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GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲過程，是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題GaussDB 數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲過程，是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲過程。 如何將GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源解凍？ 欠費(fèi)凍結(jié)：用戶可通過續(xù)費(fèi)或充值來解凍資源，恢復(fù)來自：專題
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反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 反范式化如何維護(hù)數(shù)據(jù)完整性 時(shí)間：2021-06-02 14:42:47 數(shù)據(jù)庫 反范式處理后增加了數(shù)據(jù)冗余性，需要一定的管理措施來維護(hù)數(shù)據(jù)完整性。 1. 批處理維護(hù) 批處理維護(hù)是指對復(fù)制列或派生列的修改積累一定的時(shí)間后，運(yùn)行一批處理作業(yè)或存儲過程對復(fù)制或派生列進(jìn)行修改，這只能在對實(shí)時(shí)性要求不高的情況下使用。來自：百科![]()
Data Studio介紹 Data Studio介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:15:06 數(shù)據(jù)庫 Data Studio是一款GUI工具，可以通過它來連接GaussDB(DWS)數(shù)據(jù)庫，執(zhí)行SQL語句，開發(fā)存儲過程，以及管理數(shù)據(jù)庫對象。 Data Studio目前支持G來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 Data Studio對象瀏覽器的功能介紹 Data Studio對象瀏覽器的功能介紹 時(shí)間：2021-05-31 18:24:30 數(shù)據(jù)庫 Data Studio的對象瀏覽器，以數(shù)據(jù)庫連接為根節(jié)點(diǎn)，使用樹狀層級結(jié)構(gòu)展示各類數(shù)據(jù)庫對象； 通過右鍵菜單的形式提供來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 華為云DRS 數(shù)據(jù)復(fù)制 遷移對比 華為云DRS數(shù)據(jù)復(fù)制遷移對比 時(shí)間：2021-03-16 10:01:23 數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù) （ Data Replication Service ，簡稱為 DRS）是一種易用、穩(wěn)定、高效，用于數(shù)據(jù)庫在線遷移和數(shù)據(jù)庫實(shí)時(shí)同步的云服務(wù)。DRS來自：百科![]()
支持結(jié)構(gòu)遷移的對象有：表、視圖、同義詞、觸發(fā)器、存儲過程、存儲函數(shù)、包、自定義類型。 ① 用戶通過華為數(shù)據(jù)復(fù)制服務(wù)DRS，創(chuàng)建遷移任務(wù)，此時(shí)業(yè)務(wù)繼續(xù)可用，無需中斷。 ② DRS遷移任務(wù)開始工作，先進(jìn)行全量遷移，后進(jìn)行增量同步，此時(shí)業(yè)務(wù)繼續(xù)可用，無需中斷。 ③ 選擇一個非業(yè)務(wù)繁忙時(shí)間段，開始正式系統(tǒng)割接流程來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景- 數(shù)據(jù)倉庫 遷移 GaussDB(DWS)應(yīng)用場景-數(shù)據(jù)倉庫遷移 時(shí)間：2021-06-17 12:36:40 數(shù)據(jù)庫 GaussDB(DWS)在數(shù)據(jù)倉庫遷移的應(yīng)用如下圖所示。遷移過程有如下的特點(diǎn)： 1. 平滑遷移 GaussDB來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 DAS 中新增對象的操作 DAS中新增對象的操作 時(shí)間：2021-05-31 17:56:08 數(shù)據(jù)庫 在庫管理界面，我們可以創(chuàng)建以及管理數(shù)據(jù)庫對象，對SQL進(jìn)行診斷，收集元數(shù)據(jù)。 步驟1 在首頁點(diǎn)擊“新建數(shù)據(jù)庫”，填入數(shù)據(jù)庫名稱并確定； 步驟2 點(diǎn)擊新建表，或者庫管理，即可進(jìn)入庫管理界面；來自：百科![]()
