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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 華為研發(fā)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括哪些 華為研發(fā)NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)包括哪些 時(shí)間:2021-06-17 16:40:28 數(shù)據(jù)庫(kù) 華為自主研發(fā)計(jì)算存儲(chǔ)分離架構(gòu)分布式多模NoSQL數(shù)據(jù)庫(kù)服務(wù),包括 GaussDB (for Mongo)、GaussDB(for Ca
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  • 常用的三大中文數(shù)據(jù)庫(kù)包括 相關(guān)內(nèi)容
  • ?????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)安全基礎(chǔ) HCIA-GaussDB系列課程。數(shù)據(jù)庫(kù)作為核心基礎(chǔ)軟件,在我們系統(tǒng)架構(gòu)中處于系統(tǒng)最末端,它是查詢和存儲(chǔ)數(shù)據(jù)系統(tǒng),是各業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)最終落地承載者,而當(dāng)今社會(huì)最值錢又是擁有大量數(shù)據(jù),因此其數(shù)據(jù)庫(kù)安全性至關(guān)重要。 立即學(xué)習(xí) 最新文章
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    保擴(kuò)容后,實(shí)例中CN節(jié)點(diǎn)數(shù)量必須小于或等于兩倍分片數(shù)量。 操作步驟 1、登錄管理控制臺(tái)。 2、在“實(shí)例管理”頁(yè)面,選擇指定實(shí)例,單擊實(shí)例名稱。 3、在“基本信息”頁(yè)面,進(jìn)行擴(kuò)容操作。 分片數(shù)量擴(kuò)容 a、單擊“分片數(shù)量”后“添加”, b、選擇新增分片數(shù)量。單擊“下一步”。
    來(lái)自:專題
  • 常用的三大中文數(shù)據(jù)庫(kù)包括 更多內(nèi)容
  • 隊(duì)工作協(xié)同和跨部門資源有機(jī)融合。此外,軟件還高效支撐國(guó)產(chǎn)辦公軟硬件環(huán)境下項(xiàng)目管理需求,為用戶提供了更多選擇和便利。這款軟件多平臺(tái)支持和協(xié)同工作功能,提高了團(tuán)隊(duì)工作效率,降低了溝通和協(xié)調(diào)成本。 提供全面的項(xiàng)目分析和報(bào)告 億圖項(xiàng)目管理軟件提供了豐富項(xiàng)目分析和報(bào)告功能,幫
    來(lái)自:專題
    理和數(shù)據(jù)庫(kù)設(shè)計(jì)產(chǎn)品,幫助企業(yè)發(fā)現(xiàn)、重用和文檔化數(shù)據(jù)資產(chǎn)。通過(guò)可回歸數(shù)據(jù)庫(kù)支持,使數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)具備完全地分析已有數(shù)據(jù)源能力,并根據(jù)業(yè)務(wù)需求設(shè)計(jì)和實(shí)現(xiàn)高質(zhì)量數(shù)據(jù)庫(kù)結(jié)構(gòu)。易讀可視化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)加強(qiáng)了業(yè)務(wù)分析人。.員和應(yīng)用開發(fā)人員之間工作溝通能力。ER/Studio Enterprise
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Dockerfile常用指令 Dockerfile常用指令 時(shí)間:2021-06-30 18:43:21 Docker通過(guò)讀取Dockerfile中指令自動(dòng)生成映像。 下圖是Dockerfile常用一些指令以及各自含義介紹: 文中課程 更多精彩課程、實(shí)
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    角色: IAM 最初提供一種根據(jù)用戶工作職能定義權(quán)限粗粒度授權(quán)機(jī)制。該機(jī)制以服務(wù)為粒度,提供有限服務(wù)相關(guān)角色用于授權(quán) IAM最新提供一種細(xì)粒度授權(quán)能力,可以精確到具體服務(wù)操作、資源以及請(qǐng)求條件等?;诓呗?span style='color:#C7000B'>的授權(quán)是一種更加靈活授權(quán)方式,能夠滿足企業(yè)對(duì)權(quán)限最小化安全管控要求。
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 邏輯設(shè)計(jì)常用方法 時(shí)間:2021-06-02 10:26:53 數(shù)據(jù)庫(kù) 邏輯設(shè)計(jì)比較常用方式是使用E-R設(shè)計(jì)工具,IDEF1x方法來(lái)進(jìn)行邏輯模型建設(shè),常用ER圖表示法包括IDEF1x,IE模型Crow's foot ,UML類圖方式等。
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    份。系統(tǒng)根據(jù)您指定備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例自動(dòng)備份。 手動(dòng)備份 您還可以創(chuàng)建手動(dòng)備份對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)進(jìn)行備份,云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB NoSQL根據(jù)您指定備份保留期保存數(shù)據(jù)庫(kù)實(shí)例手動(dòng)備份。如果需要,您可以將數(shù)據(jù)恢復(fù)到新實(shí)例。 全量備份 全量備份表示對(duì)所有目標(biāo)數(shù)據(jù)進(jìn)行備份。全量備份
