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- io輸出流 內容精選 換一換
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恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例RestoreWorkflowExecution 時間：2023-09-06 11:12:12 API網(wǎng)關 云計算 接口說明 本接口用于恢復一個執(zhí)行失敗狀態(tài)的工作流實例?；謴秃?工作流實例將從上次失敗的狀態(tài)處繼續(xù)執(zhí)行來自：百科基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向對實時流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓方案：結合華為云服務搭建基于流計算的可視化平臺 技術能力：了解流計算的關鍵技術，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案 認證價值：掌握基于流計算的可來自：專題
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智能斷句：通過提取上下文相關語義特征，并結合語音特征，智能劃分斷句及添加標點符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別：支持在中文句子識別中可夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結果：連續(xù)識別語音流內容，即時輸出結果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測：對輸來自：百科
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CPU飆升：序列化和反序列化、高頻日志輸出、大量反射的應用是CPU飆高的主要原因。而大多數(shù)核心的業(yè)務對請求響應時間又有著比較嚴格的要求，這就對單實例的CPU性能提出了嚴格的要求。 磁盤IO瓶頸：為了提升活動留存效果，數(shù)據(jù)埋點和用戶行為分析都是十分必要的，然而大量的埋點數(shù)據(jù)會導致磁盤IO 飆升，對業(yè)務穩(wěn)定性又會造成影響。來自：百科![]()
ta Ingestion Service）為處理或分析流數(shù)據(jù)的自定義應用程序構建數(shù)據(jù)流管道，主要解決云服務外的數(shù)據(jù)實時傳輸?shù)皆品諆鹊膯栴}。 數(shù)據(jù)接入服務 每小時可從數(shù)十萬種數(shù)據(jù)源（如IoT數(shù)據(jù)采集、日志和定位跟蹤事件、網(wǎng)站點擊流、社交媒體源等）中連續(xù)捕獲、傳送和存儲數(shù)TB數(shù)據(jù)。 實來自：百科![]()
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型中算子的權重拷貝到內存中；同時還申請運行管理器的模型執(zhí)行句柄、執(zhí)行流和事件等資源，并將執(zhí)行流等資源與對應的模型進行一一綁定。一個執(zhí)行句柄完成一個神經(jīng)網(wǎng)絡計算圖的執(zhí)行，一個執(zhí)行句柄下可以有多個執(zhí)行流，不同執(zhí)行流中包含AI Core或AI CPU的計算任務，一個任務由AI CPU或AI來自：百科![]()
日志分析 需要將數(shù)據(jù)進行結構化分析，結構化數(shù)據(jù)指能夠用數(shù)字或統(tǒng)一的數(shù)據(jù)模型加以描述的數(shù)據(jù)，具有嚴格的長度和格式。日志結構化是以日志流為單位，通過不同的日志提取方式將日志流中的日志進行結構化，提取出有固定格式或者相似程度較高的日志，過濾掉不相關的日志，以便對結構化后的日志按照SQL語法進行查詢與日志分析。 標準SQL查詢語法來自：專題![]()
位根據(jù)第三位四舍五入。 若配置多個輸出規(guī)格，則各個輸出規(guī)格的費用和為總直播轉碼費用。轉碼計費時長為直播推流時長，非觀看時長，同一直播流、同一碼率在多人觀看情況下僅收取一份轉碼費用。具體請參見產(chǎn)品價格詳情。 視頻轉碼一個轉碼任務是否可以有多個輸出？ 媒體處理 服務支持一進多出轉碼，即來自：專題![]()
