- MongoDB分區(qū) 內(nèi)容精選 換一換
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MYSQL)、 GaussDB (for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型版本詳見(jiàn)具體版本 華為 云數(shù)據(jù)庫(kù) 安全服務(wù),支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、E CS 服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來(lái)自:專題儲(chǔ)性能和數(shù)據(jù)可靠性。 分區(qū)和文件系統(tǒng)擴(kuò)展前準(zhǔn)備(Linux內(nèi)核低于3.6.0) 通過(guò)云服務(wù)管理控制臺(tái)擴(kuò)容成功后,僅擴(kuò)大了云硬盤(pán)的存儲(chǔ)容量,因此需要參考本章節(jié)操作擴(kuò)展分區(qū)和文件系統(tǒng)。擴(kuò)展磁盤(pán)分區(qū)和文件系統(tǒng)前,請(qǐng)先檢查磁盤(pán)的分區(qū)形式和文件系統(tǒng),并根據(jù)磁盤(pán)的分區(qū)形式選擇對(duì)應(yīng)的操作指導(dǎo)。來(lái)自:專題
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布、表存儲(chǔ)格式、分區(qū)表定義。 選擇表存儲(chǔ)模型 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲(chǔ)。當(dāng)創(chuàng)建一個(gè)表時(shí),可以選擇表的存儲(chǔ)格式為行存儲(chǔ)或列存儲(chǔ)。 表分區(qū)定義 分區(qū)表就是把邏輯上的一張表根據(jù)分區(qū)策略分成幾張物理塊庫(kù)進(jìn)行存儲(chǔ),這張邏輯上的表稱之為分區(qū)表,物理塊稱之為分區(qū)。 創(chuàng)建和管理索引來(lái)自:專題作,不依賴其他Broker的狀態(tài)信息來(lái)進(jìn)行消息處理。每個(gè)Broker上可以存儲(chǔ)多個(gè)主題的消息,每個(gè)主題都被分為多個(gè)分區(qū)(Partition),分區(qū)中存儲(chǔ)著一系列有序的消息,消息被順序?qū)懭?span style='color:#C7000B'>分區(qū)中,分區(qū)中的每個(gè)消息都被分配了一個(gè)唯一的偏移量(Offset),消息存儲(chǔ)在磁盤(pán)上,以保證數(shù)據(jù)的可靠性和持久性。來(lái)自:專題
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云硬盤(pán)擴(kuò)容時(shí)需要先卸載嗎 擴(kuò)容限制:云硬盤(pán)限制 云硬盤(pán)擴(kuò)容后是否需要重啟云服務(wù)器 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)容量:操作流程 擴(kuò)展數(shù)據(jù)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux):前提條件 約束與限制 簡(jiǎn)介 擴(kuò)展系統(tǒng)盤(pán)的分區(qū)和文件系統(tǒng)(Linux):前提條件 復(fù)制對(duì)擴(kuò)容:接口約束 修訂記錄 擴(kuò)容后的云硬盤(pán)能否使用擴(kuò)容前的備份或快照回滾數(shù)據(jù)來(lái)自:百科fka專享實(shí)例自動(dòng)上報(bào)相關(guān)監(jiān)控指標(biāo),如分區(qū)數(shù)、主題數(shù)、堆積消息數(shù)等,并支持配置監(jiān)控?cái)?shù)據(jù)發(fā)送規(guī)則,您可以在第一時(shí)間通過(guò)短信、郵件等獲得業(yè)務(wù)消息隊(duì)列的運(yùn)行使用和負(fù)載狀態(tài)。 海量消息堆積與彈性擴(kuò)容 內(nèi)建的分布式集群技術(shù),使得服務(wù)具有高度擴(kuò)展性。分區(qū)數(shù)可配置多達(dá)20個(gè),存儲(chǔ)空間彈性擴(kuò)展,來(lái)自:百科怎樣調(diào)整免費(fèi)虛擬主機(jī)系統(tǒng)盤(pán)分區(qū)? 免費(fèi)虛擬主機(jī)創(chuàng)建成功后,如果發(fā)現(xiàn)系統(tǒng)盤(pán)分區(qū)的容量大小和實(shí)際創(chuàng)建的系統(tǒng)盤(pán)大小不一致,可以通過(guò)手動(dòng)調(diào)整系統(tǒng)盤(pán)分區(qū),擴(kuò)容系統(tǒng)盤(pán)的空白空間。 擴(kuò)容的方法有如下兩種: 1、將空白分區(qū)劃分成新分區(qū),并將新分區(qū)格式化后掛載到root根分區(qū)的某個(gè)目錄下。具體方法請(qǐng)參見(jiàn)本節(jié)內(nèi)容。來(lái)自:專題把數(shù)據(jù)分散在多個(gè)節(jié)點(diǎn)上的分片方案,每一個(gè)分片包括數(shù)據(jù)庫(kù)的一部分,稱為一個(gè)shard。 多個(gè)節(jié)點(diǎn)都擁有相同的數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu),但不同分片的數(shù)據(jù)之間沒(méi)有交集,所有分區(qū)數(shù)據(jù)的并集構(gòu)成數(shù)據(jù)總體。 常見(jiàn)的分片算法有:根據(jù)列表值,范圍取值和Hash值進(jìn)行數(shù)據(jù)分片。 優(yōu)點(diǎn) 數(shù)據(jù)分散在集群內(nèi)的各個(gè)節(jié)點(diǎn)上,所有節(jié)點(diǎn)可以獨(dú)立性工作。