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- 存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建臨時(shí)表 索引 內(nèi)容精選 換一換
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果該存儲(chǔ)過(guò)程帶有參數(shù)）來(lái)執(zhí)行它。存儲(chǔ)過(guò)程通常分為系統(tǒng)存儲(chǔ)過(guò)程和用戶(hù)自定義存儲(chǔ)過(guò)程。 存儲(chǔ)過(guò)程是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一個(gè)重要對(duì)象。在數(shù)據(jù)量特別龐大的情況下利用存儲(chǔ)過(guò)程能達(dá)到倍速的效率提升。存儲(chǔ)過(guò)程在SQL開(kāi)發(fā)中，主要有以下作用： 1、重復(fù)使用：存儲(chǔ)過(guò)程可以重復(fù)使用，從而可以減少數(shù)據(jù)庫(kù)開(kāi)發(fā)人員的工作量。來(lái)自：百科在經(jīng)常需要根據(jù)范圍進(jìn)行搜索的列上創(chuàng)建索引； 5. 在經(jīng)常需要排序的列上創(chuàng)建索引； 6. 在經(jīng)常使用WHERE子句的列上創(chuàng)建索引。 索引建多了，會(huì)有負(fù)面影響： 1. 占用更多的空間； 2. 插入基表數(shù)據(jù)的效率會(huì)下降。 所以要?jiǎng)h除無(wú)效的索引，避免空間浪費(fèi)。 文中課程 更多精彩課程、實(shí)驗(yàn)、微認(rèn)證，來(lái)自：百科
- 存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建臨時(shí)表 索引 相關(guān)內(nèi)容
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（2）保證數(shù)據(jù)記錄的唯一性； （3）實(shí)現(xiàn)表與表之間的參照完整性； （4）在使用ORDER by、group by子句進(jìn)行數(shù)據(jù)檢索時(shí)，利用索引可以減少排序和分組的時(shí)間。 索引的優(yōu)缺點(diǎn)？ 優(yōu)點(diǎn)： 1.大大加快數(shù)據(jù)的檢索速度; 2.創(chuàng)建唯一性索引，保證數(shù)據(jù)庫(kù)表中每一行數(shù)據(jù)的唯一性; 3.加速表和表之間的連接; 4來(lái)自：專(zhuān)題
- 存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建臨時(shí)表 索引 更多內(nèi)容
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Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理 時(shí)間：2021-05-31 18:31:23 數(shù)據(jù)庫(kù) Data Studio的存儲(chǔ)過(guò)程管理包括： 查看、修改和編譯存儲(chǔ)過(guò)程的代碼； 執(zhí)行或調(diào)試存儲(chǔ)過(guò)程； 針對(duì) GaussDB 語(yǔ)法提供相應(yīng)的存儲(chǔ)過(guò)程創(chuàng)建模板。 文中課程來(lái)自：百科![]()
數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象是數(shù)據(jù)庫(kù)的組成部分，數(shù)據(jù)庫(kù)對(duì)象主要包含：表，索引，視圖，存儲(chǔ)過(guò)程，缺省值，規(guī)則，觸發(fā)器，用戶(hù)，函數(shù)等。 表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系，由行和列組成的。 索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 視圖來(lái)自：百科![]()
SQL如何定義索引 SQL如何定義索引 時(shí)間：2021-07-02 11:34:31 數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù) 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB(for MySQL) 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。所涉及的SQL語(yǔ)句，如下表所示。 索引按照索引來(lái)自：百科![]()
JOIN計(jì)劃，則可以通過(guò)在關(guān)聯(lián)列上創(chuàng)建索引，提高NESTLOOP JOIN效率。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù) 表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
表空間用于管理數(shù)據(jù)對(duì)象，與磁盤(pán)上的一個(gè)目錄對(duì)應(yīng)。 定義表 表是數(shù)據(jù)庫(kù)中的一種特殊數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，用于存儲(chǔ)數(shù)據(jù)對(duì)象以及對(duì)象之間的關(guān)系。 定義索引 索引是對(duì)數(shù)據(jù)庫(kù)表中一列或多列的值進(jìn)行排序的一種結(jié)構(gòu)，使用索引可快速訪(fǎng)問(wèn)數(shù)據(jù)庫(kù)表中的特定信息。 定義存儲(chǔ)過(guò)程 存儲(chǔ)過(guò)程是一組為了完成特定功能的SQL語(yǔ)句集，經(jīng)編譯后存儲(chǔ)在數(shù)據(jù)庫(kù)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
