Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即查看
免費體驗中心
免費領取體驗產品，快速開啟云上之旅
立即前往
Flexus L實例
即開即用，輕松運維，開啟簡單上云第一步
立即前往
企業(yè)級DeepSeek
支持API調用、知識庫和聯(lián)網(wǎng)搜索，滿足企業(yè)級業(yè)務需求
立即購買
- 存儲器同步讀寫 內容精選 換一換
-
來自：百科。 1、推薦您使用URL連接地址友好連接集群和副本集實例，當某個節(jié)點出現(xiàn)故障時，不會因為主備切換而影響業(yè)務的讀寫操作。詳情請參見連接集群實例和如何連接副本集實例以實現(xiàn)讀寫分離和高可用。 2、實例負載過高時，建議您進行規(guī)格變更。以集群為例，詳情請參見變更集群實例的CPU和內存規(guī)格。來自：專題
- 存儲器同步讀寫 相關內容
-
遷移，可在“遷移進度”頁簽下，查看增量遷移同步時延，當時延為0s時，說明源數(shù)據(jù)庫和目標數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)是實時同步的。 圖8 遷移進度總覽 說明：時延 = 源庫當前系統(tǒng)時間 - 成功同步到目標庫的最新一個事務在源庫的提交成功時間。 一個事務同步的完整過程如下： 1、源端數(shù)據(jù)庫的抽??； 2、經(jīng)過網(wǎng)絡的傳輸；來自：百科是否過濾DROP DATABASE 實時同步過程中，源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的DDL操作在一定程度上會影響數(shù)據(jù)的同步能力，為了降低同步數(shù)據(jù)的風險， 數(shù)據(jù)復制服務 提供了過濾DDL操作的功能。 目前支持默認過濾刪除數(shù)據(jù)庫的操作。 · 是，表示實時同步過程中不會同步用戶在源數(shù)據(jù)庫端執(zhí)行的刪除數(shù)據(jù)庫的操作。來自：百科
- 存儲器同步讀寫 更多內容
-
![]()
時間：2021-07-01 09:18:26 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主備機架構 數(shù)據(jù)庫部署在兩臺服務器，其中承擔數(shù)據(jù)讀寫服務的服務器稱為“主機”。另外一臺服務器利用數(shù)據(jù)同步機制把主機的 數(shù)據(jù)復制 過來，稱為“備機”。同一時刻，只有一臺服務器對外提供數(shù)據(jù)服務。 優(yōu)點 應用不需要針對數(shù)據(jù)庫故障來增加開發(fā)量。來自：百科![]()
節(jié)點集合。 副本集架構由主節(jié)點、備節(jié)點和隱藏節(jié)點組成，自動搭建好三節(jié)點的副本集供用戶使用，節(jié)點之間數(shù)據(jù)自動同步，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。 主節(jié)點：即Primary節(jié)點，用于讀寫請求。 備節(jié)點：即Secondary節(jié)點，用于讀請求。 隱藏節(jié)點：即Hidden節(jié)點，用于備份數(shù)據(jù)。 用戶可來自：專題![]()
數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)系統(tǒng) 云數(shù)據(jù)庫 主從式架構 部署模式和主備機模式相似，備機(Backup)上升為從機(Slave)，對外提供一定的數(shù)據(jù)服務。 通過讀寫分離方式分散壓力：寫入、修改、刪除操作，在寫庫（主機）上完成；把查詢請求，分配到讀庫（從機）。 優(yōu)點 提升資源利用率，適合讀多寫少的應用場景。來自：百科![]()
Proxy集群實例 讀寫分離實例，在主備實例的基礎上，通過ELB節(jié)點實現(xiàn)負載均衡，將不同請求分發(fā)到Proxy節(jié)點，Proxy節(jié)點識別用戶讀寫請求，從服務端側實現(xiàn)讀寫分離。讀寫分離主要適用于讀高并發(fā)、寫請求較少的業(yè)務場景，解決高并發(fā)問題，節(jié)約運維成本。 讀寫分離實例 分布式緩存服務常見問題解答來自：專題![]()
副本集架構由主節(jié)點、備節(jié)點和隱藏節(jié)點組成，DDS自動搭建三節(jié)點的副本集供用戶使用，節(jié)點之間數(shù)據(jù)自動同步，保證數(shù)據(jù)的高可靠性。對于需要保證高可用的中小型業(yè)務系統(tǒng)，推薦使用副本集。 · 主節(jié)點：即Primary節(jié)點，用于讀寫請求。 · 備節(jié)點：即Secondary節(jié)點，用于讀請求。 · 隱藏節(jié)點：即Hidden節(jié)點，用于備份數(shù)據(jù)。來自：專題![]()
