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    能夠?qū)μ厥馇闆r全面考慮,全面覆蓋個人情況、全局情況等各種力度,排課界面支持拖拽、可視化操作,自動沖突檢查和豐富的信息提示。 系統(tǒng)采用基因遺傳算法、動態(tài)規(guī)劃算法等國內(nèi)頂尖排課算法。支持多年級、多班級、新高考走班選課等形式,一鍵生成課表,智能排課結(jié)束后能夠由人工進(jìn)行手動調(diào)整,將部分不
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    在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 在鯤鵬BMS上進(jìn)行WRF部署與性能優(yōu)化 時間:2020-12-02 09:48:24 本實驗指導(dǎo)用戶通過配置編譯器等應(yīng)用的并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,提升WRF運行性能。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求 本實驗通過操作編譯器、MPI、數(shù)學(xué)庫、應(yīng)用并行優(yōu)化層面綜合優(yōu)化,完成WRF運
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    云知識 華為云 CDN 通過全站加速引領(lǐng)網(wǎng)站性能全面優(yōu)化 華為云CDN通過全站加速引領(lǐng)網(wǎng)站性能全面優(yōu)化 時間:2022-06-06 11:37:33 【CDN618大促活動專場】 618大促來了,華為云CDN超級優(yōu)惠加速網(wǎng)站性能全面優(yōu)化 全球58.4%的人口使用社交媒體,人們平均每日
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    通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)理論。 2、掌握深度學(xué)習(xí)中數(shù)據(jù)處理的基本方法。 3、掌握深度學(xué)習(xí)訓(xùn)練中調(diào)參、模型選擇的基本方法。 4、掌握主流深度學(xué)習(xí)模型的技術(shù)特點。 課程大綱 第1章 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)概念 第2章 數(shù)據(jù)集處理 第3章 網(wǎng)絡(luò)構(gòu)建 第4章 正則化 第5章 優(yōu)化器 第6章 初始化
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    華為云計算 云知識 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 存算分離,讓美圖處理海量數(shù)據(jù)的資源利用率提升40% 時間:2021-04-27 15:19:33 內(nèi)容簡介: 隨著業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)量指數(shù)級增長,美圖的IDC大數(shù)據(jù)中心機房空間有限,設(shè)備老舊,采購擴容周期長,無法快速擴
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    華為云計算 云知識 如何有效利用云服務(wù)器降低小程序后端開發(fā)的維護(hù)成本? 如何有效利用云服務(wù)器降低小程序后端開發(fā)的維護(hù)成本? 時間:2023-11-03 18:43:45 小程序后端開發(fā)痛點——如何選擇云服務(wù)器以減少維護(hù)工作? 如何有效利用云服務(wù)器降低小程序后端開發(fā)的維護(hù)成本? 隨
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    華為云計算 云知識 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 鯤鵬內(nèi)存優(yōu)化型彈性云服務(wù)器規(guī)格介紹 時間:2020-03-28 16:46:13 云服務(wù)器 KM1型彈性云服務(wù)器搭載鯤鵬920處理器及25GE智能高速網(wǎng)卡,提供最大480GB基于DDR4的內(nèi)存實例和高性能網(wǎng)絡(luò),擅長處理大型內(nèi)存數(shù)據(jù)集和高網(wǎng)絡(luò)場景。
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    華為云計算 云知識 【云小課】如何通過SQL模板檢查并進(jìn)行表優(yōu)化 【云小課】如何通過SQL模板檢查并進(jìn)行表優(yōu)化 時間:2021-05-21 16:10:31 云小課 數(shù)據(jù)庫 數(shù)據(jù)管理 用戶在導(dǎo)出的日志記錄中發(fā)現(xiàn),某一時間段select語句查詢test表信息的耗時超過2s,鎖等待時間長。這可該怎么辦?
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    華為云計算 云知識 網(wǎng)站性能優(yōu)化,為什么企業(yè)會選擇華為云CDN? 網(wǎng)站性能優(yōu)化,為什么企業(yè)會選擇華為云CDN? 時間:2023-02-13 16:40:26 【CDN活動價格】 當(dāng)下,人們對遠(yuǎn)程教育,在線辦公,在線視頻和生鮮電商等線上業(yè)務(wù)場景的需求出現(xiàn)了爆發(fā)式增長,然而直播過程中
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    華為云計算 云知識 鯤鵬KVM虛擬化平臺性能優(yōu)化有哪些手段 鯤鵬KVM虛擬化平臺性能優(yōu)化有哪些手段 時間:2021-05-28 10:14:53 鯤鵬 云計算 鯤鵬KVM虛擬化平臺性能優(yōu)化包含BIOS配置、NUMA親和性、CPU綁核、內(nèi)存大頁等手段。具體見下表。 文中課程 更多精
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    通過本課程的學(xué)習(xí),使學(xué)員了解: 1、如何構(gòu)建高效的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)基礎(chǔ)模型。 2、如何學(xué)習(xí)顯著性物體、邊緣等通用屬性。 3、如何利用通用屬性構(gòu)建弱監(jiān)督學(xué)習(xí)模型,并進(jìn)而利用互聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)自主完成知識學(xué)習(xí)。 課程大綱 第1章 什么是開放環(huán)境的自適應(yīng)感知 第2章 面向識別與理解的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)共性技術(shù) 第3章 通用視覺基元屬性感知
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    能更加準(zhǔn)確。 圖1 圖像標(biāo)簽 示例圖 名人識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對圖片內(nèi)容進(jìn)行檢測,準(zhǔn)確識別圖像中包含的影視明星及網(wǎng)紅人物。 翻拍識別 利用深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)算法判斷條形碼圖片為原始拍攝,還是經(jīng)過二次翻拍、打印翻拍等手法二次處理的圖片。利用翻拍識別可以檢測出經(jīng)過二次處理的不合規(guī)范圖片,使得統(tǒng)計數(shù)據(jù)更準(zhǔn)確、有效。
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    時間:2020-08-19 10:07:38 框架管理器協(xié)同TBE為神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)生成可執(zhí)行的離線模型。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行之前,框架管理器與昇騰AI處理器緊密結(jié)合生成硬件匹配的高性能離線模型,并拉通了流程編排器和運行管理器使得離線模型和昇騰AI處理器進(jìn)行深度融合。在神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)執(zhí)行時,框架管理器聯(lián)合了流程編排器、運行管
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    神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練與優(yōu)化;描述深度學(xué)習(xí)中常見的問題。 課程大綱 1. 深度學(xué)習(xí)簡介 2. 訓(xùn)練法則 3. 激活函數(shù) 4. 正則化 5. 優(yōu)化器 6. 神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類型 7. 常見問題 華為云 面向未來的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動,一切皆服務(wù)。
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    I處理器的深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)計算提供了執(zhí)行上的保障。 工具鏈 工具鏈?zhǔn)且惶字С謺N騰AI處理器,并可以方便程序員進(jìn)行開發(fā)的工具平臺,提供了自定義算子的開發(fā)、調(diào)試和網(wǎng)絡(luò)移植、優(yōu)化及分析功能的支撐。另外在面向程序員的編程界面提供了一套桌面化的編程服務(wù),極大的降低了深度神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相關(guān)應(yīng)用程序的開發(fā)門檻。
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