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的系統(tǒng)時延有著非常高的要求。如果使用關(guān)系型數(shù)據(jù)庫,會涉及到按評論時間逆排序,隨著評論越來越多,排序效率越來越低,且并發(fā)頻繁。 解決方案 使用分布式緩存服務(wù)(D CS )的Redis緩存,可以從不同的維度,對某個key-value的列表進行降序顯示。例如,直播彈幕中的彈幕列表,可以采用來自:百科數(shù)據(jù)庫開發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用 GaussDB數(shù)據(jù)庫 。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶學習和查看。學習本課程之前,需要了解操作系統(tǒng)來自:百科
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用戶調(diào)用KMS的“create-datakey”接口創(chuàng)建 數(shù)據(jù)加密 密鑰。用戶得到一個明文的數(shù)據(jù)加密密鑰和一個密文的數(shù)據(jù)加密密鑰。其中密文的數(shù)據(jù)加密密鑰是由指定的用戶主密鑰加密明文的數(shù)據(jù)加密密鑰生成的。 用戶使用明文的數(shù)據(jù)加密密鑰來加密明文文件,生成密文文件。 用戶將密文的數(shù)據(jù)加密密鑰來自:百科“全局計數(shù)”:根據(jù)不同的限速模式,將已經(jīng)標識的請求在一個或多個 WAF 節(jié)點上的計數(shù)聚合。默認為每WAF節(jié)點單獨計數(shù),開啟后本區(qū)域所有節(jié)點合并計數(shù)。“IP限速”不能滿足針對某個用戶進行限速,需要選擇“用戶限速”或“其他”的Referer限速,此時標識的請求可能會訪問到不同的WAF節(jié)點,開啟全局計數(shù)后,將請求訪問的一個或來自:專題
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