- 圖片預(yù)加載 內(nèi)容精選 換一換
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定功能的執(zhí)行操作看做基本執(zhí)行單位——計(jì)算引擎(Engine)。每個(gè)計(jì)算引擎在流程編排過(guò)程中對(duì)數(shù)據(jù)完成基本操作功能,如對(duì)圖片進(jìn)行分類(lèi)處理、輸入圖片預(yù)處理及輸出圖片數(shù)據(jù)的標(biāo)識(shí)等。計(jì)算引擎由開(kāi)發(fā)者進(jìn)行自定義來(lái)完成所需要的具體功能。 通過(guò)流程編排器的統(tǒng)一調(diào)用,整個(gè)深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用一般包括來(lái)自:百科2、流暢的用戶(hù)體驗(yàn) 將對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù)作為業(yè)務(wù)靜態(tài)數(shù)據(jù)托管資源池,上傳產(chǎn)品圖片、產(chǎn)品視頻等靜態(tài)數(shù)據(jù)到對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù),通過(guò)設(shè)置website功能,采用服務(wù)器“動(dòng)靜分離”架構(gòu)托管整個(gè)靜態(tài)資源,并結(jié)合 CDN 服務(wù),有效提升內(nèi)容加載速度,實(shí)現(xiàn)流暢用戶(hù)體驗(yàn)。 對(duì)應(yīng)產(chǎn)品 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 、內(nèi)容分發(fā)網(wǎng)絡(luò)來(lái)自:百科
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利用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,自動(dòng)檢測(cè)壓板投退狀態(tài)并實(shí)時(shí)反饋,為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 基于大規(guī)模壓板圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫(huà)面實(shí)時(shí)分析,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法實(shí)時(shí)檢測(cè)各種壓板的狀態(tài)。 服務(wù)商簡(jiǎn)介來(lái)自:云商店為安監(jiān)人員進(jìn)行現(xiàn)場(chǎng)監(jiān)督提供技術(shù)保障。 商品介紹 呼吸器顏色智能檢測(cè)是用智能攝像機(jī)的前端AI技術(shù)對(duì)變壓器工作現(xiàn)場(chǎng)的視頻進(jìn)行實(shí)時(shí)分析,基于大規(guī)模呼吸器圖片數(shù)據(jù)檢測(cè)訓(xùn)練,將算法加載到攝像機(jī)內(nèi)部,利用攝像機(jī)AI芯片強(qiáng)大的分析推理能力,實(shí)現(xiàn)視頻畫(huà)面實(shí)時(shí)分析,通過(guò)深度學(xué)習(xí)算法準(zhǔn)確判定呼吸器顏色是否變色,監(jiān)理人員來(lái)自:云商店
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Programming Interface,應(yīng)用程序編程接口)的方式提供給用戶(hù),用戶(hù)使用Python、Java等編程語(yǔ)言調(diào)用 OCR 服務(wù)API將圖片識(shí)別成文字,幫助用戶(hù)采集關(guān)鍵數(shù)據(jù),打造智能化業(yè)務(wù)系統(tǒng),提升業(yè)務(wù)效率,API獲取詳情請(qǐng)參考《API參考》。 OCR還提供多種編程語(yǔ)言的SDK來(lái)自:專(zhuān)題
