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- 大數(shù)據(jù)基于建議的應(yīng)用包括 內(nèi)容精選 換一換
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來自：百科華為云計算 云知識 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 基于權(quán)重的灰度發(fā)布步驟 時間：2021-07-01 14:11:38 灰度發(fā)布功能 – 基于權(quán)重的灰度發(fā)布，可根據(jù)需要靈活動態(tài)的調(diào)整不同服務(wù)版本的流量比例。 步驟1：發(fā)起金絲雀灰度任務(wù)，選擇一個服務(wù)進(jìn)行灰度發(fā)布； 步驟2：給選定服務(wù)創(chuàng)建灰度版；來自：百科
- 大數(shù)據(jù)基于建議的應(yīng)用包括 相關(guān)內(nèi)容
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業(yè)解決方案等相關(guān)的各類軟件和服務(wù)。商品品類豐富，匯聚伙伴發(fā)布的海量產(chǎn)品與服務(wù)。 華為云云市場 精品匯聚 上云無憂 在云服務(wù)的生態(tài)系統(tǒng)中，云市場與合作伙伴致力于為用戶提供優(yōu)質(zhì)、便捷的基于云計算、大數(shù)據(jù)業(yè)務(wù)的軟件、服務(wù)和解決方案，滿足華為云用戶快速上云和快速開展業(yè)務(wù)的訴求。 前往云市場來自：云商店的差異性，解耦應(yīng)用與設(shè)備，為上層應(yīng)用提供統(tǒng)一格式的數(shù)據(jù)，簡化終端廠商開發(fā)的同時，也讓應(yīng)用提供商聚焦于自身的業(yè)務(wù)開發(fā)。基于華為云IoT 物聯(lián)網(wǎng)平臺 的應(yīng)用開發(fā)方案如下。 應(yīng)用服務(wù)器作為應(yīng)用側(cè)的業(yè)務(wù)處理核心，分析物聯(lián)網(wǎng)平臺推送的設(shè)備消息，并根據(jù)分析結(jié)果與應(yīng)用客戶端進(jìn)行交互，完成業(yè)務(wù)處理。來自：百科
- 大數(shù)據(jù)基于建議的應(yīng)用包括 更多內(nèi)容
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地址段。云數(shù)據(jù)庫RDS實例運(yùn)行在租戶獨(dú)立的虛擬私有云內(nèi)，可提升云數(shù)據(jù)庫RDS實例的安全性。 數(shù)據(jù)庫-數(shù)據(jù)刪除 刪除云數(shù)據(jù)庫RDS實例時，存儲在數(shù)據(jù)庫實例中的數(shù)據(jù)都會被刪除。安全刪除不僅包括數(shù)據(jù)庫實例所掛載的磁盤，也包括自動備份數(shù)據(jù)的存儲空間。刪除的實例可以通過保留的手動備份恢復(fù)實來自：專題![]()
Serverless解決方案，支持高效構(gòu)建應(yīng)用生態(tài)。 3、成功實踐案例分享。 聽眾收益： 1、了解Serverless的業(yè)界洞察、當(dāng)前發(fā)展及未來的演進(jìn)趨勢。 2、了解華為5大Serverless的使用場景和服務(wù)價值。 3、了解當(dāng)前Serverless的前沿實踐案例。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是來自：百科![]()
華為云計算 云知識 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 基于鯤鵬BMS的Hadoop調(diào)優(yōu)實踐 時間：2020-12-01 14:32:39 本實驗幫助指導(dǎo)用戶在短時間內(nèi)，了解大數(shù)據(jù)組件Hadoop在鯤鵬上的部署步驟，體驗Hadoop組件在鯤鵬上的基本調(diào)優(yōu)思路。 實驗?zāi)繕?biāo)與基本要求來自：百科![]()
云知識 基于深度學(xué)習(xí)算法的 語音識別 基于深度學(xué)習(xí)算法的語音識別 時間：2020-12-01 09:50:45 利用新型的人工智能（深度學(xué)習(xí)）算法，結(jié)合清華大學(xué)開源語音數(shù)據(jù)集THCHS30進(jìn)行語音識別的實戰(zhàn)演練，讓使用者在了解語音識別基本的原理與實戰(zhàn)的同時，更好的了解人工智能的相關(guān)內(nèi)容與應(yīng)用。來自：百科![]()
即時恢復(fù)，RTO可達(dá)分鐘級 全面 云內(nèi)的云服務(wù)器、云硬盤、文件服務(wù)，VMware均可備份 立即購買 管理控制臺 華為云數(shù)據(jù)災(zāi)備解決方案 降低企業(yè)IT運(yùn)營風(fēng)險，為企業(yè)鑄造數(shù)據(jù)安全堤壩 云上容災(zāi) 支持同城容災(zāi)、異地容災(zāi)，可提供跨可用區(qū)秒級RPO，小時級RTO的虛擬機(jī)級容災(zāi)保護(hù) 方案優(yōu)勢： 1、企業(yè)級容災(zāi)能力服務(wù)化來自：專題![]()
智能安防核心在于智能安防系統(tǒng)，系統(tǒng)主要包括門禁、報警和監(jiān)控三大部分。安防是物聯(lián)網(wǎng)的一大應(yīng)用市場，傳統(tǒng)安防對人員的依賴性比較大，非常耗費(fèi)人力，而智能安防能夠通過設(shè)備實現(xiàn)智能判斷。目前，智能安防最核心的部分在于智能安防系統(tǒng)，該系統(tǒng)是對拍攝的圖像進(jìn)行傳輸與存儲，并對其分析與處理。一個完整的智能安防系統(tǒng)主要包括三大部分來自：百科![]()
