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EAL4+級(jí)別認(rèn)證 2022年10月:華為官網(wǎng) 云數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB 黑科技 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB黑科技 七大關(guān)鍵技術(shù),承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 七大關(guān)鍵技術(shù),承載金融級(jí)核心系統(tǒng) 第一是分布式執(zhí)行框架 業(yè)務(wù)應(yīng)用下發(fā)SQL給Coordinator,SQL可以包含對(duì)數(shù)據(jù)的增(insert)、刪(dele來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 物聯(lián)網(wǎng)的3大關(guān)鍵技術(shù)詳解,你真的知道嗎 物聯(lián)網(wǎng)的3大關(guān)鍵技術(shù)詳解,你真的知道嗎 時(shí)間:2022-10-28 09:59:28 物聯(lián)網(wǎng) 物聯(lián)網(wǎng)一詞已經(jīng)滲透到我們生活的方方面面。事實(shí)上,物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的原理就是在計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)上,利用RFID、無(wú)線(xiàn)數(shù)據(jù)通信等技術(shù),構(gòu)建覆蓋全來(lái)自:百科
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務(wù)器不同業(yè)務(wù)場(chǎng)景需求。 普通IO云硬盤(pán):安全、可靠、可彈性擴(kuò)展,適用于大容量、讀寫(xiě)速率要求不高、事務(wù)性處理較少的應(yīng)用場(chǎng)景。 高IO云硬盤(pán):高性能、高擴(kuò)展、高可靠,適用于性能相對(duì)較高,讀寫(xiě)速率要求高,有實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存儲(chǔ)需求應(yīng)用場(chǎng)景。 通用型SSD:高性?xún)r(jià)比,適用于高吞吐、低時(shí)延的企業(yè)辦公。來(lái)自:專(zhuān)題
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嚴(yán)選多款高品質(zhì)鏡像,經(jīng)過(guò)華為云官方嚴(yán)格測(cè)試,覆蓋七大場(chǎng)景,預(yù)置模板,快速搭建,安全可信 自動(dòng)化編排,資源一鍵開(kāi)通,業(yè)務(wù)分鐘級(jí)上線(xiàn) 平滑學(xué)習(xí)曲線(xiàn),向?qū)綉?yīng)用搭建,應(yīng)用輕松啟用 多種鏡像、資源組合一鍵下單 嚴(yán)選多款高品質(zhì)鏡像,經(jīng)過(guò)華為云官方嚴(yán)格測(cè)試,覆蓋七大場(chǎng)景,預(yù)置模板,快速搭建,安全可信 自動(dòng)化編排,資源一鍵開(kāi)通,業(yè)務(wù)分鐘級(jí)上線(xiàn)來(lái)自:專(zhuān)題華為云計(jì)算 云知識(shí) 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 看華為云Serverless 4大特性如何讓軟件架構(gòu)更絲滑 時(shí)間:2024-12-10 10:59:23 云日志 服務(wù) 應(yīng)用運(yùn)維管理 函數(shù)工作流 【摘要】 Serverless可以看作是一種云計(jì)算服務(wù)模來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 618大促來(lái)了,華為云 CDN 年中最強(qiáng)優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 618大促來(lái)了,華為云CDN年中最強(qiáng)優(yōu)惠助力全球企業(yè)云提速 時(shí)間:2022-06-02 10:13:41 【CDN618大促活動(dòng)專(zhuān)場(chǎng)】 如今的互聯(lián)網(wǎng)世界病毒、木馬、流氓軟件、惡意網(wǎng)站的威脅大行其道,給來(lái)自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) 元數(shù)據(jù) 元數(shù)據(jù) 時(shí)間:2020-12-24 10:31:31 元數(shù)據(jù)(Metadata)是用來(lái)定義數(shù)據(jù)類(lèi)型的數(shù)據(jù)。主要是描述數(shù)據(jù)自身信息,包含源、大小、格式或其它數(shù)據(jù)特征。數(shù)據(jù)庫(kù)字段中,元數(shù)據(jù)用于詮釋數(shù)據(jù)庫(kù)的內(nèi)容。數(shù)據(jù)湖探索( DLI )創(chuàng)建表時(shí),會(huì)定義元數(shù)據(jù),由列名、類(lèi)型、列描述三列組成。