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  • 流計算資源 內(nèi)容精選 換一換
  • 降低50%以上 批一體 DLI 是批一體架構(gòu),使用一份資源就可以完成流式數(shù)據(jù)清洗和批量數(shù)據(jù)分析 建議搭配使用: 數(shù)據(jù)接入服務 DIS/ 云數(shù)據(jù)庫MySQL 大企業(yè) 日志分析 大企業(yè)的部門比較多,不同部門在使用云服務時,需要對不同部門的員工的權(quán)限進行管理,包括計算資源的創(chuàng)建、刪除、使用
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    華為云FunctionGraph函數(shù)工作—— “Serverless“遇見”AI,釋放AI生產(chǎn)力 華為云FunctionGraph函數(shù)工作—— “Serverless“遇見”AI,釋放AI生產(chǎn)力 時間:2023-07-21 17:24:16 云計算 函數(shù)工作 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>>
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  • 流計算資源 相關(guān)內(nèi)容
  • Governance構(gòu)建更安全的軟件開發(fā)生命周期 華為云軟件開發(fā)生產(chǎn)線(CodeArts)1月新功能特性 華為云 FunctionGraph 函數(shù)工作:打破 AIGC 部署困局,釋放企業(yè)無限潛能 批量遷移GitLab內(nèi)網(wǎng)倉庫到代碼托管CodeArts Repo
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  • 流計算資源 更多內(nèi)容
  • 署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成。從技術(shù)上看,ModelArts底層支持各種異構(gòu)計算資源,開發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)
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    實時流計算服務 主要具有以下優(yōu)勢。 分布式實時計算 支持大規(guī)模分布式集群,集群彈性伸縮,按作業(yè)使用的資源擴容和縮容集群,最大化節(jié)省成本。 簡單易用 在線SQL編輯平臺編寫Stream SQL,定義數(shù)據(jù)流入、數(shù)據(jù)處理、數(shù)據(jù)流出,快捷實現(xiàn)業(yè)務邏輯;用戶無需關(guān)心計算集群,無需學習編程技能,降低數(shù)據(jù)分析門檻。 獨享集群
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    相關(guān)Serverless產(chǎn)品 函數(shù)工作 FunctionGraph API網(wǎng)關(guān) APIG 云應用引擎 CAE 事件網(wǎng)格EventGrid Serverless 函數(shù)工作 FunctionGraph:八大關(guān)鍵能力,助力一鍵創(chuàng)建AI應用 Serverless 函數(shù)工作 FunctionGra
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    ,管理全周期 AI 工作。 ModelArts 是面向開發(fā)者的一站式 AI 平臺,為機器學習與深度學習提供海量數(shù)據(jù)預處理及交互式智能標注、大規(guī)模分布式訓練、自動化模型生成,及端-邊-云模型按需部署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期 AI 工作。 管理控制臺 購買套餐包
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    。 支持插件擴展,通過實例內(nèi)置的插件市場搜索和安裝插件,實現(xiàn)能力橫向擴展。 支持被集成,接入三方業(yè)務規(guī)范開發(fā)作業(yè) 支持被第三方業(yè)務集成,可通過開放API接入開發(fā)作業(yè)。 根據(jù)參數(shù)定義,規(guī)范環(huán)境啟動后的技術(shù)棧、語言支持、環(huán)境變量、插件加載和代碼分支。 開放的生態(tài),提供開放插件標準和插件市場
    來自:專題
    署能力,幫助用戶快速創(chuàng)建和部署模型,管理全周期AI工作。 “一站式”是指AI開發(fā)的各個環(huán)節(jié),包括數(shù)據(jù)處理、算法開發(fā)、模型訓練、模型部署都可以在ModelArts上完成。從技術(shù)上看,ModelArts底層支持各種異構(gòu)計算資源,開發(fā)者可以根據(jù)需要靈活選擇使用,而不需要關(guān)心底層的技術(shù)
