shí)共用著一個(gè)Kernel。 這些技術(shù)的基礎(chǔ)就是Linux的LXC（Linux Container），通過(guò)將Cgoups的資源管理能力和Linux Namespace的隔離能力組合在一起。來(lái)自：百科![]()
戶提供更精細(xì)化的緩存管理。 CDN 緩存時(shí)間會(huì)對(duì)“回源率”產(chǎn)生直接的影響。若CDN緩存時(shí)間較短，CDN邊緣節(jié)點(diǎn)上的數(shù)據(jù)會(huì)經(jīng)常失效，導(dǎo)致頻繁回源，增加了源站的負(fù)載，同時(shí)也增大的訪問(wèn)延時(shí)；若CDN緩存時(shí)間太長(zhǎng)，會(huì)帶來(lái)數(shù)據(jù)更新時(shí)間慢的問(wèn)題。開發(fā)者需要增對(duì)特定的業(yè)務(wù)，來(lái)做特定的數(shù)據(jù)緩存時(shí)間管理。來(lái)自：百科![]()
圖喜好的維度，統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地圖的使用情況 查看詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實(shí)名認(rèn)證即可開始學(xué)習(xí) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 作為智能交通的基礎(chǔ)，來(lái)自：專題![]()
Docker的技術(shù)優(yōu)勢(shì)： 統(tǒng)一的交付標(biāo)準(zhǔn)可以屏蔽環(huán)境差異，使能DevOps 更小的資源消耗，提高資源利用率，匹配微服務(wù)架構(gòu) 極速的彈性伸縮，故障恢復(fù)，解放運(yùn)維生產(chǎn)力 Kubernetes的技術(shù)特點(diǎn)： 通過(guò)聲明性語(yǔ)法直接定義應(yīng)用的最終狀態(tài) 提供開放的插件機(jī)制 靈活的資源權(quán)限隔離機(jī)制來(lái)自：百科![]()
Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比的優(yōu)勢(shì) 時(shí)間：2021-06-30 18:31:48 Docker技術(shù)和VM技術(shù)相比，具有以下這些顯著的優(yōu)勢(shì)： 1. Docker啟動(dòng)快速屬于秒級(jí)別。虛擬機(jī)通常需要幾分鐘去啟動(dòng)。 2. Docker需要的資源更少，來(lái)自：百科![]()
服務(wù)拆分解耦的結(jié)果，服務(wù)可以獨(dú)立的部署與發(fā)布，但運(yùn)行時(shí)服務(wù)的治理，包括注冊(cè)、發(fā)現(xiàn)、熔斷等，都是需要思考和精心設(shè)計(jì)的。 此外，微服務(wù)的小而自治的團(tuán)隊(duì)?wèi)?yīng)該如何管理？多小算?。咳绾味x自治？在架構(gòu)的去中心化和分布式趨勢(shì)下，團(tuán)隊(duì)的去中心化管理對(duì)傳統(tǒng)的管理理念則是巨大的挑戰(zhàn)。 四、云原生能力構(gòu)建來(lái)自：百科![]()
暴力分揀識(shí)別 從指定的URL地址中讀取視頻數(shù)據(jù)時(shí)，視頻大小不能超過(guò)1GB。 只支持正對(duì)卡車的分揀監(jiān)控視頻。 分揀員的在畫面中的比例不低于10%。 畫面中的正在分揀的卡車數(shù)量不多于2。 同時(shí)出現(xiàn)的分揀員個(gè)數(shù)不大于3個(gè)。 視頻質(zhì)量分析 視頻分辨率不低于300*300。 視頻畫面質(zhì)量的分類結(jié)果，來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 為什么說(shuō)大數(shù)據(jù)的發(fā)展是需求驅(qū)動(dòng)的 時(shí)間：2021-05-24 09:15:11 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)的技術(shù)發(fā)展是由社會(huì)進(jìn)步過(guò)程中，不斷變化的需求而驅(qū)動(dòng)的。 互聯(lián)網(wǎng)的發(fā)展，讓人們需要對(duì)海量的非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)進(jìn)行分布式存儲(chǔ)，并行計(jì)算。所以大數(shù)據(jù)進(jìn)入了1.0時(shí)代。來(lái)自：百科![]()