沒有沖突。 創(chuàng)建和管理表 創(chuàng)建表時(shí)可以定義表的列及數(shù)據(jù)類型、表約束、表分布、表存儲格式、分區(qū)表定義。 選擇表存儲模型 GaussDB(DWS)支持行列混合存儲。當(dāng)創(chuàng)建一個表時(shí)，可以選擇表的存儲格式為行存儲或列存儲。 表分區(qū)定義 分區(qū)表就是把邏輯上的一張表根據(jù)分區(qū)策略分成幾張物理塊來自：專題![]()
。在系統(tǒng)長時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時(shí)間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)），可以減少主機(jī)故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時(shí)間，提高了可用性。來自：專題![]()
試內(nèi)容知識點(diǎn)如下： 1、筆試：GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫連接、安全審計(jì)、事務(wù)管理、存儲過程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫對象管理及SQL語法、用戶及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急。 2、試驗(yàn)：HCIE-GaussDB V1.0 實(shí)驗(yàn)考來自：專題![]()
華為云計(jì)算 云知識 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 GaussDB(for MySQL)權(quán)限表 時(shí)間：2021-05-31 10:26:40 數(shù)據(jù)庫 安全 GaussDB(for MySQL)服務(wù)器通過權(quán)限表來控制用戶對數(shù)據(jù)庫的訪問，權(quán)限表存放在GaussDB(for來自：百科![]()
DWS高級工程師課程 時(shí)間：2020-12-09 17:16:09 性能調(diào)優(yōu)、運(yùn)維管理、數(shù)據(jù)遷移是數(shù)據(jù)庫DBA必要掌握的知識，本課程通過視頻+課件的干貨形式，期望通過學(xué)習(xí)，幫助提升DBA實(shí)際技能。 課程簡介 本課程主要內(nèi)容包括DWS的分布式執(zhí)行框架、存儲過程使用、性能調(diào)優(yōu)、數(shù)據(jù)遷移及運(yùn)維知識。來自：百科![]()
華為云計(jì)算 云知識 SQL語句分哪幾種類別 SQL語句分哪幾種類別 時(shí)間：2021-07-01 22:42:15 數(shù)據(jù)庫 mysql 云數(shù)據(jù)庫 GaussDB(for MySQL) SQL語句主要分為：DDL (Data Definition Language) 數(shù)據(jù)定義語言、DML來自：百科![]()
GaussDB數(shù)據(jù)庫如何賦予用戶SUPER權(quán)限？ GaussDB數(shù)據(jù)庫不能賦予用戶SUPER權(quán)限,如果無法導(dǎo)入存儲過程，是因?yàn)?span style='color:#C7000B'>存儲過程語句中有部分需要super權(quán)限的語句，去掉這些語句后，即可正常導(dǎo)入存儲過程。 凍結(jié)、解凍、釋放GaussDB數(shù)據(jù)庫實(shí)例資源時(shí)對業(yè)務(wù)的影響？ 1.資源凍結(jié)時(shí)： 資源將被來自：專題![]()
。在系統(tǒng)長時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時(shí)間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)），可以減少主機(jī)故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時(shí)間，提高了可用性。來自：專題![]()
試內(nèi)容知識點(diǎn)如下： 1、筆試：GaussDB產(chǎn)品與架構(gòu)、關(guān)鍵技術(shù)、高可用方案、備份恢復(fù)、數(shù)據(jù)庫性能優(yōu)化、數(shù)據(jù)庫連接、安全審計(jì)、事務(wù)管理、存儲過程與游標(biāo)、函數(shù)與觸發(fā)器、數(shù)據(jù)庫對象管理及SQL語法、用戶及權(quán)限管理、故障處理及應(yīng)急。 2、試驗(yàn)：HCIE-GaussDB V1.0 實(shí)驗(yàn)考來自：專題![]()
。在系統(tǒng)長時(shí)間的運(yùn)行后，備機(jī)上會出現(xiàn)日志累積。當(dāng)主機(jī)故障后，數(shù)據(jù)恢復(fù)需要很長時(shí)間，數(shù)據(jù)庫不可用，嚴(yán)重影響系統(tǒng)可用性。 解決方案 GaussDB提供極致RTO能力，開啟極致RTO（Recovery Time Object，恢復(fù)時(shí)間目標(biāo)），可以減少主機(jī)故障后數(shù)據(jù)的恢復(fù)時(shí)間，提高了可用性。來自：專題
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