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- 電商數(shù)據(jù)分析案例 內(nèi)容精選 換一換
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70 萬家企業(yè)，經(jīng)過長期調(diào)研與開發(fā)，推出電商數(shù)據(jù)智流轉(zhuǎn)解決方案，從電商選品，采購，運(yùn)營，發(fā)貨，客服，設(shè)計(jì)等多部門的數(shù)據(jù)聯(lián)動，高頻協(xié)同角度，為電商企業(yè)打造了一套好用、易用、實(shí)用的解決方案。 01 石墨發(fā)布電商數(shù)據(jù)智流轉(zhuǎn)解決方案 解決電商數(shù)據(jù)管理四大業(yè)務(wù)挑戰(zhàn) 業(yè)務(wù)挑戰(zhàn)1：多品牌、多來自：云商店基于 DLI 電商數(shù)據(jù)分析與處理 基于DLI電商數(shù)據(jù)分析與處理 查看部署指南 方案咨詢 該解決方案有何用途？ 該解決方案通過使用分布式消息服務(wù) Kafka版獲取電商平臺實(shí)時(shí)寫入的商品的訂單信息，使用 數(shù)據(jù)湖探索 DLI Flink SQL作業(yè)對業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)進(jìn)行處理分析，實(shí)時(shí)統(tǒng)計(jì)每種渠道的相關(guān)指標(biāo)，輸出存儲到 云數(shù)據(jù)庫來自：解決方案
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大數(shù)據(jù)ETL處理 運(yùn)營商大數(shù)據(jù)分析 運(yùn)營商數(shù)據(jù)體量在PB~EB級，其數(shù)據(jù)種類多，有結(jié)構(gòu)化的基站信息數(shù)據(jù)，非結(jié)構(gòu)化的消息通信數(shù)據(jù)，同時(shí)對數(shù)據(jù)的時(shí)效性有很高的要求，DLI服務(wù)提供批處理、流處理等多模引擎，打破數(shù)據(jù)孤島進(jìn)行統(tǒng)一的數(shù)據(jù)分析。 優(yōu)勢 大數(shù)據(jù)ETL：具備TB~EB級運(yùn)營商數(shù)據(jù)治理能力，能快來自：百科![]()
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