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- 查詢數(shù)據(jù)庫中所有索引 內(nèi)容精選 換一換
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分鐘級彈性擴(kuò)縮容 在時序數(shù)據(jù)庫的運行過程中，隨著業(yè)務(wù)量的增加，常常需要對數(shù)據(jù)庫進(jìn)行在線擴(kuò)容，以滿足業(yè)務(wù)的要求。傳統(tǒng)數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)存儲在本地，擴(kuò)容后往往需要遷移數(shù)據(jù)。當(dāng)數(shù)據(jù)量達(dá)到一定規(guī)模時，數(shù)據(jù)遷移所耗費的時間往往按天計算，給運維帶來了很大的困難。 如圖所示，每個Database邏輯來自：專題的同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 GaussDB 數(shù)據(jù)庫常見問題解答 GaussDB數(shù)據(jù)庫常見問題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容？來自：專題
- 查詢數(shù)據(jù)庫中所有索引 相關(guān)內(nèi)容
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帶寬使用量以及流量命中率。 ①可查詢的時間跨度最長為31天，支持查看最近90天的歷史數(shù)據(jù)。 ②如果查詢的域名在所指定時間跨度范圍內(nèi)無數(shù)據(jù)，則流量/帶寬和流量命中率趨勢圖、域名流量/帶寬使用詳情列表中不會有數(shù)據(jù)展示。 ③最小統(tǒng)計粒度為5分鐘，當(dāng)查詢跨度為8天及以上時，最小統(tǒng)計粒度為4小時。來自：百科來自：百科
- 查詢數(shù)據(jù)庫中所有索引 更多內(nèi)容
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華為云計算 云知識 DAS 中SQL的操作 DAS中SQL的操作 時間：2021-05-31 17:59:34 數(shù)據(jù)庫 打開SQL操作，會有自動化SQL輸入提示，協(xié)助完成SQL的編寫。 步驟1 點擊上方的SQL窗口，或下方的SQL查詢，打開SQL操作界面； 步驟2 在SQL界面上，我們可以進(jìn)行SQL的操作，例如查詢等；來自：百科![]()
快遞查詢 全球快遞物流查詢 快遞查詢 全球快遞物流查詢 全國全球物流近1000家快遞物流查詢接口，服務(wù)器毫秒響應(yīng)，數(shù)據(jù)及時準(zhǔn)確。支持中國：順豐、申通、圓通、韻達(dá)、中通、匯通、EMS...等，國外：美，俄，日韓，香港，馬來西亞...等快遞 全國全球物流近1000家快遞物流查詢接口，來自：專題![]()
時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 GaussDB架構(gòu)數(shù)據(jù)庫常見問題解答 GaussDB架構(gòu)數(shù)據(jù)庫常見問題解答 GaussDB是否支持磁盤縮容？來自：專題![]()
同時，耗費時間從天下降到分鐘級。 智能索引推薦 通過啟發(fā)式推薦算法，實現(xiàn)了語句級+負(fù)載級智能索引推薦，將效率從小時級別提升到秒級，并在benchmark測試中實測性能提升了約40倍。 云數(shù)據(jù)庫GaussDB性能調(diào)優(yōu) 確定性能調(diào)優(yōu)范圍 數(shù)據(jù)庫性能調(diào)優(yōu)通常發(fā)生在用戶對業(yè)務(wù)的執(zhí)行效率不來自：專題![]()
CONCURRENTLY指令可以在不影響新的索引寫入的前提下讓用戶執(zhí)行重建索引操作，這有助于用戶在不停機(jī)狀態(tài)下實現(xiàn)對較大索引的重建。使用pg_checksums指令對停機(jī)的PostgreSQL來開啟或關(guān)閉頁校驗功能，該功能有助于檢查已寫入磁盤的數(shù)據(jù)一致性，而以前版本中該操作僅允許在initdb的階段來執(zhí)行。來自：百科![]()
華為云計算 云知識 查詢所有networking.cci.io/v1beta1的APIgetNetworkingCciIoV1beta1APIResources 查詢所有networking.cci.io/v1beta1的APIgetNetworkingCciIoV1beta1APIResources來自：百科![]()
域（如華北-北京1）對應(yīng)的項目（cn-north-1）中設(shè)置相關(guān)權(quán)限，并且該權(quán)限僅對此項目生效；如果在“所有項目”中設(shè)置權(quán)限，則該權(quán)限在所有區(qū)域項目中都生效。訪問GaussDB時，需要先切換至授權(quán)區(qū)域。 GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色：來自：專題![]()
華為云計算 云知識 IAM中的API接口 IAM中的API接口 時間：2021-05-31 10:22:31 數(shù)據(jù)庫 安全 IAM中的API接口指該服務(wù)是否支持調(diào)用API接口進(jìn)行權(quán)限管理。 文中課程 更多精彩課程、實驗、微認(rèn)證，盡在????????????????????????來自：百科![]()
華為云計算 云知識 CBR中的基礎(chǔ)概念 CBR中的基礎(chǔ)概念 時間：2021-07-02 10:50:39 CBR中的常用基礎(chǔ)概念有： 1. 存儲庫 云備份使用存儲庫來存放備份，存儲庫分為備份存儲庫和復(fù)制存儲庫兩種。 2. 復(fù)制 復(fù)制是指將一個區(qū)域已經(jīng)生成的備份 數(shù)據(jù)復(fù)制 到另一個區(qū)域來自：百科![]()
行存儲和列存儲的差異 上圖中，左上為行存表，右上為行存表在硬盤上的存儲方式。左下為列存表，右下為列存表在硬盤上的存儲方式。 行、列存儲有如下優(yōu)缺點： 一般情況下，如果表的字段比較多（大寬表），查詢中涉及到的列不多的情況下，適合列存儲。如果表的字段個數(shù)比較少，查詢大部分字段，那么選擇行存儲比較好。來自：專題![]()
如果實際期望和這些配置不符，建議在java連接設(shè)置代碼中顯式設(shè)定這些參數(shù)。 【建議】通過JDBC連接數(shù)據(jù)庫時，應(yīng)該保證下面三個時區(qū)設(shè)置一致： JDBC客戶端所在主機(jī)的時區(qū)。 GaussDB集群所在主機(jī)的時區(qū)。 GaussDB集群配置過程中時區(qū)。 fetchsize 【關(guān)注】在應(yīng)用程序中，如果需要使用fetch來自：專題
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