來(lái)自:百科像處理能力。 數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器選擇 數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器選擇要考慮處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場(chǎng)景。例如MapReduce 、Hadoop計(jì)算密集型。 數(shù)據(jù)分析云服務(wù)器推薦使用磁盤(pán)增強(qiáng)型 彈性云服務(wù)器 ,主要適用于需要對(duì)本地存儲(chǔ)上的極大型數(shù)據(jù)集進(jìn)行高性能順序來(lái)自:專(zhuān)題密。 在數(shù)據(jù)管理平臺(tái)創(chuàng)建數(shù)據(jù)集 1.登錄ModelArts管理控制臺(tái),選擇數(shù)據(jù)管理>數(shù)據(jù)集。 2.單擊創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 3.選擇數(shù)據(jù)類(lèi)型與數(shù)據(jù)來(lái)源以及導(dǎo)入路徑。 4.單擊提交,完成數(shù)據(jù)集的創(chuàng)建。 創(chuàng)建數(shù)據(jù)集時(shí)的數(shù)據(jù)接入: 1.從 OBS 導(dǎo)入數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。 2.從本地上傳數(shù)據(jù),創(chuàng)建數(shù)據(jù)集。來(lái)自:專(zhuān)題云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn) 時(shí)間:2021-05-20 15:35:05 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 數(shù)據(jù)管理 數(shù)據(jù)是描述事務(wù)的符號(hào)記錄,可以是數(shù)字,也可以是文字、圖形、圖像、音頻、視頻等,有多種表現(xiàn)形式。數(shù)據(jù)庫(kù)是存放數(shù)據(jù)的倉(cāng)庫(kù),是大量數(shù)據(jù)的集合。 存放在數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)的特點(diǎn)來(lái)自:百科2、減少數(shù)據(jù)的冗余度:同文件系統(tǒng)相比,由于數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)共享,從而避免了用戶(hù)各自建立應(yīng)用文件。減少了大量重復(fù)數(shù)據(jù),減少了數(shù)據(jù)冗余,維護(hù)了數(shù)據(jù)的一致性。 3、保持數(shù)據(jù)的獨(dú)立性:數(shù)據(jù)的獨(dú)立性包括邏輯獨(dú)立性(數(shù)據(jù)庫(kù)中數(shù)據(jù)庫(kù)的邏輯結(jié)構(gòu)和應(yīng)用程序相互獨(dú)立)和物理獨(dú)立性(數(shù)據(jù)物理結(jié)構(gòu)的變化不影響數(shù)據(jù)的邏輯結(jié)構(gòu))。來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)采用旁路部署,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì) 審計(jì)E CS 自建數(shù)據(jù)庫(kù) 在數(shù)據(jù)庫(kù)端部署數(shù)據(jù)庫(kù)安全審計(jì)Agent,獲取訪問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)流量、將流量數(shù)據(jù)上傳到審計(jì)系統(tǒng)、接收審計(jì)系統(tǒng)配置命令和上報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)狀態(tài)數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)對(duì)自建數(shù)據(jù)庫(kù)的安全審計(jì)來(lái)自:專(zhuān)題數(shù)據(jù)架構(gòu)產(chǎn)品功能 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建模可視化、自動(dòng)化、智能化 數(shù)據(jù)架構(gòu):數(shù)據(jù)建??梢暬⒆詣?dòng)化、智能化 DataArts Studio 數(shù)據(jù)架構(gòu)踐行數(shù)據(jù)治理方法論,將數(shù)據(jù)治理行為可視化,打通數(shù)據(jù)基礎(chǔ)層到匯總層、集市層的數(shù)據(jù)處理鏈路,落地數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)和數(shù)據(jù)資產(chǎn),通過(guò)關(guān)系建模、維度建模實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)化,通過(guò)來(lái)自:專(zhuān)題