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- 領域模型 內容精選 換一換
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T數據分析服務與資產模型深度整合，以DigitalTwins資產模型為中心驅動數據分析，開發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網模型數據，大大提升數據分析的效率。通過構建物與物，物與空間，物與人等復雜關系，將物聯(lián)網數據置于模型的“上下文”中去理解；通過“IoT+資產模型”，在數字世界中構建來自：百科近日，哈爾濱工業(yè)大學（深圳）舉行了一場主題為“華為代碼大模型的方案與應用”的活動。本次活動旨在深入探討代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用，同時結合華為云CodeArts Snap智能編程助手案例，分析其在賦能開發(fā)者高效、可信開發(fā)方面的作用，以滿足日益增長的人才需求。 代碼大模型起源于深度學習與自然語言處理來自：百科
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核心技術之一和重要基礎。其發(fā)展特點主要有以下三個方面： 1、數據庫的發(fā)展集中表現在數據模型的發(fā)展上。 數據模型是數據庫系統(tǒng)的核心和基礎，所以數據庫系統(tǒng)的發(fā)展和數據模型的發(fā)展密不可分，數據庫模型的劃分維度是數據庫系統(tǒng)劃分的一個重要標準。 2、與其它計算機技術交叉結合。 其他計算機新來自：百科023年AI4SE “銀彈”優(yōu)秀大模型案例。 此前，大模型輔助系統(tǒng)測試代碼生成案例也入選了由中國人工智能產業(yè)發(fā)展聯(lián)盟組織評選的2023年AIIA人工智能十大潛力案例。 華為云參編信通院“代碼大模型標準” 為進一步發(fā)揮大模型等AI技術在軟件工程領域的潛力，推動智能化軟件工程（AI4來自：百科
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代碼大模型的方案與應用”的主題活動?；顒泳劢勾a大模型的起源、發(fā)展及優(yōu)勢，以及其在軟件研發(fā)領域的廣泛應用，旨在為學界與產業(yè)界提供一個交流與探討的平臺，共同推動軟件研發(fā)領域的技術創(chuàng)新。 活動期間，華為云 PaaS技術創(chuàng)新 Lab DevAI Lab負責人馬宇馳講述了代碼大模型的起源來自：百科![]()
T數據分析服務與資產模型深度整合，以DigitalTwins資產模型為中心驅動數據分析，開發(fā)者可以直接使用統(tǒng)一的物聯(lián)網模型數據，大大提升數據分析的效率。通過構建物與物，物與空間，物與人等復雜關系，將物聯(lián)網數據置于模型的“上下文”中去理解；通過“IoT+資產模型”，在數字世界中構建來自：百科![]()
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函數總成本的事先估計仍缺乏有效的理論指導。本文基于 FunctionGraph 在 Serverless 領域的 FinOps 探索和實踐，提出業(yè)界首個 Serverless 函數總成本估計模型； 2. 根據對成本模型的關鍵因素分析，提出五大類函數運行成本的優(yōu)化方法；同時，為更好地幫助用戶實現降本增效，華為云首次提出透明、高效、一鍵式的來自：百科![]()
學完本課程后，您將能夠：了解人工智能的基本概念。了解人工智能的相關技術及發(fā)展歷史。了解人工智能的應用技術及應用領域。了解華為的人工智能發(fā)展戰(zhàn)略。了解人工智能的發(fā)展趨勢。 課程大綱 1. 人工智能概述 2. 人工智能的技術領域與應用領域 3. 華為人工智能發(fā)展戰(zhàn)略 4. 人工智能的爭議 5. 人工智能的未來展望 AI開發(fā)平臺 ModelArts來自：百科![]()
了代碼大模型的起源、發(fā)展、優(yōu)勢以及應用。他介紹到，在實際場景中，過多的代碼重復、冗余以及不具備可擴展性，會極大地影響項目開發(fā)的速度和質量，代碼大模型便能有效解決此類問題。華為云CodeArts Snap智能編程助手即為華為代碼大模型的應用案例，沉淀華為自主研發(fā)代碼大模型和軟件分析來自：百科![]()
