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- MongoDB相關(guān)性分析 內(nèi)容精選 換一換
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來(lái)自：百科業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)上云的趨勢(shì)分析 時(shí)間：2021-03-05 11:33:09 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù) 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)是指從業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)中創(chuàng)建信息數(shù)據(jù)庫(kù)，并針對(duì)決策和分析進(jìn)行優(yōu)化。華為云數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)服務(wù)實(shí)時(shí)、簡(jiǎn)單、安全可信的企業(yè)級(jí)融合數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)，可借助DWS Express將查詢(xún)分析擴(kuò)展至 數(shù)據(jù)湖 。基來(lái)自：百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 云市場(chǎng)商品分析及評(píng)價(jià)管理 云市場(chǎng)商品分析及評(píng)價(jià)管理 時(shí)間：2021-03-19 16:07:01 云市場(chǎng) 服務(wù)商指南 商品管理 華為云云市場(chǎng)服務(wù)商在“經(jīng)營(yíng)數(shù)據(jù)分析>商品分析”頁(yè)面可以根據(jù)商品名稱(chēng)，查看截止至前一日24點(diǎn)的交易額和訂單量信息。 操作步驟 1、進(jìn)入賣(mài)家中心頁(yè)面。來(lái)自：云商店大數(shù)據(jù)計(jì)算分析、分析結(jié)果反饋等實(shí)時(shí)查詢(xún)、動(dòng)態(tài)分析的需求。 優(yōu)勢(shì)： MapReduce：解決數(shù)據(jù)分析場(chǎng)景需求，用戶(hù)可以自己寫(xiě)查詢(xún)語(yǔ)句或腳本，將請(qǐng)求都分發(fā)到 DDS 上完成。 性能擴(kuò)展能力強(qiáng)：應(yīng)對(duì)業(yè)務(wù)增長(zhǎng)快，數(shù)據(jù)量大的內(nèi)容管理系統(tǒng)。具備較好的擴(kuò)展能力。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù) DDS 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：百科
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消費(fèi)的最優(yōu)化。 通過(guò)能源管理駕駛艙和節(jié)能分析工具集，幫助企業(yè)評(píng)估能源使用效率，發(fā)現(xiàn)潛在的用能異常問(wèn)題，識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)和空間，實(shí)現(xiàn)能源消費(fèi)的最優(yōu)化。 根云-能源管理 節(jié)能診斷智能化 提供回歸評(píng)估工具、單耗對(duì)標(biāo)工具和相關(guān)性分析工具等智能化節(jié)能分析工具，幫助企業(yè)科學(xué)評(píng)估能源使用效率，識(shí)別節(jié)能機(jī)會(huì)，實(shí)現(xiàn)節(jié)能診斷的智能化。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
云知識(shí) IoT數(shù)據(jù)分析是什么 IoT數(shù)據(jù)分析是什么 時(shí)間：2020-09-14 09:27:24 IoT數(shù)據(jù)分析基于物聯(lián)網(wǎng)資產(chǎn)模型，整合物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)集成，清洗，存儲(chǔ)，分析，可視化，為開(kāi)發(fā)者提供一站式服務(wù)，降低開(kāi)發(fā)門(mén)檻，縮短開(kāi)發(fā)周期，快速實(shí)現(xiàn)物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)價(jià)值變現(xiàn)。 離線分析 幫助物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì) 主要核心能力競(jìng)爭(zhēng)分析 云審計(jì)主要核心能力競(jìng)爭(zhēng)分析 時(shí)間：2021-03-23 20:56:48 云審計(jì) 云審計(jì)服務(wù)（Cloud Trace Service）為您提供云賬戶(hù)下資源的操作記錄，通過(guò)操作記錄您可以實(shí)現(xiàn)安全分析，資源變更，合規(guī)審計(jì)，問(wèn)題定位等場(chǎng)景。您來(lái)自：百科![]()
Stack這款BPM分析軟件。 BPM分析軟件 日志采集檢索分析平臺(tái) Elastic Stack 應(yīng)用場(chǎng)景 各行各業(yè)優(yōu)秀企業(yè)是如何應(yīng)用日志采集檢索分析平臺(tái) Elastic Stack的？一起來(lái)看看具體的場(chǎng)景。 盈利分析 成本效益高 降低成本 盈利分析 這款日志采集檢索分析平臺(tái) Elastic來(lái)自：專(zhuān)題![]()
至本云文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（Document Database Service，以下簡(jiǎn)稱(chēng)DDS）實(shí)例。通過(guò)DRS提供的實(shí)時(shí)遷移任務(wù)，實(shí)現(xiàn)在 數(shù)據(jù)庫(kù)遷移 過(guò)程中業(yè)務(wù)和數(shù)據(jù)庫(kù)不停機(jī)，業(yè)務(wù)中斷時(shí)間最小化。 本章節(jié)主要介紹了通過(guò)DRS將本地MongoDB數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)時(shí)遷移至本云DDS的任務(wù)配置流程。支持以下網(wǎng)絡(luò)類(lèi)型：來(lái)自：百科![]()
