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2、優(yōu)化慢查詢。 云數(shù)據(jù)庫 相關(guān)文章推薦 華為云數(shù)據(jù)庫內(nèi)核專家為您揭秘：TaurusDB并行查詢有多快？ 性能提升100倍！TaurusDB近數(shù)據(jù)處理(NDP)解鎖查詢新姿勢 當(dāng)MySQL執(zhí)行XA事務(wù)時(shí)遭遇崩潰，且看華為云如何保障數(shù)據(jù)一致性 如何從頭到腳徹底解決一個(gè)MySQL Bug？華為云數(shù)據(jù)庫高級專家?guī)憧?來自：專題且最高每天處理萬億級時(shí)間點(diǎn)寫入。 靈活彈性 計(jì)算獨(dú)立按需擴(kuò)展、擴(kuò)容不遷移數(shù)據(jù)，分鐘級完成集群節(jié)點(diǎn)擴(kuò)縮容。 高壓縮率 列式存儲布局和專用壓縮算法，相比開源版本壓縮率可以提升5~10倍左右。 高查詢性能 多節(jié)點(diǎn)多線程并行查詢，可高效處理高并發(fā)大數(shù)據(jù)量分析任務(wù)。 GeminiDB Influx 接口 典型應(yīng)用 GeminiDB來自：專題
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aussDB(for MySQL)講解數(shù)據(jù)庫調(diào)優(yōu)理論。 MySQL數(shù)據(jù)庫 入門指導(dǎo)幫助文檔 MySQL數(shù)據(jù)庫 產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫 最佳實(shí)踐 立即下載來自：專題Server的錯(cuò)誤日志 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識文檔下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-產(chǎn)品介紹 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-快速入門 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-用戶指南 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-性能白皮書 立即下載 MySQL數(shù)據(jù)庫基礎(chǔ)知識-最佳實(shí)踐 立即下載來自：專題
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DLI 采用分布式內(nèi)存計(jì)算模型，輕松處理海量數(shù)據(jù) 建議搭配使用： 云數(shù)據(jù)遷移 CDM 電商行業(yè) 精準(zhǔn)營銷 電商行業(yè)需要獲取多個(gè)途徑的信息做關(guān)聯(lián)分析，以便更好地做精準(zhǔn)營銷，提高轉(zhuǎn)化率。如：關(guān)聯(lián)【頁面廣告點(diǎn)擊事件數(shù)據(jù)】和【用戶注冊數(shù)據(jù)】，獲取不同年齡段喜歡的廣告類型，以便對不同年齡段用戶投放更精準(zhǔn)的廣告 優(yōu)勢 跨源分析 數(shù)來自：百科![]()
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使用KafkaUI管理Topic 通過KafkaUI查看Topic詳情、修改Topic Configs、增加Topic分區(qū)個(gè)數(shù)、刪除Topic，并可實(shí)時(shí)查看不同時(shí)段的生產(chǎn)數(shù)據(jù)條數(shù)。 使用KafkaUI查看Broker 通過KafkaUI可查看Broker的詳情信息與Broker節(jié)點(diǎn)數(shù)據(jù)流量的jmx指標(biāo)。來自：專題![]()
GaussDB (for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限表來控制用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問，權(quán)限表存放在GaussDB(for MySQL)數(shù)據(jù)庫中，初始來自：百科![]()
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String 功能說明：端口所屬網(wǎng)絡(luò)的ID 約束：必須是存在的網(wǎng)絡(luò)ID 說明： 網(wǎng)絡(luò)ID的獲取方式： 方法1：登錄虛擬私有云服務(wù)的控制臺界面，單擊VPC下的子網(wǎng)，進(jìn)入子網(wǎng)詳情頁面，查找網(wǎng)絡(luò)ID。 方法2：通過虛擬私有云服務(wù)的API接口查詢，具體操作可參考查詢子網(wǎng)列表 admin_state_up來自：百科![]()
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