- 若干行 內(nèi)容精選 換一換
-
緩存就是數(shù)據(jù)交換的緩沖區(qū)(稱作:Cache),當(dāng)某一硬件要讀取數(shù)據(jù)時(shí),會(huì)首先從緩存匯總查詢數(shù)據(jù),有則直接執(zhí)行,不存在時(shí)從內(nèi)存中獲取。由于緩存的數(shù)據(jù)比內(nèi)存快的多,所以緩存的作用就是幫助硬件更快的運(yùn)行。 分布式緩存服務(wù)(Distributed Cache Service,簡(jiǎn)稱D CS )是華為云提供來(lái)自:百科
- 若干行 相關(guān)內(nèi)容
-
“天下大勢(shì),合久必分,分久必合”,云計(jì)算時(shí)代IT基礎(chǔ)設(shè)施演進(jìn)的下個(gè)10年,是從分離重新走向融合的10年: 通過(guò)云操作系統(tǒng),將數(shù)據(jù)中心多廠家異構(gòu)的計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)資源進(jìn)行水平融合,對(duì)外提供開放與標(biāo)準(zhǔn)化的IT服務(wù)接口,實(shí)現(xiàn)面向利舊IT基礎(chǔ)設(shè)施的“融合”。 通過(guò)融合架構(gòu),單廠家計(jì)算、存儲(chǔ)與網(wǎng)絡(luò)資源的垂直融合, 提來(lái)自:百科的計(jì)算性能。 大數(shù)據(jù)的MapReduce并行計(jì)算模型,將源數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)下圖的處理。 其中,Map(映射)是將大數(shù)據(jù)集分解若干小數(shù)據(jù)集分析,各部獨(dú)立的線程,并行分析計(jì)算。而Reduce(匯總)是將小數(shù)據(jù)集分析結(jié)果進(jìn)行整合,再將處理的結(jié)果返回給用戶。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證來(lái)自:百科
- 若干行 更多內(nèi)容
-
在關(guān)系數(shù)據(jù)庫(kù)中,索引是一種單獨(dú)的、物理的對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種存儲(chǔ)結(jié)構(gòu),它是某個(gè)表中一列或若干列值的集合和相應(yīng)的指向表中物理標(biāo)識(shí)這些值的數(shù)據(jù)頁(yè)的邏輯指針清單。索引的作用相當(dāng)于圖書的目錄,可以根據(jù)目錄中的頁(yè)碼快速找到所需的內(nèi)容。 當(dāng)表中有大量記錄時(shí),若要對(duì)表進(jìn)行查詢,第一種搜索信息方式是全表搜索,來(lái)自:百科設(shè)備部署在獨(dú)立的網(wǎng)絡(luò)內(nèi),由于安全等考慮,無(wú)法直接與IoT平臺(tái)互通,需要借助網(wǎng)關(guān)進(jìn)行網(wǎng)絡(luò)橋接。 業(yè)務(wù)限制 下層設(shè)備的管理控制邏輯比較復(fù)雜,需要利用網(wǎng)關(guān)軟件自身具有對(duì)應(yīng)的邏輯控制能力配合IoT平臺(tái)進(jìn)行業(yè)務(wù)管理。 集成限制 子設(shè)備已經(jīng)接入到現(xiàn)有系統(tǒng),不愿意再進(jìn)行設(shè)備改造,需要將現(xiàn)有系統(tǒng)通過(guò)網(wǎng)關(guān)接入到IoT平臺(tái)。來(lái)自:百科云計(jì)算 按服務(wù)的層級(jí)通常將云計(jì)算分為: 1、I層主要提供計(jì)算、存儲(chǔ)、網(wǎng)絡(luò)類基礎(chǔ)服務(wù),典型I層云服務(wù),例如: 彈性云服務(wù)器 。 2、P層主要提供應(yīng)用運(yùn)行、開發(fā)環(huán)境和應(yīng)用開發(fā)組件,典型P層云服務(wù),例如:數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 3、S層主要通過(guò)web界面提供軟件的相關(guān)功能,典型的S層云服務(wù),例如:Office來(lái)自:百科云Stack解決方案。 在 華為云Stack 解決方案中,采用FusionSphere OpenStack作為云平臺(tái),對(duì)各個(gè)物理數(shù)據(jù)中心資源進(jìn)行整合;采用ManageOne作為數(shù)據(jù)中心管理軟件,對(duì)多個(gè)數(shù)據(jù)中心提供統(tǒng)一管理。通過(guò)云平臺(tái)和數(shù)據(jù)中心管理軟件協(xié)同運(yùn)作,達(dá)到多數(shù)據(jù)中心融合、提升來(lái)自:百科圍,單位,與其他數(shù)據(jù)項(xiàng)邏輯關(guān)系等。 是邏輯設(shè)計(jì)階段模型優(yōu)化的依據(jù)。 2. 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu) 數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)反映了數(shù)據(jù)項(xiàng)之間的組合關(guān)系。一個(gè)數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)可以由若干數(shù)據(jù)項(xiàng)和數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)混合組成。 3. 數(shù)據(jù)流 在系統(tǒng)內(nèi)的傳輸路徑。包括數(shù)據(jù)來(lái)源,流向,平均流量,高峰期流量等。 4. 數(shù)據(jù)存儲(chǔ) 數(shù)據(jù)存取拼讀,保留時(shí)間長(zhǎng)度,數(shù)據(jù)存取方式。來(lái)自:百科略和安全策略。 流量治理可視化 基于無(wú)侵入的監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)采集,深度整合華為云 APM 能力,提供實(shí)時(shí)流量拓?fù)?、調(diào)用鏈等服務(wù)性能監(jiān)控和運(yùn)行診斷,構(gòu)建全景的服務(wù)運(yùn)行視圖,可實(shí)時(shí)、一站式觀測(cè)服務(wù)流量健康和性能狀態(tài)。 建議搭配使用: 彈性負(fù)載均衡 ELB + 應(yīng)用性能管理 APM + 應(yīng)用運(yùn)維管理來(lái)自:百科服務(wù)器就可以存儲(chǔ)更多的數(shù)據(jù)和處理更大的負(fù)載。其原理就是將集合切成小塊,這些塊分散到若干片里,每個(gè)片只負(fù)責(zé)總數(shù)據(jù)的一部分,且每個(gè)分片部署成一個(gè)MongoDB副本集,最后通過(guò)一個(gè)均衡器來(lái)對(duì)各個(gè)分片進(jìn)行均衡(數(shù)據(jù)遷移)。 在 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 中,分片是存儲(chǔ)了實(shí)例一部分?jǐn)?shù)據(jù)的mongod進(jìn)程,所來(lái)自:百科