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學(xué)校的得分率進(jìn)行監(jiān)控 市綜合質(zhì)量監(jiān)測(cè)大屏 區(qū)縣綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 學(xué)校綜合質(zhì)量檢測(cè)大屏 4) 校園疫情監(jiān)控大屏 將區(qū)域內(nèi)各個(gè)學(xué)校疫情發(fā)病人數(shù)、治愈人數(shù)、影響班級(jí)等數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)展現(xiàn),對(duì)疫情管控進(jìn)行實(shí)時(shí)管控,并根據(jù)數(shù)據(jù)做出決策。 通過對(duì)各個(gè)學(xué)校疫情數(shù)據(jù)的上報(bào)采集,實(shí)時(shí)展示疫情的隔離、治愈、來自:云商店電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 電商大促用什么數(shù)據(jù)庫(kù) 該方案基于華為云GeminiDB數(shù)據(jù)庫(kù) ,結(jié)合數(shù)據(jù)三副本存儲(chǔ)、高性能存儲(chǔ)池和數(shù)據(jù)強(qiáng)一致性等核心技術(shù),為電商行業(yè)客戶提供高可靠、高性能和低成本的秒殺大促數(shù)據(jù)庫(kù)解決方案,解決大促期間海量用戶訪問造成業(yè)務(wù)的卡頓、系統(tǒng)崩潰以及數(shù)據(jù)不一致導(dǎo)致超賣等痛點(diǎn)問題。來自:專題
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Insight BI支持實(shí)時(shí)的數(shù)據(jù)大屏展示,用戶可以將關(guān)鍵指標(biāo)和數(shù)據(jù)以酷炫的方式展示在大屏上,實(shí)時(shí)監(jiān)控業(yè)務(wù)狀況,提高決策效率。綜上所述,UDESK Insight BI相比于其他BI產(chǎn)品具有敏捷的績(jī)效考核分析、自助式可視化分析能力、可交互的數(shù)據(jù)分析報(bào)告和實(shí)時(shí)的酷炫數(shù)據(jù)大屏等優(yōu)勢(shì)。 除了UDESK來自:專題云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) DAYU 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái) DAYU 時(shí)間:2020-12-09 10:34:45 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)據(jù)計(jì)算分析來自:百科
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華為云計(jì)算 云知識(shí) 這6大圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 這6大圖表,幫你輕松入門數(shù)據(jù)可視化 時(shí)間:2022-11-16 16:38:48 協(xié)同辦公 文檔協(xié)同管理 文檔存儲(chǔ)管理 數(shù)字化辦公 越來越多的公司開始強(qiáng)調(diào)「數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)」,用數(shù)據(jù)說話。這是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>數(shù)據(jù)是真實(shí)、客觀的,可以承載量化過的工作指標(biāo)。來自:云商店組件化拖拽式編排,輕松上手 大數(shù)據(jù)可視化平臺(tái)功能說明 數(shù)據(jù)連接管理 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 創(chuàng)建數(shù)據(jù)連接,提供數(shù)據(jù)大屏所需動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù) 數(shù)據(jù)大屏管理 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 基于多種場(chǎng)景模板創(chuàng)建管理您的數(shù)據(jù)大屏 可視化編輯器 畫布、可視化界面編輯器和所見及所得的大屏編輯區(qū)域來自:專題通知。 數(shù)據(jù)資產(chǎn) 提供企業(yè)級(jí)的元 數(shù)據(jù)管理 ,厘清信息資產(chǎn)。通過數(shù)據(jù)地圖,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的數(shù)據(jù)血緣和數(shù)據(jù)全景可視,提供數(shù)據(jù)智能搜索和運(yùn)營(yíng)監(jiān)控。 數(shù)據(jù)服務(wù) 標(biāo)準(zhǔn)化的數(shù)據(jù)服務(wù)平臺(tái),提供一站式數(shù)據(jù)服務(wù)開發(fā)、測(cè)試部署能力,實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)服務(wù)敏捷響應(yīng),降低數(shù)據(jù)獲取難度,提升數(shù)據(jù)消費(fèi)體驗(yàn)和效率,最終實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)資產(chǎn)的變現(xiàn)。來自:百科集任務(wù),可采集數(shù)據(jù)源中的技術(shù)元數(shù)據(jù)。支持自定義業(yè)務(wù)元模型,批量導(dǎo)入業(yè)務(wù)元數(shù)據(jù),關(guān)聯(lián)業(yè)務(wù)和技術(shù)元數(shù)據(jù)、全鏈路的血緣管理和應(yīng)用。 