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- qlserver查看表索引 內(nèi)容精選 換一換
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選擇“慢日志”頁簽,查看慢SQL語句的詳細信息。慢日志功能支持查看指定執(zhí)行語句類型或時間段的慢日志記錄。 如何進行慢SQL優(yōu)化 本部分從SQL編寫角度介紹慢SQL可進行的優(yōu)化。 1. 字段類型轉(zhuǎn)換導(dǎo)致不用索引,如字符串類型的不用引號,數(shù)字類型的用引號等,這有可能會用不到索引導(dǎo)致全表被掃描。 2來自:百科來自:百科
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云數(shù)據(jù)庫 GaussDB 查詢表 · SELECT語句中禁用慎用通配符字段“*”。 使用通配符字段查詢表時,如果因業(yè)務(wù)或數(shù)據(jù)庫升級導(dǎo)致表結(jié)構(gòu)發(fā)生變化,可能出現(xiàn)與業(yè)務(wù)語句不兼容的情況。 因此業(yè)務(wù)應(yīng)指明所需查詢的表字段名稱,避免使用通配符。 · 帶有LIMIT的查詢語句中必須帶有ORDER來自:專題華為云計算 云知識 查詢路由表列表ListRouteTables 查詢路由表列表ListRouteTables 時間:2023-09-21 11:50:21 API網(wǎng)關(guān) 云計算 功能介紹 查詢提交請求的帳戶的所有路由表列表,并根據(jù)過濾條件進行過濾。 調(diào)試 您可以在API Explorer中調(diào)試該接口。來自:百科
- qlserver查看表索引 更多內(nèi)容
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一個索引可以定義在表中的多個屬性上。目前, GaussDB 中的B-Tree支持多字段索引,且最多可在32個字段上創(chuàng)建索引。 部分索引 建立在一個表的子集上的索引,這種索引方式只包含滿足條件表達式的元組。 表達式索引 索引建立在一個函數(shù)或者從表中一個或多個屬性計算出來的表達式上。表達式索來自:專題
華為云計算 云知識 云監(jiān)控 高級功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù) 云監(jiān)控高級功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù) 時間:2021-07-01 16:07:50 云監(jiān)控高級功能-查看云服務(wù)歷史監(jiān)控數(shù)據(jù)。 配置 OBS 桶存儲 云監(jiān)控服務(wù) 各監(jiān)控指標的原始數(shù)據(jù)的保留周期為兩天,超過保留周期后原始數(shù)據(jù)將不來自:百科
華為云計算 云知識 漏洞掃描服務(wù) 查看檢測日志視頻教程 漏洞掃描 服務(wù)查看檢測日志視頻教程 時間:2020-11-18 11:10:19 本視頻主要為您介紹華為云漏洞掃描服務(wù)查看漏洞檢測日志的操作教程指導(dǎo)。 場景描述: 用戶可通過漏洞掃描服務(wù)查看網(wǎng)站和主機的漏洞掃描情況。 用戶可以將來自:百科
DLI 表 DLI表 時間:2020-12-24 10:24:37 DLI表表示數(shù)據(jù)存儲在 數(shù)據(jù)湖探索 (DLI)內(nèi)部的表。查詢性能更好,適用于對時延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢等。與DLI表相對應(yīng)的,就是數(shù)據(jù)存儲在其他服務(wù)中的表,例如OBS表,CloudTable表等。OBS表表示數(shù)來自:百科
華為云計算 云知識 云日志 服務(wù)常見問題-日志搜索與查看 云日志服務(wù)常見問題-日志搜索與查看 時間:2021-07-01 19:30:07 關(guān)于云日志服務(wù)的常見問題,日志搜索與查看類的常見問題如下: 日志文件較多,是否可以手動刪除日志數(shù)據(jù)? 不可以。系統(tǒng)根據(jù)設(shè)置的日志存儲時間(1~30天)自動清理過期的日志數(shù)據(jù)。來自:百科
JOIN來完成關(guān)聯(lián)。如果通過EXPLAIN可以查看到NESTLOOP JOIN計劃,則可以通過在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引,提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫 表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表來自:專題
OBS表 OBS表 時間:2020-12-04 11:25:50 在 數(shù)據(jù)湖 探索(DLI)中,OBS表是指數(shù)據(jù)存儲在對象存儲服務(wù)(OBS)上的表。 將數(shù)據(jù)保存在OBS中可以降低數(shù)據(jù)存儲的成本。適用于對時延不敏感的業(yè)務(wù),如歷史數(shù)據(jù)統(tǒng)計分析等。 對時延敏感類的業(yè)務(wù),如交互類的查詢,建議來自:百科
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