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    表示集群中需要部署ds pod節(jié)點(diǎn)數(shù)量; CURRENT:對(duì)應(yīng)status.currentNumberScheduled, 表示集群中已經(jīng)有調(diào)度ds pod節(jié)點(diǎn)數(shù)量; READY:對(duì)應(yīng)status.NumberReady, 表示集群中已經(jīng)有Running ds pod節(jié)點(diǎn)數(shù)量; UP-TO-DATE:對(duì)應(yīng)status
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) Istio常用流量治理策略 Istio常用流量治理策略 時(shí)間:2021-07-01 14:21:08 Istio常用流量治理策略包括: 1. 服務(wù)注冊(cè)&發(fā)現(xiàn); 2. 負(fù)載均衡; 3. 路由(流量切分、灰度發(fā)布); 4. 熔斷、降級(jí); 5. 故障注入; 6
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    DATABASE 修改數(shù)據(jù)庫(kù)屬性,包括名稱、所有者、連接數(shù)限制、對(duì)象隔離屬性等。 ALTER TABLE 修改表,包括修改表定義、重命名表、重命名表中指定列、重命名表約束、設(shè)置表所屬模式、添加/更新多個(gè)列、打開/關(guān)閉行訪問(wèn)控制開關(guān)。 ALTER VIEW ALTER VIEW更改視圖的各種輔助屬性。
    來(lái)自:專題
    us.updatedReplicas, 表示根據(jù)新模板創(chuàng)建pod數(shù)量;AVAILABLE對(duì)應(yīng)status.availableReplicas, 表示在minReadySeconds PodContainer沒(méi)有重啟Running Pod數(shù)量。 3. 更新Deployement:
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    將EVS從云服務(wù)器卸載。例如從快照回滾數(shù)據(jù)。 當(dāng)卸載系統(tǒng)盤時(shí),僅在掛載該磁盤云服務(wù)器處于“關(guān)機(jī)”狀態(tài),才可以卸載磁盤,運(yùn)行狀態(tài)云服務(wù)器需要先關(guān)機(jī)然后再卸載相應(yīng)磁盤。 當(dāng)卸載數(shù)據(jù)盤時(shí),可在掛載該磁盤云服務(wù)器處于“關(guān)機(jī)”或“運(yùn)行中”狀態(tài)進(jìn)行卸載。 2、云硬盤卸載過(guò)程: 正在使用
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    華為云計(jì)算 云知識(shí) 常用Kubernetes工作負(fù)載概念與區(qū)分 常用Kubernetes工作負(fù)載概念與區(qū)分 時(shí)間:2021-07-01 10:04:10 常用Kubernetes工作負(fù)載有Deployment、Job/Cronjob、DaemonSet。它們概念與區(qū)分見下表:
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    ??????????華為云學(xué)院 數(shù)據(jù)庫(kù)開發(fā)環(huán)境 HCIA-GaussDB系列課程。華為GaussDB支持基于C、Java等應(yīng)用程序開發(fā)。了解它相關(guān)系統(tǒng)結(jié)構(gòu)和相關(guān)概念,有助于更好地去開發(fā)和使用GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)。 本課程講述了GaussDB所有工具使用,方便用戶學(xué)習(xí)和查看
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    型質(zhì)量問(wèn)題各種清洗算子,簡(jiǎn)單拖拽即可完成對(duì)原始數(shù)據(jù)清洗。物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析服務(wù)提供資產(chǎn)建模能力,將幫助用戶實(shí)現(xiàn)對(duì)企業(yè)各種物理資產(chǎn)建模,規(guī)范數(shù)據(jù)格式和交互語(yǔ)義接口;物聯(lián)網(wǎng)數(shù)據(jù)分析內(nèi)置高性能流計(jì)算引擎,滿足毫秒級(jí)實(shí)時(shí)處理性能要求 智能交通下數(shù)據(jù)分析 智能交通下數(shù)據(jù)分析: 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)
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    如果您在使用我們系統(tǒng)前使用過(guò)其他家郵局系統(tǒng),您可以用我們搬家功能,將之前其他家郵局中郵件遷移到我們系統(tǒng)中。比如您之前使用是gmail企業(yè)郵局,您可以用搬家功能把gmail郵局中郵件全部遷移到我們系統(tǒng)中。 如果您在使用我們系統(tǒng)前使用過(guò)其他家郵局系統(tǒng),您可以用我們搬家功能
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    本課程將會(huì)講解Python在數(shù)據(jù)分析、AI和圖像處理等領(lǐng)域常用工具包。 課程目標(biāo) 通過(guò)本課程學(xué)習(xí),使學(xué)員: 1、掌握強(qiáng)數(shù)據(jù)分析工具pandas、numpy使用。 2、掌握?qǐng)D像處理工具pillow和scikit-image使用。 3、掌握強(qiáng)機(jī)器學(xué)習(xí)工具scikit-learn使用。 4、掌握深度學(xué)習(xí)框架
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    華為云云原生黃金課程01:云原生開學(xué)“第一課” 《云原生王者之路集訓(xùn)營(yíng)》是華為云云原生團(tuán)隊(duì)精心打磨云原生學(xué)習(xí)技術(shù)公開課,分為黃金、鉆石、王者三個(gè)階段,幫助廣大技術(shù)愛好者快速掌握云原生相關(guān)技能。本課程為黃金課程第一課,由華為云CNCF官方大使、技術(shù)監(jiān)督委員會(huì)貢獻(xiàn)者,Kubernetes社區(qū)Maintai
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