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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
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    來自:專題
    華為云計算 云知識 數(shù)據(jù)庫的架構 云數(shù)據(jù)庫的架構 時間:2020-07-29 09:13:04 數(shù)據(jù)庫 1)Storage-SQL分離 Storage-SQL分離體系結構是指數(shù)據(jù)庫的存儲引擎和SQL引擎松散地耦合在一起并獨立工作的體系結構。通常,此體系結構分為三個部分:存儲,SQL和元數(shù)據(jù)。
    來自:百科
    Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務 DDS 和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 提供多種規(guī)格的 彈性云服務器 ECS、云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、文檔數(shù)據(jù)庫服務DDS和云數(shù)據(jù)庫RDS資源供用戶選擇。 高可用 云數(shù)據(jù)庫GeminiDB Redis接口、云數(shù)據(jù)庫RDS部署在多個可用區(qū),具備跨可用區(qū)故障容災的能力。
    來自:專題
    )等敏感信息進行識別和脫敏,具體的脫敏算法及使用場景請參考脫敏算法。 示例: 假《rsd-dsc-test》數(shù)據(jù)庫中的“dsc_yunxiaoke”表中存儲了如下銀行員工的信息表: 現(xiàn)需表進行敏感數(shù)據(jù)識別并完成脫敏,制作預置的“銀行金融模板領域”的識別規(guī)則組,識別出敏感數(shù)據(jù)并生成識別結果數(shù)據(jù)報告,再對識別出的敏感數(shù)據(jù)采用“
    來自:百科
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    來自:專題
    將攻擊流量引流到高防IP清洗,確保源站業(yè)務穩(wěn)定可靠。云數(shù)據(jù)庫基于華為積累多年的數(shù)據(jù)庫研發(fā)、搭建和維護經(jīng)驗,結合數(shù)據(jù)庫云化改造技術全力打造的,可為TGIC提供了一個更可靠、更安全、更高性能、即開即用、便捷運維、彈性伸縮的數(shù)據(jù)庫服務。 2、 布局金融新生態(tài),讓業(yè)務服務流程、應用場景輕松簡便
    來自:云商店
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    來自:專題
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    另一個例子是,我為一家銀行提供軟件服務。這家銀行希望能夠?qū)崿F(xiàn)客戶身份的快速驗證,提高客戶的安全性和體驗。我使用了華為云通用AI解決方案中的 人證核身 IVS 服務,幫助他們實現(xiàn)了這個需求。結果,這家銀行的客戶身份驗證效率大幅提高,客戶可以更快地完成身份驗證和業(yè)務辦理,銀行也可以更好地防范風險和欺詐。
    來自:百科
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    來自:專題
    GaussDB新一代關系型數(shù)據(jù)庫技術揭秘 第1節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB介紹 第2節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB總體架構&部署形態(tài) 第3節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB分布式關鍵特性 第4節(jié) 華為云數(shù)據(jù)庫 GaussDB使用 場景 第5節(jié) 答疑及參考材料 02 課程學習 華為云數(shù)據(jù)庫GaussDB介紹
    來自:專題
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    華為高斯云備份數(shù)據(jù)庫 我們?nèi)绾螏椭蛻舫晒?華為云GaussDB助力郵儲銀行數(shù)字化升級 郵儲銀行新一代個人業(yè)務核心系統(tǒng)全面投產(chǎn)上線,GaussDB分布式云數(shù)據(jù)庫支持郵儲銀行6.37億個人客戶、4萬個網(wǎng)點提供日均20億筆,峰值6.7萬筆/秒的交易處理能力,加速建設“一流大型零售銀行” 了解更多
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