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商品鏈接:智慧教學(xué)云平臺(tái);服務(wù)商:北京中軟國(guó)際教育科技股份有限公司 平臺(tái)的學(xué)生實(shí)驗(yàn)是根據(jù)教師所選的實(shí)驗(yàn)室案例創(chuàng)建的,實(shí)驗(yàn)室案例所選擇的虛擬機(jī)模板的不同,大致可以分為以下類(lèi)型的云實(shí)驗(yàn):Openstack(使用云計(jì)算分配的虛擬機(jī))、Docker(使用 docker 容器分配的虛擬機(jī))、WebIde 實(shí)驗(yàn)、AI 實(shí)驗(yàn)(使用來(lái)自:云商店實(shí)驗(yàn)室案例信息維護(hù)完成以后,需要上線才能被專(zhuān)業(yè)課選擇使用,點(diǎn)擊案例詳細(xì)頁(yè)面右上角的狀態(tài)按鈕,切換狀態(tài)為上線。 7、刪除實(shí)驗(yàn)室案例 草稿狀態(tài)下的實(shí)驗(yàn)室案例可以刪除,如果案例已經(jīng)被專(zhuān)業(yè)課引用并且創(chuàng)建了云課堂,那么已存在的課堂不會(huì)受到刪除案例的印象,刪除案例是會(huì)有警告提示。 云市場(chǎng)商品 智慧教學(xué)云平臺(tái) 中軟國(guó)際智慧教學(xué)云平臺(tái)[簡(jiǎn)稱(chēng):智慧教學(xué)云平臺(tái)來(lái)自:云商店
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機(jī)器學(xué)習(xí)內(nèi)容回顧 第2節(jié) 機(jī)器是如何進(jìn)行圖像分類(lèi) 第3節(jié) 圖像的特征提取 第4節(jié) 初探深度學(xué)習(xí) 第5節(jié) 人臉識(shí)別 的原理及應(yīng)用場(chǎng)景 第6節(jié) 快速構(gòu)建專(zhuān)屬人臉庫(kù) 華為云 面向未來(lái)的智能世界,數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生,全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動(dòng),一切皆服務(wù)。來(lái)自:百科簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 簡(jiǎn)單拖拽、自由組合、預(yù)置豐富的樣式、組件和大屏模板,實(shí)時(shí)預(yù)覽,輕松搭建大屏。業(yè)務(wù)人員和運(yùn)營(yíng)人員也可基于需求快速配置大屏。 自定義大屏模板 大屏模板作為資產(chǎn)沉淀,可在項(xiàng)目中快速?gòu)?fù)用。來(lái)自:專(zhuān)題
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中軟國(guó)際西安研發(fā)中心1.4 萬(wàn)員工創(chuàng)造了一個(gè)舒適、安全的辦公環(huán)境。 園區(qū)需求:西安園區(qū)以軟件服務(wù)作為前導(dǎo)性業(yè)務(wù),并開(kāi)展研發(fā)和培訓(xùn)業(yè)務(wù)加以支持,順應(yīng)軟件產(chǎn)業(yè)的精細(xì)分工和產(chǎn)業(yè)升級(jí)的發(fā)展趨勢(shì),契合西安市打造“中國(guó)軟件服務(wù)外包之都”的目標(biāo),打造一流科技園區(qū),園區(qū)人數(shù)約2萬(wàn)人。 解決方案:來(lái)自:云商店
華為云計(jì)算 云知識(shí) 用戶(hù)案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 用戶(hù)案例丨華為好望&中國(guó)移動(dòng) 時(shí)間:2021-02-18 14:50:43 云計(jì)算 視頻監(jiān)控 華為好望攜手中國(guó)移動(dòng),打造與眾不同的智能營(yíng)業(yè)廳,帶給你全新的智能營(yíng)業(yè)廳體驗(yàn)。 場(chǎng)景介紹 方案組網(wǎng) 智能化亮點(diǎn) 1、服務(wù)辦理區(qū)、等候區(qū)人群密度統(tǒng)計(jì),業(yè)務(wù)辦理進(jìn)度一目了然。來(lái)自:云商店
華為云 函數(shù)工作流 FunctionGraph 是一種基于事件驅(qū)動(dòng)的函數(shù)托管服務(wù),在保證高可用性和可擴(kuò)展性的前提下,用戶(hù)無(wú)需發(fā)放和管理服務(wù)器,即可運(yùn)行代碼。適用于事件觸發(fā)數(shù)據(jù)處理、Web應(yīng)用程序和后端、AIGC、科學(xué)計(jì)算、渲染等典型場(chǎng)景,助力企業(yè)極簡(jiǎn)的開(kāi)發(fā)部署、極快的自動(dòng)彈性,以及極低的成本消耗。詳情可查閱華為云函數(shù)工作流FunctionGraph來(lái)自:百科