個可視化大屏，為企業(yè)提供精準(zhǔn)、高效的支持。 基于流計算的可視化大屏，為企業(yè)、政府帶來全新的視覺體驗 適合人群：面向?qū)崟r流計算和可視化感興趣的從業(yè)人員，社會大眾和高校師生 培訓(xùn)方案：結(jié)合華為云服務(wù)搭建基于流計算的可視化平臺 技術(shù)能力：了解流計算的關(guān)鍵技術(shù)，掌握華為云基于流計算的可視化解決方案來自：專題![]()
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支持的數(shù)據(jù)源。 − 函數(shù)API：將自定義的函數(shù)功能以API的形式對外開放。 l 提供了可視化的API調(diào)用分析看板。 l 提供了多種認(rèn)證鑒權(quán)方式、精細(xì)化的流量控制、嚴(yán)格的訪問控制等安全防護(hù)措施。 如果您想進(jìn)一步了解服務(wù)集成的業(yè)務(wù)使用流程，請參見服務(wù)集成業(yè)務(wù)使用介紹。 消息集成 ROMA來自：百科![]()
華為云計算 云知識 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應(yīng)用類型 大數(shù)據(jù)有哪些實際的應(yīng)用類型 時間：2021-05-24 09:06:01 大數(shù)據(jù) 大數(shù)據(jù)在當(dāng)今實際的應(yīng)用中，按照場景基本可以區(qū)分為如下幾種類型： 1. 經(jīng)營類 在電信/金融/電力領(lǐng)域，主要用于經(jīng)營分析、電信信令等。 2. 管理類 在來自：百科![]()
云知識 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 基于鯤鵬的華為云混合云平臺 時間：2021-05-28 10:21:45 鯤鵬 云計算 H CS 6.5.1/8.0是基于鯤鵬的華為云混合云平臺。 它支持x86和鯤鵬混合部署； 支持容器多集群模式部署； 容器管理面支持容災(zāi)高可用，數(shù)據(jù)面支持應(yīng)用多AZ部署；來自：百科![]()
huaweicloud.com/testdetail.html?testId=462為準(zhǔn)。 華為云 面向未來的智能世界，數(shù)字化是企業(yè)發(fā)展的必由之路。數(shù)字化成功的關(guān)鍵是以云原生的思維踐行云原生，全數(shù)字化、全云化、AI驅(qū)動，一切皆服務(wù)。 華為云將持續(xù)創(chuàng)新，攜手客戶、合作伙伴和開發(fā)者，致來自：百科![]()
同，降低了數(shù)據(jù)的時效性和可靠性。 云服務(wù)差異 集團(tuán)總部和集團(tuán)子公司、合作伙伴使用的云服務(wù)不一樣，調(diào)用不同的云服務(wù)存在困難。 網(wǎng)絡(luò)差異 集團(tuán)總部和集團(tuán)子公司、合作伙伴使用的網(wǎng)絡(luò)不一樣，公網(wǎng)、專網(wǎng)、VPN之間的對接難度很高。 ROMA Connect助力集團(tuán)企業(yè)完成子公司與集團(tuán)總部之來自：百科![]()
stro大屏應(yīng)用盤古助手的版本發(fā)布了！ 想不想讓自己的數(shù)據(jù)大屏項目變得更快、更智能、更有趣？現(xiàn)在，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手，為你帶來數(shù)據(jù)可視化的全新篇章！無論是數(shù)據(jù)處理、代碼優(yōu)化，還是創(chuàng)意靈感，華為云Astro大屏應(yīng)用盤古助手都能成為你的得力伙伴，讓你的開發(fā)之路輕松又高效。來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫權(quán)限策略是什么？ 根據(jù)授權(quán)精細(xì)程度分為角色和策略 角色：IAM最初提供的一種根據(jù)用戶的工作職能定義權(quán)限的粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度，提供有限的服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供的一種細(xì)粒度授權(quán)的能力，可以精確到具體服務(wù)的操作、資源以及請求條件等。基于策略的授來自：專題![]()
北京國家金融科技認(rèn)證中心（國內(nèi)從事金融行業(yè)的國家級權(quán)威第三方合格評定機(jī)構(gòu)），對國內(nèi)分布式數(shù)據(jù)庫產(chǎn)品展開一系列的金融標(biāo)準(zhǔn)驗證，華為云GaussDB金融級分布式數(shù)據(jù)庫以突出的技術(shù)優(yōu)勢通過驗證，測試得分遙居前列，躍然榜上。 關(guān)系型云數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)能力專項評測證書 中國信通院測評，華為云關(guān)系型數(shù)據(jù)庫通過了四十多小項八大項能力測評。來自：專題![]()
不支持混部的組件：Redis、Hue、Sqoop、Oozie，建議采用鯤鵬或x86獨(dú)立部署。 部署步驟： 1. 確認(rèn)OS、JDK等版本滿足混部要求； 2. Ambari及所需大數(shù)據(jù)組件移植為鯤鵬版本； 3. 基于《Ambari移植混部指導(dǎo)書》制作X86版本和鯤鵬版本的軟件包，創(chuàng)建YUM源；來自：百科
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