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2、競享模式的競價計費型實例、包含本地盤(如磁盤增強型、超高I/O型、H2型、P1型、P2型)、FPGA卡(如Fp1型、Fp1c型)的按需/競價計費型實例,關(guān)機后仍然計費。如果停止計費,需刪除 彈性云服務(wù)器 。 3、對于采用“包年/包月”計費方式的產(chǎn)品,包括包年/包月的彈性云服務(wù)器、包年/包月來自:專題能力。 數(shù)據(jù)分析 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。例如MapReduce 、Hadoop計算密集型。 推薦使用磁盤增強型彈性云服務(wù)器,主要適用于需要對本地存儲上的極大型數(shù)據(jù)集進行高性能順序讀寫訪問的工作負載,例如:Hadoop分布式計算,大規(guī)模的并來自:專題
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數(shù)據(jù)湖探索計費說明 數(shù)據(jù)湖探索與其他云服務(wù)的關(guān)系 數(shù)據(jù)湖探索快速入門 創(chuàng)建并提交Spark SQL作業(yè) 創(chuàng)建并提交Spark Jar作業(yè) 創(chuàng)建并提交Flink OpenSource SQL作業(yè) 創(chuàng)建增強型跨源連接訪問RDS 數(shù)據(jù)湖探索最佳實踐案例 Flink OpenSource來自:專題使用GPU圖形加速型彈性云服務(wù)器,提供較為經(jīng)濟的圖形加速能力。 4、數(shù)據(jù)分析 適用場景: MapReduce 、Hadoop計算密集型 推薦使用:磁盤增強型彈性云服務(wù)器 推薦原因: 處理大容量數(shù)據(jù),需要高I/O能力和快速的數(shù)據(jù)交換處理能力的場景。 磁盤增強型彈性云服務(wù)器,主要適來自:百科
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了其虛擬化層的高可靠、高安全的能力。 數(shù)據(jù)采集 數(shù)據(jù)采集層提供了數(shù)據(jù)接入到 MRS 集群的能力,包括Flume(數(shù)據(jù)采集)、Loader(關(guān)系型數(shù)據(jù)導(dǎo)入)、Kafka(高可靠消息隊列),支持各種數(shù)據(jù)源導(dǎo)入數(shù)據(jù)到大數(shù)據(jù)集群中。使用 云數(shù)據(jù)遷移 云服務(wù)也可以將外部數(shù)據(jù)導(dǎo)入至MRS集群中。 數(shù)據(jù)存儲來自:專題
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