用開發(fā)、運行、運維、集成領域的智能化新產品能力。 在主題為“AI賦能應用現代化，加速軟件生產力躍升論壇”的論壇上，徐峰首先介紹了AI軟件+應用領域將會成為AI硬件和大模型之后新的增長點，推動AIGC產業(yè)進一步發(fā)展。結合國內AI領域的投資熱點分析，應用領域的投融資筆數在AI產業(yè)鏈中占比最高，達到60%。來自：百科![]()
可定制化：針對客戶的特定場景需求，定制垂直領域的 語音識別 模型，識別效果更精確。 錄音文件識別 對于錄制的長語音進行識別，轉寫成文字，提供不同領域模型，具備良好的可擴展性，支持熱詞定制。 產品優(yōu)勢 高識別率：基于深度學習技術，對特定領域場景的語音識別進行優(yōu)化，識別率達到業(yè)界領先。來自：專題![]()
pSeek等大模型能力，無需代碼即可搭建智能問答、任務處理等場景應用，快速構建對話機器人，開發(fā)效率提升80%。 靈活模型適配，兼顧性能與安全 自定義對接DeepSeek主流大模型，支持企業(yè)按需切換或私有化部署專屬模型，兼顧效果與數據安全。 擴展連接器兼容第三方模型（如OpenAI來自：百科![]()
了解 數據倉庫 系統(tǒng)和維度模型： 對數據倉庫和維度模型的基本知識和建設方法論 2.了解維度模型：掌握維度表和事實表的概念和設計方法 3.掌握建設技巧：結合商業(yè)應用，了解并初步掌握維度模型的建設過程和步驟 4.了解DWS服務在實現數據倉庫和維度模型方面的優(yōu)勢：掌握物理模型實現技巧以及數據加載和數據查詢方面的開發(fā)技能來自：百科![]()
共迎新商機 華為將分享HarmonyOS、盤古大模型、昇騰AI云服務、 GaussDB數據庫 等最新創(chuàng)新成果。各領域伙伴將分享如何以科技創(chuàng)新為驅動，在鴻蒙生態(tài)和大模型技術中把握新機遇，構建智慧未來的新商業(yè)藍圖。 共創(chuàng)新技術 舞臺屬于開發(fā)者！各領域的專家及開發(fā)者將帶來干貨滿滿的分享。特別設置來自：專題![]()
能力，可靈活定制擴展。 統(tǒng)一集成模型，總體成本降低30% 華為云ROMA Connect基于開源CNCF Serverless Workflow定義統(tǒng)一的集成模型，與業(yè)界集成流模型接軌，引領集成領域開發(fā)者生態(tài)的發(fā)展；將各大集成能力標準化為統(tǒng)一模型，使Total Cost Of Ownership來自：百科![]()
質量。 優(yōu)勢： ●高效：云端已訓練的視覺模型，在邊緣側部署，實現產品實時預測，提升檢測效率，提高產品質量 ●模型優(yōu)：提供邊云協(xié)同架構，云端模型訓練，數據邊緣處理，模型增量訓練優(yōu)化，實現模型性能優(yōu)異 ●統(tǒng)一管控：智能邊緣平臺可以實現統(tǒng)一模型下發(fā)，節(jié)點狀態(tài)統(tǒng)一監(jiān)控 圖1 工業(yè)視覺場景來自：專題![]()
《AI智能語音，企業(yè)高效獲客的秘密武器》主題分享，直播中陳厚志老師從AI智能語音領域的需求痛點、一知智能當前的應用場景解析及與華為云的技術結合等方面展開，深入分析了一知智能AI語音智能針對TOB領域高效獲客的核心技術與成果，直播最后，厚志老師也詳細解答了直播間觀眾提出的系列問題，讓我們一起來復習一下要點吧！來自：云商店![]()
特點：構建專有的自然語言處理分類模型，將大量的政務詢問分發(fā)到對應的部門，顯著提高工作效率。 優(yōu)勢：針對場景領域提供預訓練模型，效果遠好于通用自然語言處理模型?？筛鶕褂眠^程中的反饋持續(xù)優(yōu)化模型。 商品識別 特點：構建商品視覺自動識別的模型，可用于無人超市等場景。 優(yōu)勢：用戶自定義模型可以實現99.來自：百科![]()
覆蓋政務/稅務/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標準規(guī)范支持 支持分層結構的行業(yè)數據標準。 領域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時空/車輛/資產/設備/資源等八大類數據以及相互之間關系的行業(yè)領域模型。 快速應用行業(yè)庫 支持快速應用的行業(yè)主題庫、行業(yè)算法庫、行業(yè)指標庫。 最佳實踐 關于 數據治理中心來自：專題
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