），保證數(shù)據(jù)一致性，主備實例數(shù)據(jù)同步復制實現(xiàn)數(shù)據(jù)雙保險，確保數(shù)據(jù)不丟失，并且配合OBS實現(xiàn)存儲空間擴展，將冷數(shù)據(jù)轉存到OBS中，進一步節(jié)省歷史數(shù)據(jù)存儲成本。 優(yōu)勢 多版本并發(fā) 用戶間事務隔離，保證了數(shù)據(jù)庫的ACID特性。 毫秒級延遲 主備操作同步，延時時間達到毫秒級，提供數(shù)據(jù)一致性保障。來自：百科![]()
如果主備實例在同一個AZ，升級內核小版本會觸發(fā)一次主備倒換；如果主備實例在不同AZ，則會觸發(fā)兩次主備倒換。 3.同步升級只讀實例 升級主實例小版本時，如有只讀實例，也會同步升級只讀實例的小版本，升級完成會重啟實例，請您選擇合適的時間升級（不支持單獨升級只讀實例的小版本）。 4.升級后無法降級來自：百科![]()
ey掃描。 熱Key 使用讀寫分離。 如果熱Key主要是讀流量較大，則可以在客戶端配置讀寫分離，降低對主節(jié)點的影響。還可以增加多個副本以滿足讀需求，但是備機較多也有相應的影響，華為云D CS 主備節(jié)點之間使用的是星型復制，即所有的備節(jié)點都直接和主節(jié)點保持同步，這樣能保證備節(jié)點之間相互來自：專題![]()
置。 了解詳情 免費的對象存儲權限配置指南-對單個IAM用戶授予桶的讀寫權限 本案例介紹如何為華為云帳號下的某個IAM用戶授予OBS桶的讀寫權限。 本案例介紹如何為華為云帳號下的某個IAM用戶授予OBS桶的讀寫權限。 了解詳情 免費的對象存儲權限配置指南-部門公共數(shù)據(jù)權限管理 企來自：專題![]()
實例創(chuàng)建成功后是否支持更換區(qū)域 分片內存超過90%產生告警，如何消減 集群和副本集在什么情況會觸發(fā)主備切換 副本集中主備同步存在多長時間的延遲 磁盤使用率高問題排查 副本集主備節(jié)點之間的數(shù)據(jù)同步方式是什么 DDS集群持續(xù)寫入數(shù)據(jù)后查詢報錯怎么處理 如何通過SQL優(yōu)化來提升DDS性能 ECS和DDS署在不同的VPC，網(wǎng)絡不通怎么辦來自：專題![]()
一個網(wǎng)關最多能同時訪問多少客戶端？ 目前一個網(wǎng)關最多支持1024個并發(fā)訪問客戶端。當設置了可讀客戶端或讀寫客戶端權限時，可同時訪問的客戶端數(shù)為設置客戶端個數(shù)。 什么是云存儲網(wǎng)關 首次使用云存儲網(wǎng)關服務，建議參考表1逐步操作，創(chuàng)建云上云下數(shù)據(jù)同步管理的云存儲網(wǎng)關。 云存儲網(wǎng)關（Cloud Storage Gatew來自：專題![]()
，提供一鍵式部署、數(shù)據(jù)高可靠存儲、容災以及故障切換等功能。 • 提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實例，輕松擴展讀寫性能，用戶可以方便快捷地構建DDS分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 • 提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復功能。用戶可以通過管理控制臺進行數(shù)據(jù)庫常規(guī)備份及恢復。來自：專題![]()
舉為新的主節(jié)點，來執(zhí)行數(shù)據(jù)寫入請求。 主備節(jié)點可以使用高可用地址連接實現(xiàn)全局讀寫分離，適用于讀多寫少的并發(fā)場景。從而在性能擴展的同時，屏蔽節(jié)點故障對業(yè)務帶來的影響。 只讀節(jié)點 副本集只讀節(jié)點僅從主節(jié)點同步數(shù)據(jù)，不具備高可用保障，也不會被選舉為主節(jié)點。只讀節(jié)點具有獨立的連接地址，適來自：百科![]()
桶策略和對象策略之間有什么關系？ 已配置OBS權限，仍然無法訪問OBS（403 AccessDenied） 如何確認我已創(chuàng)建的桶是私有、公共讀還是公共讀寫？ 為什么OBS存儲的數(shù)據(jù)丟失了？ 我可以在OBS中存儲多少數(shù)據(jù)？ OBS是否支持批量下載文件？ 我的數(shù)據(jù)存在OBS中，如何保證安全性？ 如何訪問或下載已加密的對象？來自：專題![]()
Load Balance HDFS的現(xiàn)有讀寫策略主要以數(shù)據(jù)本地性優(yōu)先為主，并未考慮節(jié)點或磁盤的實際負載情況。HDFS Load Balance功能是基于不同節(jié)點的I/O負載情況，在HDFS客戶端進行讀寫操作時，盡可能地選擇I/O負載較低的節(jié)點進行讀寫，以此達到I/O負載均衡，以及充分利用集群整體吞吐能力。來自：專題
看了本文的人還看了