圖6全鏈路數(shù)據(jù)血緣 數(shù)據(jù)地圖 數(shù)據(jù)地圖圍繞數(shù)據(jù)搜索,服務(wù)于數(shù)據(jù)分析、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)挖掘、數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)等數(shù)據(jù)表的使用者和擁有者,提供方便快捷的數(shù)據(jù)搜索服務(wù),擁有功能強(qiáng)大的血緣信息及影響分析。來自:百科云知識(shí) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)產(chǎn)品優(yōu)勢(shì) 時(shí)間:2020-09-09 09:40:11 智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)(DAYU)是數(shù)據(jù)全生命周期一站式開發(fā)運(yùn)營(yíng)平臺(tái),提供數(shù)據(jù)集成、數(shù)據(jù)開發(fā)、數(shù)據(jù)治理、數(shù)據(jù)服務(wù)、數(shù)據(jù)可視化等功能,支持行業(yè)知識(shí)庫(kù)智能化建設(shè),支持大數(shù)據(jù)存儲(chǔ)、大數(shù)來自:百科華為云計(jì)算 云知識(shí) DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)價(jià)格 時(shí)間:2020-12-23 09:19:40 DAYU智能數(shù)據(jù)湖運(yùn)營(yíng)平臺(tái)采用基礎(chǔ)包+增量包的計(jì)費(fèi)模式?;A(chǔ)包按包年、包月計(jì)費(fèi);增量包分為批量數(shù)據(jù)遷移和實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)接入兩類,均采用按需和套餐包的計(jì)費(fèi)模式來自:百科安全云腦 _綜合態(tài)勢(shì)大屏 安全云腦_綜合態(tài)勢(shì)大屏 在現(xiàn)場(chǎng)講解匯報(bào)、實(shí)時(shí)監(jiān)控等場(chǎng)景下,為了獲得更好的演示效果,通常需要將安全云腦服務(wù)的分析結(jié)果展示在大型屏幕上。 安全云腦默認(rèn)提供一個(gè)綜合感知態(tài)勢(shì)大屏,可以還原攻擊歷史,感知攻擊現(xiàn)狀,預(yù)測(cè)攻擊態(tài)勢(shì),為用戶提供強(qiáng)大的事前、事中、事后安全管理能力,實(shí)現(xiàn)一屏全面感知。來自:專題同系統(tǒng)的數(shù)據(jù)按照流程、業(yè)務(wù)邏輯串聯(lián)起來,形成清晰、全面、即時(shí)、可追溯的實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)監(jiān)控平臺(tái),讓管理者可以及時(shí)了解各業(yè)務(wù)線、各部門、人員的實(shí)時(shí)狀態(tài)和數(shù)據(jù)分析,及時(shí)發(fā)現(xiàn)運(yùn)營(yíng)風(fēng)險(xiǎn),拉近企業(yè)和消費(fèi)者距離,提高企業(yè)管理水平。 道道全深知,在智能制造的宏觀背景下,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)以及圍繞數(shù)據(jù)構(gòu)建的數(shù)據(jù)來自:云商店數(shù)據(jù)庫(kù)有哪些_開源數(shù)據(jù)庫(kù)_數(shù)據(jù)庫(kù)應(yīng)用系統(tǒng)_數(shù)據(jù)庫(kù)的應(yīng)用 連接 GaussDB 數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建數(shù)據(jù)庫(kù)_語(yǔ)法 GaussDB自建數(shù)據(jù)庫(kù)_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)_華為高斯自建數(shù)據(jù)庫(kù) 免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)_免費(fèi)mysql數(shù)據(jù)庫(kù)_rds數(shù)據(jù)庫(kù) GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)案例_GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的優(yōu)勢(shì)_華為高斯數(shù)據(jù)庫(kù)_新建高斯數(shù)據(jù)庫(kù)來自:專題快速提升數(shù)據(jù)運(yùn)營(yíng)能力。 優(yōu)勢(shì) 多行業(yè)支持 覆蓋政務(wù)/稅務(wù)/城市/交通/園區(qū)等各行業(yè)。 標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范支持 支持分層結(jié)構(gòu)的行業(yè)數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)。 領(lǐng)域模型豐富 支持包含人員/組織/事件/時(shí)空/車輛/資產(chǎn)/設(shè)備/資源等八大類數(shù)據(jù)以及相互之間關(guān)系的行業(yè)領(lǐng)域模型。 快速應(yīng)用行業(yè)庫(kù) 支持快速應(yīng)用的行業(yè)主題庫(kù)、行業(yè)算法庫(kù)、行業(yè)指標(biāo)庫(kù)。來自:百科
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