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- 頻繁讀寫數(shù)據(jù)庫同步 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計(jì)算 云知識 DDM 實(shí)現(xiàn)讀寫分離 DDM實(shí)現(xiàn)讀寫分離 時間：2021-05-31 16:17:31 數(shù)據(jù)庫 傳統(tǒng)方式中，由應(yīng)用自己控制讀寫分離： 1. 在客戶端中配置所有DB信息，并實(shí)現(xiàn)讀寫分離； 2. DB調(diào)整需要同步修改應(yīng)用； 3. DB故障需要修改應(yīng)用，運(yùn)維跟開發(fā)需同步調(diào)整配置。來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 MySQL數(shù)據(jù)庫頻繁出現(xiàn)OOM問題該如何化解 時間：2020-01-03 04:51:07 mysql 公司一些數(shù)據(jù)庫開始出現(xiàn)不規(guī)律的OOM（ “out of memory” ，超出內(nèi)存空間，即內(nèi)存不足。），好幾次來自：百科華為云計(jì)算 云知識 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù) 支持讀寫分離嗎 文檔數(shù)據(jù)庫 服務(wù)支持讀寫分離嗎 時間：2021-03-23 11:21:34 文檔數(shù)據(jù)庫服務(wù)支持讀寫分離，它的寫操作僅可以在副本集中的主節(jié)點(diǎn)上進(jìn)行，用戶通過配置實(shí)現(xiàn)讀操作在從節(jié)點(diǎn)進(jìn)行。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的來自：百科
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華為云計(jì)算 云知識 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_E CS 自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 時間：2021-11-12 14:29:55 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡稱DRS）支持將ECS自建數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步到華為 云數(shù)據(jù)庫來自：百科![]()
擔(dān)業(yè)務(wù)壓力？ 立即購買 幫助文檔 TaurusDB讀寫分離 TaurusDB讀寫分離簡介 TaurusDB讀寫分離是指通過一個讀寫分離的連接地址實(shí)現(xiàn)讀寫請求的自動轉(zhuǎn)發(fā)。創(chuàng)建實(shí)例后，您可以開通讀寫分離功能，通過TaurusDB的讀寫分離連接地址，寫請求自動訪問主節(jié)點(diǎn)，讀請求按照讀權(quán)來自：專題![]()
節(jié)點(diǎn)復(fù)制時延較大，各個讀節(jié)點(diǎn)LSN均小于Session LSN，會導(dǎo)致SELECT請求發(fā)送到主節(jié)點(diǎn)，從而增大主節(jié)點(diǎn)的壓力，整個數(shù)據(jù)庫集群的讀寫性能會有一定的降低。 TaurusDB全局一致性 TaurusDB數(shù)據(jù)庫代理提供了全局級別的數(shù)據(jù)一致性，保證在不同會話內(nèi)，數(shù)據(jù)一致，即寫入來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 還在粗放式管理需求，頻繁返工？華為云六招破解研發(fā)困局！ 還在粗放式管理需求，頻繁返工？華為云六招破解研發(fā)困局！ 時間：2024-09-20 11:01:06 華為云需求管理CodeArts Req內(nèi)置華為管理理念與實(shí)踐，提供多種開箱即用的IPD需求管理模型，靈來自：百科![]()
對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù) OBS 對象存儲服務(wù)（Object Storage Server, OBS）是一個基于對象的存儲服務(wù)，為客戶提供海量、安全、高可靠、低成本的數(shù)據(jù)存儲能力，使用時無需考慮容量限制，并且提供多種存儲類型供選擇，滿足客戶各類業(yè)務(wù)場景訴求 對象存儲服務(wù)（Object來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_本地PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步_本地PostgreSQL數(shù)據(jù)庫的數(shù)據(jù)同步 時間：2021-11-11 16:48:27 數(shù)據(jù)復(fù)制 服務(wù)（Data Replication Service，簡來自：百科![]()
