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- 大數(shù)據(jù)處理應(yīng)用案例 內(nèi)容精選 換一換
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包括初級和中級認證 包括初級和中級認證 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 大數(shù)據(jù)入門與應(yīng)用 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 HCIP-Big Data Developer HCIP-Big Data Developer [課程]大數(shù)據(jù)應(yīng)用開發(fā)總指導 [課程]大數(shù)據(jù)離線處理場景化解決方案來自：專題網(wǎng)的數(shù)據(jù)分析可能應(yīng)該是什么樣的。 我把物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)的特點和挑戰(zhàn)歸納如下。我覺得最主要的4個特點是“大”，“小”，“高”，“低”。 “大”即物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)體量大，我們經(jīng)常聽到的一個經(jīng)典的案例即GE發(fā)動機有成百上千個傳感器，毫秒級頻度產(chǎn)生各種數(shù)據(jù)。飛機的一次飛行就可以超過1TB的數(shù)據(jù)量。而來自：百科
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上，不用從一個研究所傳到另外一個研究所，或者把計算結(jié)果傳來傳去，這樣它會數(shù)據(jù)處理量非常大，而且周期都特別長。如果數(shù)據(jù)都能集中在公有云上，然后各個研究所的人員能一定程度上協(xié)同辦公，這樣大大的加速了它后端數(shù)據(jù)處理的一些流程，從而把業(yè)務(wù)更快的推向市場。 文中課程 更多精彩課程、微認證、沙箱實驗，盡在華為云學院來自：百科來自：百科
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ight打造海量數(shù)據(jù)分析平臺，實現(xiàn)深圳地鐵運營7大智慧應(yīng)用，全面提高運營經(jīng)濟和社會效益。T3出行則采用 FusionInsight 滿足演進的Lakehouse湖倉一體存算分離架構(gòu)，TCO下降20%以上，業(yè)務(wù)7*24穩(wěn)定運行，數(shù)據(jù)處理效率提升150%。 華為云FusionInsigh來自：百科![]()
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