文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS性能調(diào)優(yōu) 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（Document Database Service，簡(jiǎn)稱(chēng)DDS）完全兼容MongoDB協(xié)議，提供安全、高可用、高可靠、彈性伸縮和易用的數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)，本文介紹文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)DDS如何進(jìn)行性能調(diào)優(yōu)。 文檔數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)（Document來(lái)自：專(zhuān)題![]()
如求平均分析任務(wù)計(jì)算得到平均溫度等。 分析任務(wù) 分析任務(wù)是資產(chǎn)模型核心組成要素之一，分析任務(wù)是指對(duì)屬性數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算分析的任務(wù)，分析任務(wù)類(lèi)型有3種，包括轉(zhuǎn)換計(jì)算、聚合計(jì)算、流計(jì)算。 轉(zhuǎn)換計(jì)算類(lèi)分析任務(wù)是指，當(dāng)參數(shù)所引用的屬性值發(fā)生變化時(shí)，對(duì)單個(gè)或多個(gè)屬性值進(jìn)行常規(guī)數(shù)學(xué)表達(dá)式計(jì)算，表達(dá)式中不能使用時(shí)間聚合公式，來(lái)自：專(zhuān)題![]()
球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 中級(jí) 中級(jí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究來(lái)自：專(zhuān)題![]()
球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 球星薪酬決定性因素分析 基于流計(jì)算的雙十一大屏開(kāi)發(fā)案例 中級(jí) 中級(jí) 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究 網(wǎng)站消費(fèi)者行為分析 外賣(mài)紅包推送策略及菜品推薦 車(chē)聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析 逃殺游戲數(shù)據(jù)分析 黑色星期五消費(fèi)者行為研究來(lái)自：專(zhuān)題![]()
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師： CDN 服務(wù)技術(shù) 網(wǎng)絡(luò)健康分析師：CDN服務(wù)技術(shù) 時(shí)間：2022-06-15 14:01:20 【CDN618優(yōu)惠】 為了改善互聯(lián)網(wǎng)的服務(wù)質(zhì)量，提高訪問(wèn)速度，“網(wǎng)絡(luò)健康分析師”CDN 構(gòu)建了全國(guó)、全球級(jí)別的專(zhuān)網(wǎng)，讓用戶(hù)就近訪問(wèn)專(zhuān)網(wǎng)里的邊緣節(jié)點(diǎn)，降低了傳輸延遲，實(shí)現(xiàn)了網(wǎng)站加速。來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 云審計(jì)服務(wù)價(jià)值場(chǎng)景：安全分析 云審計(jì)服務(wù)價(jià)值場(chǎng)景：安全分析 時(shí)間：2021-07-01 16:43:40 云審計(jì)服務(wù)生成的每條時(shí)間均會(huì)記錄哪個(gè)用戶(hù)，在什么時(shí)間，從哪個(gè)IP發(fā)起了操作請(qǐng)求。 可以執(zhí)行安全性分析并檢測(cè)用戶(hù)行為模式，對(duì)于管件類(lèi)操作配置 消息通知 。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 數(shù)據(jù)庫(kù)需求分析的重點(diǎn) 時(shí)間：2021-06-02 09:56:38 數(shù)據(jù)庫(kù) 需求分析的重點(diǎn)是梳理清楚用戶(hù)的“信息流”和“業(yè)務(wù)流”。需求分析過(guò)程，切忌想當(dāng)然，對(duì)用戶(hù)的想法進(jìn)行猜想和假設(shè)，如果有假設(shè)條件或者不清楚的地方一定要和客戶(hù)進(jìn)行確認(rèn)： 1來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)需求分析的要求 時(shí)間：2021-06-02 09:51:13 數(shù)據(jù)庫(kù) 在做數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)的需求分析時(shí)，需要： 1. 了解現(xiàn)有系統(tǒng)的運(yùn)行概況； 2. 確定新系統(tǒng)的功能要求； 3. 收集能夠?qū)崿F(xiàn)目標(biāo)的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)及相關(guān)的業(yè)務(wù)流程。 文中課程來(lái)自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識(shí) 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 邊云協(xié)同發(fā)展趨勢(shì)分析 時(shí)間：2020-08-20 09:58:00 邊云協(xié)同解決方案，基于云原生的開(kāi)放架構(gòu)，構(gòu)建邊云業(yè)務(wù)協(xié)同能力。打造面向5G、AI時(shí)代的ICT基礎(chǔ)設(shè)施，助力企業(yè)客戶(hù)實(shí)現(xiàn)數(shù)字化轉(zhuǎn)型。 邊緣計(jì)算重裝上陣，邊云協(xié)同賦能行業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型來(lái)自：百科![]()
永洪BI外，云商店還有哪些BI分析平臺(tái)？ 深拓BI系統(tǒng) 深拓BI系統(tǒng)是一款為決策人員、業(yè)務(wù)人員提供展示數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分析的系統(tǒng)，為企業(yè)提供決策支持，讓企業(yè)直觀發(fā)現(xiàn)自身并解決問(wèn)題。 訪問(wèn)店鋪 用友BI商業(yè)智能軟件分析云平臺(tái) ?友分析云是?款是面向行業(yè)運(yùn)營(yíng)分析場(chǎng)景的全方位智能分析軟件系統(tǒng)。為企業(yè)提供來(lái)自：專(zhuān)題
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