華為云計(jì)算 云知識(shí) 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 數(shù)據(jù)庫(kù)的數(shù)據(jù)操作要求指什么 時(shí)間:2021-06-02 09:35:01 數(shù)據(jù)庫(kù) 數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)是指對(duì)于一個(gè)給定的應(yīng)用環(huán)境,構(gòu)造優(yōu)化的數(shù)據(jù)庫(kù)邏輯模式和物理結(jié)構(gòu),并據(jù)此建立數(shù)據(jù)庫(kù)及其應(yīng)用系統(tǒng),使之能夠有效地存儲(chǔ)和管理數(shù)據(jù),滿(mǎn)足各種用戶(hù)的應(yīng)用需求。來(lái)自:百科
??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)環(huán)境 HCIA- GaussDB 系列課程。華為的GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序的開(kāi)發(fā)。了解它相關(guān)的系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開(kāi)發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB的所有工具使用,方便用戶(hù)學(xué)習(xí)和查看來(lái)自:百科
如果前面描述的兩種數(shù)據(jù)狀態(tài)可以簡(jiǎn)單地標(biāo)記為最容易理解和最容易解決的,那么使用中的數(shù)據(jù)應(yīng)該被貼上最容易被忽略的標(biāo)簽。因此,它很快就成為攻擊者最容易突破的地方。 本質(zhì)上,數(shù)據(jù)使用領(lǐng)域的挑戰(zhàn)與缺乏對(duì)問(wèn)題本身的認(rèn)識(shí)有關(guān)。這部分被忽略的原因是,安全領(lǐng)域的一些人錯(cuò)誤地認(rèn)為,保護(hù)靜態(tài)數(shù)據(jù)和傳輸中的數(shù)據(jù)就可以了。來(lái)自:百科
云知識(shí) DDM 數(shù)據(jù)分片的操作 DDM數(shù)據(jù)分片的操作 時(shí)間:2021-05-31 16:15:35 數(shù)據(jù)庫(kù) 步驟1 進(jìn)入控制臺(tái) > 數(shù)據(jù)庫(kù) > 分布式數(shù)據(jù)庫(kù)中間件DDM。 步驟2 選擇需要分片的實(shí)例,點(diǎn)擊創(chuàng)建邏輯庫(kù)。 步驟3 選擇拆分模式以及單數(shù)據(jù)庫(kù)分片數(shù)。 步驟4 選擇關(guān)聯(lián)的實(shí)例。 步驟5來(lái)自:百科
MySQL)支持的數(shù)據(jù)庫(kù)引擎。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間由于格式不同,不支持直接導(dǎo)入導(dǎo)出。但只要導(dǎo)入導(dǎo)出的格式數(shù)據(jù)兼容,理論上,導(dǎo)入表數(shù)據(jù)也是可行的。 異構(gòu)型數(shù)據(jù)庫(kù)之間數(shù)據(jù)導(dǎo)入導(dǎo)出,一般需要使用Ugo或第三方軟件,通過(guò)數(shù)據(jù)復(fù)制的方式來(lái)實(shí)現(xiàn)。比如,先使用工具從Oracle中,以文本的格式導(dǎo)出表記來(lái)自:專(zhuān)題
GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)考試 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)考試 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系型數(shù)據(jù)庫(kù),全面云化時(shí)代,數(shù)據(jù)是企業(yè)數(shù)字化轉(zhuǎn)型的基石,華為云GaussDB,為企業(yè)提供更安全、更穩(wěn)定、更智能的云上數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù)。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB,是華為自主創(chuàng)新研發(fā)的分布式關(guān)系來(lái)自:專(zhuān)題
好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 好用的數(shù)據(jù)處理方案-數(shù)據(jù)工坊DWR 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。 數(shù)據(jù)工坊DWR是開(kāi)放的近數(shù)據(jù)處理服務(wù)。支持易用的工作流編排和開(kāi)放生態(tài)的數(shù)據(jù)處理算子市場(chǎng),能夠?qū)崿F(xiàn)靈活的數(shù)據(jù)及時(shí)處理。來(lái)自:專(zhuān)題
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