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    來自:專題
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    來自:百科
    服務訪問地址。 時序數據庫的優(yōu)勢——測點數 時序數據數據生產者按照時間順序產生的數據,是數據流。每個數據流對應一條時間線。例如有1,000臺采集設備,每臺設備上有 10個數據測點,則記錄這些設備的所有生產數據就需要10,000條時間線或者測點數。 時序數據庫的優(yōu)勢——寫入能力
    來自:專題
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    來自:專題
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    BI,即商業(yè)智能,指利用大數據分析、現代數據倉庫等技術收集企業(yè)最新數據、形成BI報表并及時為企業(yè)員工提供BI數據分析報告,實現對業(yè)務數據的深入挖掘以獲取更多商業(yè)價值。大多數企業(yè)每天都會收集海量業(yè)務數據,這些數據來自其 ERP 軟件(了解什么是ERP)、電商平臺、供應鏈以及許多其他內部和外部數據源。要
    來自:專題
    性能差異巨大,這是由數據庫的buffer_pool機制決定的: 第一次執(zhí)行時,數據在磁盤上,稱之為冷數據,讀取需要一定的耗時。 讀取完,數據會被存放于內存的buffer_pool中,稱為熱數據,讀取迅速;對于熱數據的訪問速度極大的超過冷數據,所以當數據是熱數據時,SQL語句的執(zhí)行速度會遠快于冷數據。
    來自:專題
    CPU的計算任務,一個任務由AI CPU或AI Core上的一個核函數來完成,而事件指的是不同執(zhí)行流之間的同步操作。 完成一個模型的計算需要循環(huán)遍歷離線模型中的所有算子,并刷新任務信息后,離線模型執(zhí)行器會調用運行管理器接口下發(fā)任務給任務調度器,最后由離線模型執(zhí)行器返回加載結束信息給AI
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    華為云計算 云知識 數據庫對比傳統(tǒng)數據庫的優(yōu)劣 云數據庫對比傳統(tǒng)數據庫的優(yōu)劣 時間:2020-07-28 18:18:40 數據庫 云數據庫與傳統(tǒng)數據庫相比的優(yōu)缺點 優(yōu)點: 更具成本效益:這也是公司考慮使用云數據庫的主要因素!使用基于云的數據庫解決方案可以大大降低硬件,軟件許可
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    保護您的數據安全-數據分類分級 保護您的數據安全-數據分類分級 數據安全中心服務(Data Security Center)是新一代的云原生數據安全平臺,提供數據分類分級,敏感數據掃描,數據安全體檢,數據水印溯源,數據脫敏等基礎數據安全能力。通過資產地圖整合數據安全生命周期各階段狀態(tài),對外整體呈現云上數據安全態(tài)勢
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