新地址。 讀寫分離地址：通過讀寫分離地址連接數(shù)據(jù)庫，可實(shí)現(xiàn)讀寫分離功能。 該讀寫分離地址與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址處于同一VPC和子網(wǎng)，且與實(shí)例的內(nèi)網(wǎng)IP地址并存，互不影響。 延時閾值：對于成功開啟讀寫分離功能的實(shí)例，您可以設(shè)置其延時閾值。 負(fù)載均衡實(shí)例選擇：對于成功開啟讀寫分離功能的實(shí)例，您可以選擇負(fù)載均衡實(shí)例。來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 游戲和電商企業(yè)活動頻繁，華為云網(wǎng)站安全解決方案如何促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展和增長 游戲和電商企業(yè)活動頻繁，華為云網(wǎng)站安全解決方案如何促進(jìn)業(yè)務(wù)發(fā)展和增長 時間：2023-11-06 13:43:44 在互聯(lián)網(wǎng)時代，網(wǎng)站是企業(yè)的門面，也是用戶的接觸點(diǎn)。網(wǎng)站的安全性不僅關(guān)系到企來自：百科![]()
MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL數(shù)據(jù)庫的特點(diǎn) MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux + Apache + MySQL + Perl/PHP/Python），成為WEB開發(fā)的高效解決方案。 MySQL是目前最受歡迎的開源數(shù)據(jù)庫之一，其性能卓越，搭配LAMP（Linux來自：專題![]()
Service，簡稱CloudTable）是華為云基于Apache HBase提供的分布式、可伸縮、全托管的NoSQL數(shù)據(jù)存儲服務(wù)，它提供了毫秒級的隨機(jī)讀寫能力，適用于海量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)、半結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)以及時序數(shù)據(jù)的存儲和查詢應(yīng)用。 產(chǎn)品優(yōu)勢 HBase原生接口：兼容原生HBase接口，架構(gòu)高可用，來自：百科![]()
MongoDB 數(shù)據(jù)庫遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步 介紹了如何將其他云數(shù)據(jù)庫通過實(shí)時遷移和實(shí)時同步搬遷至本云目標(biāo)數(shù)據(jù)庫的操作流程，并針對不同引擎提供了對應(yīng)操作流程及指導(dǎo)。 · MySQL實(shí)時遷移 · MongoDB數(shù)據(jù)庫遷移 · PostgreSQL數(shù)據(jù)庫同步 2、VPN/專線數(shù)據(jù)遷移 介來自：專題![]()
享。 視頻渲染、特效加工需要頻繁處理小文件，要求文件系統(tǒng)具有較高的數(shù)據(jù)讀寫性能。 彈性文件服務(wù)是基于文件系統(tǒng)的共享存儲服務(wù)，具有高速數(shù)據(jù)共享，動態(tài)分級存儲，按需平滑擴(kuò)展，支持在線擴(kuò)容等特點(diǎn)，能充分滿足 媒體處理 中用戶對存儲容量，吞吐量，IOPS（每秒讀寫次數(shù)）和各種工作負(fù)荷下低時延的需求。來自：專題![]()
分布式緩存服務(wù)（簡稱DCS）業(yè)界首個支持Arm和x86雙架構(gòu)的Redis云服務(wù)，支持雙機(jī)熱備的HA架構(gòu)，提供單機(jī)、主備、Proxy集群、Cluster集群、讀寫分離實(shí)例類型，滿足高讀寫性能場景及彈性變配的業(yè)務(wù)需求 產(chǎn)品詳情立即注冊一元域名華為 云桌面 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi) 最新文章來自：百科![]()
，提供一鍵式部署、數(shù)據(jù)高可靠存儲、容災(zāi)以及故障切換等功能。 • 提供基于shard、mongos、config組成的分片集群實(shí)例，輕松擴(kuò)展讀寫性能，用戶可以方便快捷地構(gòu)建 DDS 分布式數(shù)據(jù)庫系統(tǒng)。 • 提供一鍵式的數(shù)據(jù)庫備份、恢復(fù)功能。用戶可以通過管理控制臺進(jìn)行數(shù)據(jù)庫常規(guī)備份及恢復(fù)。來自：專題![]()
表格存儲服務(wù)（CloudTable Service，簡稱CloudTable）是基于Apache HBase提供的全托管NoSQL服務(wù)，提供毫秒級隨機(jī)讀寫能力，適用于海量(半)結(jié)構(gòu)化，時空，時序數(shù)據(jù)存儲，可被廣泛應(yīng)用于物聯(lián)網(wǎng)、車聯(lián)網(wǎng)、金融、智慧城市、氣象等行業(yè)。 物聯(lián)網(wǎng)IoT設(shè)備監(jiān)控 應(yīng)用場景：來自：百科![]()
，單擊“下一步”。選擇空間大小時，需要考慮 GaussDB 擴(kuò)容后的磁盤使用率應(yīng)該小于85%。只有低于85%時，才可以讓實(shí)例從只讀狀態(tài)恢復(fù)為可讀寫狀態(tài)。 4、規(guī)格確認(rèn)。 a.如果GaussDB擴(kuò)容需要重新選擇，單擊“上一步”，回到上個頁面，修改新增大小。 b.如果確認(rèn)無誤，單擊“提交”，提交擴(kuò)容。來自：專題
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