選擇最佳路由回源獲取。CDN全站加速能有效提升動(dòng)態(tài)頁(yè)面的加載速度,避開(kāi)網(wǎng)絡(luò)擁堵路由,提高訪問(wèn)成功率,實(shí)現(xiàn)網(wǎng)站整體加速與實(shí)時(shí)優(yōu)化。 CDN和全站加速的區(qū)別 加速資源類(lèi)型:CDN僅支持靜態(tài)資源的內(nèi)容加速,適合靜態(tài)業(yè)務(wù)為主(圖片文件、安裝包下載、音 視頻點(diǎn)播 )的站點(diǎn);全站加速支持動(dòng)態(tài)和靜來(lái)自:百科
Turbo從OBS自動(dòng)加載冷數(shù)據(jù)提升訪問(wèn)性能 搭配使用 對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 數(shù)據(jù)工坊 DWR AI開(kāi)發(fā)平臺(tái) ModelArts 容器鏡像服務(wù) SWR HPC HPC 推薦使用高帶寬、大容量的SFS文件服務(wù),滿足工業(yè)設(shè)計(jì)CAD/CAE,生物制藥,能源勘探,圖片渲染和異構(gòu)計(jì)算等高性能計(jì)算場(chǎng)景對(duì)共享文件存儲(chǔ)的需求來(lái)自:專(zhuān)題
全球首個(gè)精度超過(guò)傳統(tǒng)數(shù)值預(yù)報(bào)方法的AI預(yù)測(cè)模型,預(yù)測(cè)速度提升10000倍 了解詳情 盤(pán)古NLP大模型 業(yè)界首個(gè)超千億參數(shù)的中文預(yù)訓(xùn)練大模型,利用大數(shù)據(jù)預(yù)訓(xùn)練、對(duì)多源豐富知識(shí)相結(jié)合,并通過(guò)持續(xù)學(xué)習(xí)吸收海量文本數(shù)據(jù),不斷提升模型的效果。 了解詳情 盤(pán)古CV大模型 基于海量圖像、視頻數(shù)來(lái)自:專(zhuān)題
先結(jié)合圖3直觀對(duì)比一下優(yōu)化前、后的冷啟動(dòng)流程差異: 圖3:基于快照加速的冷啟動(dòng)流程 基于快照的冷啟動(dòng)流程,主要包含以下幾個(gè)關(guān)鍵步驟: Step 1:平臺(tái)側(cè)提前準(zhǔn)備執(zhí)行環(huán)境,并預(yù)執(zhí)行初始化代碼、保存應(yīng)用快照,此動(dòng)作后續(xù)統(tǒng)稱(chēng)為Checkpoint 與圖1對(duì)應(yīng),此階段一般占總耗時(shí)的90%左右。 Step 2:在請(qǐng)求到達(dá),來(lái)自:百科
時(shí)間:2022-03-29 11:43:24 【最新活動(dòng)】 某游戲網(wǎng)站目前已購(gòu)買(mǎi)OBS桶服務(wù),并存放了大量游戲軟件、圖片等文件在OBS中。隨著用戶(hù)不斷增長(zhǎng),游戲下載、圖片加載都存在響應(yīng)較慢的問(wèn)題,特別是離文件存放區(qū)域較遠(yuǎn)的用戶(hù)?;谝陨显V求,該網(wǎng)站決定采用 CDN加速 訪問(wèn)OBS方案,以最來(lái)自:百科
14:36:56 傳統(tǒng)CDN將源站靜態(tài)內(nèi)容緩存至靠近用戶(hù)的加速節(jié)點(diǎn),使用戶(hù)可以就近獲得所需的內(nèi)容,從而實(shí)現(xiàn)靜態(tài)資源加速,適合靜態(tài)業(yè)務(wù)為主(圖片文件、安裝包下載、音視頻點(diǎn)播)的站點(diǎn); 全站加速是一種融合了動(dòng)態(tài)和靜態(tài)加速的加速方案,用戶(hù)請(qǐng)求資源時(shí),靜態(tài)內(nèi)容從邊緣節(jié)點(diǎn)就近獲取,動(dòng)態(tài)內(nèi)容來(lái)自:百科
到對(duì)動(dòng)態(tài)網(wǎng)站加速,再配合數(shù)據(jù)壓縮技術(shù),可以將動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的訪問(wèn)速度提高10倍甚至100倍。另外,動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的頁(yè)面內(nèi)容一般是由靜態(tài)圖片和動(dòng)態(tài)文本混合組成,而靜態(tài)圖片將會(huì)被緩存到CDN節(jié)點(diǎn)的硬盤(pán)上,也能提高動(dòng)態(tài)網(wǎng)站的訪問(wèn)速度。 版權(quán)聲明:本文章文字內(nèi)容來(lái)自第三方投稿,版權(quán)歸原始作者所有。本來(lái)自:百科
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