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    華為云計算 云知識 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 關系型數(shù)據(jù)庫和非關系模型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 時間:2020-07-28 14:11:44 數(shù)據(jù)庫 關系型數(shù)據(jù)庫與非關系型數(shù)據(jù)庫的區(qū)別 1.不同的數(shù)據(jù)存儲方法。 關系數(shù)據(jù)庫和非關系數(shù)據(jù)庫之間的主要區(qū)別在于數(shù)據(jù)的存儲方式。關系數(shù)據(jù)自
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    自助式可視化分析能力:UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析提供了自助式的數(shù)據(jù)分析工具,用戶可以根據(jù)自己的需求自定義數(shù)據(jù)分析模型,無需專業(yè)的數(shù)據(jù)分析技能,簡單易用。3. 可交互的數(shù)據(jù)分析報告:UDESK Insight BI數(shù)據(jù)分析的報告不僅可以展示數(shù)據(jù),還可以進行交互,用戶可以通
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    需繁瑣各自開通;Serverless形態(tài),無需自行配置&維護服務器。 數(shù)據(jù)開發(fā)更快——模型感知,資產(chǎn)/設備模型貫穿數(shù)據(jù)開發(fā)全流程,提升數(shù)據(jù)分析效率;支持批量/模板驅動/知識圖譜等快速建模能力,預置豐富IoT流分析算子,圖形化開發(fā)體驗;快捷的多維時序洞察能力,開箱即用;IoT全場景分析能力一站式開發(fā)。
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    所需的模型。 4.評估模型 訓練得到模型之后,整個開發(fā)過程還不算結束,需要對模型進行評估和考察。往往不能一次性獲得一個滿意的模型,需要反復的調整算法參數(shù)、數(shù)據(jù),不斷評估訓練生成的模型。 一些常用的指標,如準確率、召回率、AUC等,能幫助您有效的評估,最終獲得一個滿意的模型。 5.部署模型
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    全國(包含港澳)高等院校、專業(yè)研究機構、數(shù)據(jù)分析公司等專業(yè)對象 【組隊要求】 選手可組隊參賽,賽隊人數(shù)1-10人;組隊操作請見【華為云大賽平臺-組隊操作詳情】 【賽題說明】 數(shù)據(jù)分析賽包括“交通流量預測”、“鹽田港貨柜車到港預測”、“高光譜視頻水質分析”3個子賽題。由于數(shù)據(jù)分析賽涉及人工智能算法集成
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