來(lái)自:百科MYSQL)、GaussDB(for openGauss)、DAMENG、KINGBASE、MongoDB等,支持?jǐn)?shù)據(jù)庫(kù)類(lèi)型版本詳見(jiàn)具體版本 華為云 數(shù)據(jù)庫(kù)安全 服務(wù),支持審計(jì)RDS關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)、非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)MongoDB、ECS服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)、BMS裸金屬服務(wù)器的自建數(shù)據(jù)庫(kù)。MySQL、Oracle、PostgreSQL、SQL來(lái)自:專題Service,簡(jiǎn)稱 DDS )完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù), 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 支持副本集、單節(jié)點(diǎn)、集群,能夠滿足不同的業(yè)務(wù)場(chǎng)景。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù) 服務(wù)(Document Database Service,簡(jiǎn)稱DDS)完全兼容MongoDB協(xié)議,提供安全、高可來(lái)自:專題對(duì)象存儲(chǔ)服務(wù) OBS 權(quán)限控制方式應(yīng)該如何選擇? 相關(guān)推薦 連接數(shù)據(jù)庫(kù) 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 實(shí)例連接方式介紹 DDS和社區(qū)版MongoDB有什么關(guān)系 修訂記錄 與其他服務(wù)的關(guān)系:與文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)(DDS)的關(guān)系 通過(guò)mongodump和mongorestore工具遷移數(shù)據(jù):前提條件來(lái)自:百科華為新一代完全兼容MySQL的企業(yè)級(jí)數(shù)據(jù)庫(kù) 立即前往 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL 全球最受歡迎的開(kāi)源數(shù)據(jù)庫(kù)之一 立即下載 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS 完全兼容MongoDB生態(tài)的文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) 了解更多 云數(shù)據(jù)庫(kù)常見(jiàn)問(wèn)題 實(shí)例能夠保存多長(zhǎng)時(shí)間的備份 RDS實(shí)例是否會(huì)受其他用戶實(shí)例的影響? RDS for來(lái)自:專題Windows操作系統(tǒng)云服務(wù)器看不到掛載的數(shù)據(jù)盤(pán)怎么辦? 可能原因: 1、新添加的數(shù)據(jù)盤(pán)未進(jìn)行分區(qū)和初始化 新的數(shù)據(jù)盤(pán)默認(rèn)是沒(méi)有分區(qū)和文件系統(tǒng)的,因此在資源管理器中不會(huì)顯示,需要先手動(dòng)執(zhí)行初始化操作。 具體方法請(qǐng)參見(jiàn)初始化數(shù)據(jù)盤(pán)場(chǎng)景及磁盤(pán)分區(qū)形式介紹。 2、切換操作系統(tǒng)或變更規(guī)格導(dǎo)致的磁盤(pán)脫機(jī) 切換操作系統(tǒng)來(lái)自:專題文檔類(lèi)模型:以一個(gè)個(gè)文檔來(lái)存儲(chǔ)數(shù)據(jù),有點(diǎn)類(lèi)似“鍵值對(duì)”。 常見(jiàn)非關(guān)系模型數(shù)據(jù)庫(kù): 列模型:Hbase 鍵值對(duì)模型:redis,MemcacheDB 文檔類(lèi)模型:mongoDB 非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)的特點(diǎn): 效率高(因?yàn)榇鎯?chǔ)在內(nèi)存中)、 但不安全(斷電丟失數(shù)據(jù),但其中redis可以同步數(shù)據(jù)到磁盤(pán)中),現(xiàn)在很多非關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù)都開(kāi)始支持轉(zhuǎn)存到磁盤(pán)中。來(lái)自:百科塞相關(guān)表的操作。 · 單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)庫(kù)容量超過(guò)2T,需要考慮分庫(kù)。 · 頻繁訪問(wèn)的表,單表記錄過(guò)2000萬(wàn),或超過(guò)10GB,需要考慮分表或創(chuàng)建分區(qū)。 · 單個(gè)實(shí)例的表個(gè)數(shù)不超過(guò)2萬(wàn),單個(gè)數(shù)據(jù)庫(kù)表個(gè)數(shù)不超過(guò)4千。 日常運(yùn)維 · 在實(shí)例管理界面下載慢SQL,及時(shí)關(guān)注并解決性能問(wèn)題。 ·來(lái)自:專題SSD本地盤(pán)的 ECS云服務(wù)器 ,提供高存儲(chǔ)IOPS以及低讀寫(xiě)時(shí)延。高I/O型實(shí)例適用于高性能關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)(Cassandra、MongoDB等)以及ElasticSearch搜索等場(chǎng)景。 特性描述如下: 特性 描述 物理配置 服務(wù)器:2288H V5 CPU: Intel®來(lái)自:百科
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