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    VPP、DVPP驅(qū)動和DVPP硬件模塊共同協(xié)作完成。 -位于框架最上層是Matrix,負責調(diào)度DVPP中的功能模塊進行相應處理以及管理數(shù)據(jù)。 -DVPP位于功能架構(gòu)的中上層,為Matrix提供調(diào)用視頻圖形處理模塊的編程接口,通過這些接口可以配置編解碼和視覺預處理模塊的相關(guān)參數(shù)。
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    步驟。 查看詳情 云免服務器操作指導視頻 如何購買Windows云免服務器 06:15 如何購買Windows云免服務器 如何購買Linux云免服務器 05:26 如何購買Linux云免服務器 如何升級云免服務器配置 02:34 如何升級云免服務器配置 如何購買Windows云免流服務器
    來自:專題
    可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識別、 圖像識別 、大數(shù)據(jù)處理等能力,就近提供實時智能邊緣服務 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)處理等能力,就近提供實時智能邊緣服務 多運行時 支持容器和函數(shù)兩種運行方式,
    來自:專題
    區(qū)塊鏈 是構(gòu)建信任的基石,是實現(xiàn)信用傳遞,價值傳遞的可信網(wǎng)絡。華為云區(qū)塊鏈聚焦構(gòu)建安全、可靠的區(qū)塊鏈基礎設施,讓企業(yè)快速、高效的搭建區(qū)塊鏈網(wǎng)絡及行業(yè)應用,實現(xiàn)資金、物流、信息的可信快速流動,高效可信協(xié)同,助力降低協(xié)作成本,提升效率。 企業(yè)認證 立即購買 搭建區(qū)塊鏈系統(tǒng)成長地圖 由淺入深,帶您輕松搭建區(qū)塊鏈系統(tǒng)。
    來自:專題
    在事件記錄完成后可以解除等待,繼續(xù)執(zhí)行,消除由事件記錄而導致執(zhí)行的阻塞。事件等待任務指如果等待的事件已經(jīng)發(fā)生,則等待任務直接完成;當?shù)却氖录形窗l(fā)生時,將等待任務填入待處理列表中,同時暫停事件等待任務所在執(zhí)行中后續(xù)所有任務的處理,在等待的事件發(fā)生時,再進行事件等待任務的處理。
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    器和部署基于FPGA加速的業(yè)務,為您提供易用、經(jīng)濟、敏捷和安全的FPGA云服務。 高性能架構(gòu):基于DPDK的高性能交互框架,支持計算模型,支持數(shù)據(jù)并發(fā),主要用于RTL開發(fā)場景,滿足用戶高帶寬低時延的要求。 高性能架構(gòu) 彈性云服務器 的規(guī)格 規(guī)格名稱 vCPU 內(nèi)存(GB) 最大帶寬/基準帶寬(Gbps)
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    核算的Serverless架構(gòu)實踐 時間:2023-07-27 14:56:44 云計算 函數(shù)工作 華為云函數(shù)工作流產(chǎn)品入口>> 華為MetaERP資產(chǎn)核算系統(tǒng)使用華為云函數(shù)工作FunctionGraph(基于元戎內(nèi)核)微服務serverless化解決方案,實現(xiàn)了復雜企業(yè)應用MetaSaaS
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    通常我們再說”流程編排”的時候,指的是工作的編排。BPMN2.0的規(guī)范之上,開源工作已經(jīng)具備了非常成熟的能力。業(yè)界的低代碼廠商在實現(xiàn)工作的方案商通常有兩種,一是基于開源框架擴展和封裝,二是基于BPMN2.0規(guī)范來自己來實現(xiàn)。 另個”流程編排”的概念指的是集成編排基于EIP(Enterprise
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    可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)處理等能力,就近提供實時智能邊緣服務 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)處理等能力,就近提供實時智能邊緣服務 多運行時 支持容器和函數(shù)兩種運行方式,
    來自:專題
    、弱密碼等。 Serverless函數(shù)通常是無狀態(tài)的,管理跨函數(shù)的狀態(tài)和數(shù)據(jù)是否可能變得復雜? Serverless函數(shù)設計為無狀態(tài)確實是為了提高可伸縮性和響應速度,但這確實給跨函數(shù)的狀態(tài)管理和數(shù)據(jù)帶來了一定的復雜性。不過,通過使用一些策略和工具,可以有效地管理這些復雜性:
    來自:專題
    EdgeFabric)滿足客戶對邊緣計算資源的遠程管控、數(shù)據(jù)處理、分析決策、智能化的訴求,為用戶提供完整的邊緣和云協(xié)同的一體化服務。 產(chǎn)品優(yōu)勢 智能邊緣 可以將華為云AI/大數(shù)據(jù)的能力延伸到邊緣,支持視頻智能分析、文字識別、圖像識別、大數(shù)據(jù)處理等能力,就近提供實時智能邊緣服務。
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