boolean 是 功能說(shuō)明:是否為默認(rèn)路由表 取值范圍:true表示默認(rèn)路由表;false表示自定義路由表 routes Array of RouteTableRoute objects 是 功能說(shuō)明:路由對(duì)象,參見(jiàn)route字段說(shuō)明。 約束:每個(gè)路由表最大關(guān)聯(lián)200條路由 subnets來(lái)自：百科![]()
針對(duì)大量排序查詢(xún)導(dǎo)致的臨時(shí)文件過(guò)大，建議進(jìn)行優(yōu)化SQL查詢(xún)。 4.如果上述幾種解決方案無(wú)效，就需要采用分庫(kù)分表的方案。 Q：RDS是否支持存儲(chǔ)類(lèi)型變更，普通IO轉(zhuǎn)超高IO？ 不支持。當(dāng)RDS實(shí)例已經(jīng)創(chuàng)建成功后，不支持存儲(chǔ)類(lèi)型的變更。 Q： 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL 是否支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)？ 云數(shù)據(jù)庫(kù)MySQL支持存儲(chǔ)過(guò)程和函數(shù)。來(lái)自：百科![]()
段上創(chuàng)建索引。 索引方式——部分索引 部分索引，建立在一個(gè)表的子集上的索引，這種索引方式只包含滿(mǎn)足條件表達(dá)式的元組。 索引方式——表達(dá)式索引 表達(dá)式索引，索引建立在一個(gè)函數(shù)或者從表中一個(gè)或多個(gè)屬性計(jì)算出來(lái)的表達(dá)式上。表達(dá)式索引只有在查詢(xún)時(shí)使用與創(chuàng)建時(shí)相同的表達(dá)式才會(huì)起作用。 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)的gsql工具使用來(lái)自：專(zhuān)題![]()
GaussDB內(nèi)核版本說(shuō)明：2.7企業(yè)版 GaussDB內(nèi)核版本說(shuō)明：2.7企業(yè)版 GaussDB內(nèi)核全局臨時(shí)表不同session之間支持DML與truncate并發(fā)操作 GaussDB內(nèi)核全局臨時(shí)表不同session之間支持DML與truncate并發(fā)操作。 備機(jī)支持快照備份 GaussDB內(nèi)核支持在備機(jī)進(jìn)行快照備份。來(lái)自：專(zhuān)題![]()
最大長(zhǎng)度：64 表3 請(qǐng)求Body參數(shù) 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 route_table 否 CreateRouteTable object 路由表 表4 CreateRouteTable 參數(shù) 是否必選 參數(shù)類(lèi)型 描述 name 是 String 路由器表名稱(chēng) 最小長(zhǎng)度：1來(lái)自：百科![]()
針對(duì)數(shù)據(jù)空間過(guò)大，可以刪除無(wú)用的歷史表數(shù)據(jù)。 a.如果實(shí)例變?yōu)橹蛔x狀態(tài)，您需要先聯(lián)系客服解除只讀狀態(tài)；如果實(shí)例非只讀狀態(tài)，則可以直接執(zhí)行刪除操作。 b.查看物理文件大小Top50庫(kù)表，識(shí)別可以刪除的歷史表數(shù)據(jù)，具體操作請(qǐng)參見(jiàn)容量預(yù)估。 c.可在業(yè)務(wù)低峰期對(duì)碎片率高的表執(zhí)行optimize優(yōu)化，以便釋放空間：來(lái)自：專(zhuān)題![]()
免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL是否有單表尺寸限制？ 云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表的有效最大表尺寸受限于操作系統(tǒng)的文件尺寸限制，而不是受MySQL內(nèi)部機(jī)制的限制。 由于存在部分元數(shù)據(jù)開(kāi)銷(xiāo)，云數(shù)據(jù)庫(kù) RDS for MySQL單表尺寸的最大限制為2TB。 連接免費(fèi)云數(shù)據(jù)庫(kù)RDS來(lái)自：專(zhuān)題![]()
來(lái)自：百科![]()
，而各表中的列定義了該表，每一列都屬于一種數(shù)據(jù)類(lèi)型，GaussDB根據(jù)數(shù)據(jù)類(lèi)型有相應(yīng)函數(shù)對(duì)其內(nèi)容進(jìn)行操作，例如GaussDB可對(duì)數(shù)值型數(shù)據(jù)進(jìn)行加、減、乘、除操作。 云數(shù)據(jù)庫(kù)GaussDB 數(shù)據(jù)類(lèi)型轉(zhuǎn)換 數(shù)據(jù)庫(kù)中允許有些數(shù)據(jù)類(lèi)型進(jìn)行隱式類(lèi)型轉(zhuǎn)換（賦值、函數(shù)調(diào)用的參數(shù)等），有些數(shù)據(jù)類(lèi)來(lái)自：專(zhuān)題![]()
B(DWS)的數(shù)據(jù)可以在本地存儲(chǔ)，也可以通過(guò)外表的形式通過(guò) OBS 進(jìn)行存儲(chǔ)。 Hive不支持索引，GaussDB(DWS)支持索引，所以查詢(xún)速度GaussDB(DWS)更快。 Hive不支持存儲(chǔ)過(guò)程，GaussDB(DWS)支持存儲(chǔ)過(guò)程，使用場(chǎng)景更廣泛。 GaussDB(DWS)比來(lái)自：百科![]()
在執(zhí)行查詢(xún)語(yǔ)句中添加JOIN列非空判斷 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 GaussDB數(shù)據(jù)庫(kù)表調(diào)整案例 選擇合適的分布列 將表中列作為分布列 了解詳情 建立合適的索引 表中列創(chuàng)建合適索引 了解詳情 改建分區(qū)表 從業(yè)務(wù)層確認(rèn)表數(shù)據(jù)某字段符合分區(qū)表的特征，重新規(guī)劃表的定義。 了解詳情 調(diào)整查詢(xún)重寫(xiě)GUC參數(shù)rewrite_rule來(lái)自：專(zhuān)題
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