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- 批處理編程- 內(nèi)容精選 換一換
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求、作業(yè)管理能力無法滿足AI訓(xùn)練的復(fù)雜訴求、資源管理能力缺少分時共享、硬件異構(gòu)能力弱等等，Volcano是基于Kubernetes的開源批處理系統(tǒng)，它彌補(bǔ)了Kubernetes在 批量和彈性工作負(fù)載如AI、大數(shù)據(jù)等方面的缺失。Volcano在調(diào)度、作業(yè)管理、資源管理、 數(shù)據(jù)管理 等方來自：百科Service, 簡稱 CS ）提供實(shí)時處理流式大數(shù)據(jù)的全棧能力, 簡單易用, 即時執(zhí)行Stream SQL或自定義作業(yè)。無需關(guān)心計算集群, 無需學(xué)習(xí)編程技能。完全兼容Apache Flink和Spark API 數(shù)據(jù)湖探索 數(shù)據(jù)湖 探索（Data Lake Insight，簡稱 DLI ）是完全兼容Apache來自：專題
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的狀態(tài)； 例如StatefulSet。 3. 守護(hù)進(jìn)程工作負(fù)載 保證每個節(jié)點(diǎn)上運(yùn)行著這樣一個守護(hù)進(jìn)程； 例如DaemonSet。 4. 批處理工作負(fù)載 適用于一次性的任務(wù)； 包括Job、CronJob。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，盡在?????????????????來自：百科Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn)中心 ]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科
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c/volume/namespace/resourcequota/serviceaccount 2. 應(yīng)用層 部署（無狀態(tài)/有狀態(tài)應(yīng)用、批處理、集群應(yīng)用等）和路由（服務(wù)發(fā)現(xiàn)、DNS解析等）； K8S發(fā)行版必備功能和API，K8S會提供默認(rèn)的實(shí)現(xiàn)，如Scheduler； Contr來自：百科![]()
Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [ 免費(fèi)體驗(yàn) 中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
如何創(chuàng)建守護(hù)進(jìn)程集(DaemonSet) 普通任務(wù)(Job) Job是Kubernetes用來控制批處理型任務(wù)的資源對象。批處理業(yè)務(wù)與長期伺服業(yè)務(wù)（Deployment、Statefulset）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。 如何創(chuàng)建普通任務(wù)(Job)來自：專題![]()
態(tài)改變到目標(biāo)狀態(tài)。 詳細(xì)信息請參見Deployment。 短時任務(wù)（Job） Job是用來控制批處理型任務(wù)的資源對象。批處理業(yè)務(wù)與長期伺服業(yè)務(wù)（Deployment）的主要區(qū)別是批處理業(yè)務(wù)的運(yùn)行有頭有尾，而長期伺服業(yè)務(wù)在用戶不停止的情況下永遠(yuǎn)運(yùn)行。Job管理的Pod根據(jù)用戶的設(shè)置把任務(wù)成功完成就自動退出了。來自：專題![]()
Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
量、實(shí)時加工，讓企業(yè)用一份數(shù)據(jù)，按需建立AI、BI、數(shù)據(jù)科學(xué)等多工作負(fù)載，加速數(shù)據(jù)在湖內(nèi)流動，減少80%的數(shù)據(jù)搬遷，一個數(shù)據(jù)平臺按需支持批處理、流計算、交互式查詢和機(jī)器學(xué)習(xí)四大場景，根據(jù)上層業(yè)務(wù)建設(shè)多樣性數(shù)倉集市。湖倉一體避免了煙囪式割裂建設(shè)導(dǎo)致的效率問題，進(jìn)一步降低多技術(shù)平臺導(dǎo)來自：百科![]()
Flink生態(tài)， 實(shí)現(xiàn)批流一體的Serverless大數(shù)據(jù)計算分析服務(wù)。DLI支持多模引擎，企業(yè)僅需使用SQL或程序就可輕松完成異構(gòu)數(shù)據(jù)源的批處理、流處理、內(nèi)存計算、機(jī)器學(xué)習(xí)等，挖掘和探索數(shù)據(jù)價值 進(jìn)入控制臺立即購買幫助文檔DLI開發(fā)者社區(qū)1對1咨詢 [免費(fèi)體驗(yàn)中心]免費(fèi)領(lǐng)取體驗(yàn)產(chǎn)品，快速開啟云上之旅免費(fèi)來自：百科![]()
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代開源式積木編程工具。Scratch-GUI融合了更多的社區(qū)資源，為更廣泛的用戶提供服務(wù)，并且可以在更多類型的設(shè)備上運(yùn)行，為移動設(shè)備提供更好的支持。只要有瀏覽器，就可以使用Scratch-GUI進(jìn)行編程。 Scratch適用于各種應(yīng)用場景，包括少兒編程培訓(xùn)、大學(xué)生編程思維訓(xùn)練、動來自：專題![]()
為底層存儲，使用戶能夠快速地從MapReduce切換到Spark計算平臺上去。Spark提供一站式數(shù)據(jù)分析能力，包括小批量流式處理、離線批處理、SQL查詢、數(shù)據(jù)挖掘等，用戶可以在同一個應(yīng)用中無縫結(jié)合使用這些能力。 Spark的特點(diǎn)如下： 通過分布式內(nèi)存計算和DAG（無回路有向圖）來自：專題![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Python編程 金融場景下基于GaussDB的Python編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 GaussDB基礎(chǔ)操作編程-Python 金融場景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Python來自：專題![]()
，幫助大家快速上手企業(yè)級Java編程規(guī)范。加入求職訓(xùn)練營，完成賽題作業(yè)！ 【加入訓(xùn)練營你將獲得】 1. 小白學(xué)生升級為職業(yè)開發(fā)者 了解企業(yè)內(nèi)部對Java編程規(guī)范的要求 2. 具備入職名企的能力 具備考取華為微認(rèn)證的能力，考取華為企業(yè)級Java編程規(guī)范微認(rèn)證 3. 輕松學(xué)習(xí)快速掌握知識來自：百科![]()
GaussDB 數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)操作Python編程 金融場景下基于GaussDB的Python編程綜合實(shí)踐 考試大綱及考試樣題 實(shí)驗(yàn)練習(xí) GaussDB 部署 GaussDB 客戶端實(shí)踐 GaussDB SQL及常規(guī)操作 GaussDB基礎(chǔ)操作編程-Python 金融場景下GaussDB編程綜合實(shí)踐-Python來自：專題![]()
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面向分析型場景，將通過實(shí)時數(shù)據(jù)接入kafka等服務(wù)進(jìn)行數(shù)據(jù)采集，可存入對象存儲服務(wù)OBS，通過流查詢，交互式查詢等方式，對數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘和批處理和批計算。同時以全棧大數(shù)據(jù) MapReduce服務(wù) 為基礎(chǔ)，提供一站式大數(shù)據(jù)平臺解決方案，一鍵式構(gòu)筑數(shù)據(jù)接入、數(shù)據(jù)存儲、數(shù)據(jù)分析和價值挖掘的統(tǒng)來自：百科
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