建立起來的一個邏輯模型，它主要是用于描述系統(tǒng)中數(shù)據(jù)的各種狀態(tài)。這個模型不關心具體的實現(xiàn)方式（例如如何存儲）和細節(jié)，而是主要關心數(shù)據(jù)在系統(tǒng)中的各個處理階段的狀態(tài)。 實際上，數(shù)據(jù)流圖也是一種數(shù)據(jù)概念模型。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關鍵是以云來自：百科![]()
務，則需要再調用一次設備接口進行設備選中。 2、執(zhí)行流接口提供執(zhí)行流的創(chuàng)建、釋放、優(yōu)先級定義、回調函數(shù)設置、對事件的依賴定義和同步等，這些功能關系到執(zhí)行流內部的任務執(zhí)行，同時單個執(zhí)行流內部的任務必須按順序執(zhí)行。 如果多個執(zhí)行流之間需要進行同步，則需要調用事件接口，進行同步事件的創(chuàng)來自：百科![]()
DAYU數(shù)據(jù)運營平臺的功能。 課程大綱 第1章 華為云上大數(shù)據(jù)處理與分析 立即學習 大數(shù)據(jù)分析微認證 大數(shù)據(jù)在線學習、實驗與考試，零基礎學習大數(shù)據(jù)前沿技術，考取權威認證證書 大數(shù)據(jù)微認證（初級） 球星薪酬決定性因素分析介紹 基于流計算的雙十一大屏開發(fā)案例 大數(shù)據(jù)微認證（中級） 車聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)駕駛行為分析來自：專題![]()
se、Flink等大數(shù)據(jù)組件，具有企業(yè)級、易運維、高安全和低成本等產(chǎn)品優(yōu)勢。 立即體驗 MRS 了解詳情 Flink簡介 Flink介紹 Flink是一個批處理和流處理結合的統(tǒng)一計算框架，其核心是一個提供了數(shù)據(jù)分發(fā)以及并行化計算的流數(shù)據(jù)處理引擎。它的最大亮點是流處理，是業(yè)界常見的開源流處理引擎。來自：專題![]()
與其他服務的關系:智能邊緣平臺 華為云邊緣解決方案的價值:華為云IEM市場介紹 EdgeHub輸入流（EOS）:功能描述 EdgeHub輸出流（EOS）:功能描述 解決方案設計指導:解決方案設計指導 概述 視頻AI解決方案設計:整體方案 什么是智能邊緣小站:邊緣計算 在線服務和邊緣服務有什么區(qū)別？來自：百科![]()
通過提取上下文相關語義特征，并結合語音特征，智能劃分斷句及添加標點符號，提升輸出文本的可閱讀性。 中英文混合識別 支持在中文句子識別中夾帶英文字母、數(shù)字等，從而實現(xiàn)中、英文以及數(shù)字的混合識別。 即時輸出識別結果 連續(xù)識別語音流內容，即時輸出結果，并可根據(jù)上下文語言模型自動校正。 自動靜音檢測 對輸來自：百科![]()
信隧道，將已有數(shù)據(jù)中心無縫擴展到華為云上。 多數(shù)據(jù)中心互聯(lián) 云連接CC服務，不同數(shù)據(jù)中心的業(yè)務快速互聯(lián)，同時可以實現(xiàn)合規(guī)跨境，讓企業(yè)出?？缇硶r大幅縮短的網(wǎng)絡交付周期，以便迅速開展業(yè)務，搶占行業(yè)先機。 數(shù)據(jù)可靠 基于分布式架構的，可彈性擴展的虛擬塊存儲服務；具有高數(shù)據(jù)可靠性，高I/O吞吐能力。來自：百科![]()
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適用于人工智能與機器學習場景的合規(guī)實踐 什么是 MapReduce服務 :首次使用MRS 支持的大數(shù)據(jù)平臺簡介:華為云MapReduce服務（MRS） 配置調度身份:參考：配置委托權限 MRS數(shù)據(jù)源使用概述:使用流程 MRS HBase輸出流:前提條件來自：百科![]()
影響 穩(wěn)定可靠 成功應用于各類交通場景，經(jīng)受過復雜場景考驗，對環(huán)境變化具有較強的魯棒性 簡單高效 服務提供的輸入輸出接口功能明確，配置項少，簡單易用；支持大規(guī)模視頻流實時分析 服務多元化 擁有實時或離線分析道路車流信息、車輛轉向、車道信息、車輛排隊長度、車道空間占有率、車牌、車型等功能來自：百科![]()
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