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  • rocketmq-client4cpp 內(nèi)容精選 換一換
  • 本章主要講述消息中間件(RocketMQ)基本概念、消費(fèi)模式、基本架構(gòu),在了解RocketMQ基礎(chǔ)之上,掌握從源端調(diào)研、上云選項(xiàng)等原子遷移方案及原理,熟悉遷移常見(jiàn)問(wèn)題及解決方法。
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    本課程是通過(guò)對(duì)華為云分布式消息服務(wù)RocketMQ版的主要功能、以及使用場(chǎng)景介紹,并結(jié)合實(shí)際場(chǎng)景操作,來(lái)幫助開(kāi)發(fā)者快速了解并使用華為云分布式消息服務(wù)RocketMQ版。
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  • 本課程探討AI輔助編程的背景因素和影響,并學(xué)習(xí)使用Cline的自動(dòng)化編程功能,配合DeepSeek大模型的代碼生成能力,嘗試?yán)迷摴δ荛_(kāi)發(fā)一款小游戲。
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    探討AI輔助編程的背景和影響。學(xué)習(xí)使用Cline的自動(dòng)化編程功能,配合DeepSeek大模型的代碼生成能力,嘗試?yán)迷摴δ荛_(kāi)發(fā)一款小游戲。
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  • rocketmq-client4cpp 更多內(nèi)容
  • 使用導(dǎo)入導(dǎo)出數(shù)據(jù)文件的形式將數(shù)據(jù)從自建ClickHouse遷移至 MRS ClickHouse
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    利用Hadoop提供的客戶端命令即CLI來(lái)對(duì)HDFS進(jìn)行增刪改查相關(guān)操作。
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    本章主要講述內(nèi)存計(jì)算引擎Flink,聯(lián)機(jī)分析處理中的三種常用組件(ClickHouse、Kudu、Impala)。通過(guò)各組件架構(gòu)原理、關(guān)鍵特性等介紹,結(jié)合實(shí)驗(yàn)操作幫助大家了解以上高級(jí)組件使用方法。
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    本實(shí)驗(yàn)指導(dǎo)用戶基于華為云鯤鵬服務(wù)器部署ceph集群,使能鯤鵬BoostKit中g(shù)lz壓縮,驗(yàn)證glz壓縮同lz4壓縮優(yōu)勢(shì)場(chǎng)景。
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    本課程介紹25年4月針對(duì)云商店聯(lián)營(yíng)商品發(fā)布流程優(yōu)化的關(guān)鍵7大優(yōu)化點(diǎn),以及聯(lián)營(yíng)商品常見(jiàn)駁回原因。
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    本節(jié)從4個(gè)主客觀角度和5個(gè)技術(shù)角度出發(fā),向大家論證了為什么鴻蒙系統(tǒng)一定能成,為什么行業(yè)需要并且一定會(huì)支持這樣的一款A(yù)IoTOS。
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    本課程主要介紹什么是 OneAccess 、OneAccess架構(gòu)和集成實(shí)戰(zhàn)。本課程僅針對(duì)部分合作伙伴開(kāi)放,報(bào)名學(xué)習(xí)該課程請(qǐng)先發(fā)送華為云賬號(hào)和公司名到wangtianyi4@huawei.com。
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    本課程由臺(tái)灣大學(xué)李宏毅教授2023年開(kāi)發(fā)的課程,主要介紹大模型的頓悟時(shí)刻、大資料的重要性、另辟蹊徑——KNNLM、GPT-4神奇的能力。
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    本節(jié)從4個(gè)主客觀角度和5個(gè)技術(shù)角度出發(fā),向大家論證了為什么鴻蒙系統(tǒng)一定能成,為什么行業(yè)需要并且一定會(huì)支持這樣的一款A(yù)IoTOS。
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    路網(wǎng)數(shù)字化(DRIS):基于車路協(xié)同能力,包含邊緣感知服務(wù)和車路協(xié)同平臺(tái),擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景,使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。
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    多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第4部分:弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。
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    華為云分布式云原生U CS 課程第4課——從Day1到Day2全周期加速,多云現(xiàn)代化應(yīng)用交付運(yùn)維。從現(xiàn)代化應(yīng)用的交付和運(yùn)維兩個(gè)角度展開(kāi),介紹云原生時(shí)代下的可持續(xù)交付模型GitOps,多云應(yīng)用的交付過(guò)程觀測(cè);并通過(guò)場(chǎng)景演示,介紹華為云UCS敏捷高效的多云DevOps平臺(tái)構(gòu)建方式。
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    路網(wǎng)數(shù)字化(DRIS):基于車路協(xié)同能力,包含邊緣感知服務(wù)和車路協(xié)同平臺(tái),擁有“感-聯(lián)-算-控”4大核心能力,涵蓋城市、高速、示范區(qū)三大應(yīng)用場(chǎng)景,使能智慧交通管理和自動(dòng)駕駛。本課程主要介紹什么是路網(wǎng)數(shù)字化、智能交通產(chǎn)業(yè)的發(fā)展趨勢(shì)及華為車路協(xié)同解決方案架構(gòu)和主要價(jià)值及應(yīng)用場(chǎng)景。
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    多個(gè)方面,還包含以網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)搜索為代表的新方向;本課將在基礎(chǔ)課程之上,提供計(jì)算機(jī)視覺(jué)更豐富的全景視圖。本課程為計(jì)算機(jī)視覺(jué)課程系列的專題課的第4部分:弱監(jiān)督學(xué)習(xí)Weakly Supervised Learning。
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總條數(shù):19