方案案例。 課程目標(biāo) 學(xué)習(xí)本課程，了解當(dāng)前大數(shù)據(jù)發(fā)展趨勢(shì)、TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案及其應(yīng)用。 課程大綱 第1章 華為TaiShan大數(shù)據(jù)解決方案介紹 華為云 面向未來(lái)的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng)，一切皆服務(wù)。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實(shí)際的應(yīng)用類型 時(shí)間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實(shí)際的應(yīng)用中，按照?qǐng)鼍盎究梢詤^(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營(yíng)類 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營(yíng)分析、電信信令等。 2. 管理類 在來(lái)自：百科![]()
云知識(shí) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 云原生的技術(shù)趨勢(shì) 時(shí)間：2021-07-01 11:23:14 云原生的代表技術(shù)有容器、服務(wù)網(wǎng)格、微服務(wù)、不可變基礎(chǔ)設(shè)施和聲明式API。 其發(fā)展趨勢(shì)是：服務(wù)治理與業(yè)務(wù)邏輯逐步解耦，服務(wù)治理能力下沉到基礎(chǔ)設(shè)施，服務(wù)網(wǎng)格以基礎(chǔ)設(shè)施的方式提供無(wú)侵入的連接控制、安來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 容器技術(shù)出現(xiàn)的背景 時(shí)間：2021-06-30 18:25:23 在之前的開發(fā)運(yùn)維中，應(yīng)用和環(huán)境的交付是分離的，較難在開發(fā)環(huán)境和生產(chǎn)環(huán)境無(wú)法保持一致，容易出現(xiàn)各種環(huán)境問(wèn)題； 對(duì)于公司而言，服務(wù)器、存儲(chǔ)等作為成本之一，希望能追求高效的利用已有的服務(wù)資來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn) 時(shí)間：2021-05-25 15:57:49 存儲(chǔ)與備份 存儲(chǔ)技術(shù)的架構(gòu)演進(jìn)呈現(xiàn)為從集中式到分布式。 集中式存儲(chǔ)包含核機(jī)頭（控制器）、磁盤陣列（JBOD）和交換機(jī)、管理設(shè)備等。數(shù)據(jù)統(tǒng)一通過(guò)存儲(chǔ)系統(tǒng)的機(jī)頭入口。 分布式存儲(chǔ)中來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 大數(shù)據(jù)是什么 大數(shù)據(jù)是什么 時(shí)間：2021-05-24 08:54:48 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)是由巨型數(shù)據(jù)集組成的，這些數(shù)據(jù)集大小常超出人類在可接受時(shí)間下的收集、使用、管理和處理能力。 大數(shù)據(jù)也可以定義為來(lái)自各種來(lái)源的大量非結(jié)構(gòu)化和結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)。 文中課程 更多精彩課來(lái)自：百科![]()
；從地圖喜好的維度，統(tǒng)計(jì)玩家對(duì)地圖的使用情況 查看詳情 展開詳情 相關(guān)課程產(chǎn)品推薦 完成實(shí)名認(rèn)證即可開始學(xué)習(xí) 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 作為智能交通的基礎(chǔ)，車聯(lián)網(wǎng)的應(yīng)用預(yù)示著工業(yè)技術(shù)，交通效率，出行方式的重大改變。微認(rèn)證為您揭秘車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)背后的密碼，實(shí)現(xiàn)科學(xué)高效的車隊(duì)管理 作為來(lái)自：專題![]()
完全可控的一站式企業(yè)級(jí)大數(shù)據(jù)集群云服務(wù)，完全兼容開源接口，結(jié)合華為云計(jì)算、存儲(chǔ)優(yōu)勢(shì)及大數(shù)據(jù)行業(yè)經(jīng)驗(yàn)，為客戶提供高性能、低成本、靈活易用的全棧大數(shù)據(jù)平臺(tái)，輕松運(yùn)行Hadoop、Spark、HBase、Kafka、Storm等大數(shù)據(jù)組件，并具備在后續(xù)根據(jù)業(yè)務(wù)需要進(jìn)行定制開發(fā)的能力，幫來(lái)自：百科
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